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HMH
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BComercio electrónicoDesarrollo profesionalEducación
HMH desarrolla currículos, evaluaciones y recursos de aprendizaje para la educación desde preescolar hasta el último curso de secundaria. Sus programas abarcan lectoescritura, matemáticas, ciencias, estudios sociales y aprendizaje socioemocional, además de formación profesional para ayudar al personal docente a fortalecer sus prácticas de enseñanza y apoyar el aprendizaje del alumnado.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de aprendizaje automático, AWS SageMaker

Lleva modelos explicables de evaluación estudiantil desde el desarrollo hasta la producción en AWS SageMaker. Apoya los productos de aprendizaje de HMH mediante modelado, implementación, supervisión y mejora continua fiables.

USEstados Unidos
110.000 $ – 115.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
AWSPythonSQLTerraform

Descripción

  • Gestiona el ciclo de vida de los modelos, desde la preparación de datos y el entrenamiento hasta la implementación, la supervisión y las actualizaciones de versiones
  • Explora y valida los datos antes y después del ajuste del modelo y documenta tus hallazgos
  • Entrena y valida modelos en Python con trabajos y canalizaciones de entrenamiento de SageMaker
  • Registra experimentos en MLflow y prueba los modelos con cohortes reservadas antes de promoverlos
  • Mantén una trazabilidad clara de los datos, el código, los pesos y el servicio de los modelos al registrar, promover e implementar versiones
  • Publica modelos mediante revisión de código e integración continua
  • Ofrece modelos a través de puntos de conexión en tiempo real y puntuación por lotes con un almacén de características y Snowflake
  • Optimiza la latencia, el costo y la capacidad de los modelos
  • Supervisa la calidad de las predicciones, los fallos y la deriva mediante paneles y alertas
  • Revisa mensualmente el estado de producción y dirige análisis retrospectivos sin culpabilizar
  • Usa la evidencia de producción para recomendar mejoras de los modelos y contribuir a las RFC del equipo
  • Ayuda a los equipos de analítica, producto y datos a interpretar y aplicar los resultados de los modelos
  • Colabora con ingenieros sénior o de nivel staff en equipos alineados por flujo de valor
  • Desarrolla modelos que se generalicen entre asignaturas o planes de estudio sin bifurcaciones de código separadas
  • Vuelve a puntuar a grandes poblaciones estudiantiles mientras los servicios siguen disponibles
  • Opera varias versiones de modelos en paralelo y retíralas de forma segura
  • Mejora la eficiencia del entrenamiento y del servicio sin alterar los resultados de los modelos

Requisitos

  • Experiencia demostrada en la entrega de modelos o sistemas de aprendizaje automático de los que otras personas dependan
  • Para el nivel IC4, normalmente se requieren al menos tres años de experiencia práctica, o un doctorado combinado con experiencia práctica pertinente
  • Se espera un máster o doctorado en una disciplina cuantitativa, incluida la psicometría
  • Escribir código Python idiomático, tipado y probado
  • Familiaridad con CI/CD, GitHub Actions e infraestructura gestionada con Terraform
  • Sólidos conocimientos de SQL
  • Fundamentos de estadística, incluidos los conceptos de posterior y verosimilitud, y los gráficos de calibración
  • Dominio del análisis exploratorio de datos
  • Excelentes habilidades de redacción técnica
  • Conocimientos prácticos de AWS, preferiblemente SageMaker
  • Conocimientos prácticos de una herramienta de seguimiento de experimentos, como MLflow
  • Capacidad para determinar cuándo el trabajo está listo para publicarse y respaldar esa decisión con evidencia
  • Se valorarán la experiencia o los conocimientos en psicometría o medición educativa; modelos de diagnóstico cognitivo o redes bayesianas; programación probabilística con Stan o PyMC; R; Snowflake y dbt; Terraform; GitHub Actions; grafos de conocimiento u ontologías; y datos de evaluación de educación primaria y secundaria
  • Debe tener autorización para trabajar en Estados Unidos; HMH participa en E-Verify

Beneficios

  • Rango salarial anual de $110,000 a $115,000
  • Compromiso con la igualdad de oportunidades en el empleo
  • Entorno laboral libre de discriminación y acoso

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100.000 $ – 145.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
C++EnsambladorJavaLinuxmacOSPython

Evalúa informes de detección de malware y de clientes para ayudar a mejorar las detecciones de aprendizaje automático de CrowdStrike. Contribuye a gestionar los falsos positivos y comparte hallazgos sobre eficacia con los equipos internos.

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Impulsa AI Jobs Engine y las evaluaciones de personal de Wonderlic aplicando psicología industrial y organizacional, PLN y aprendizaje automático para generar conclusiones laborales sólidas.

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Especialista remoto en anotación de datos, detección de objetos — Estados Unidos

Volga Partners
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BB2BEmpresaInteligencia artificial
USEstados Unidos
14 $ – 15 $ / hora
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de visión por computadora

Anota conjuntos de datos visuales para los proyectos de IA de Volga Partners y etiqueta objetos para ayudar a desarrollar sistemas de visión artificial. Contribuye a mejorar la calidad de la detección de objetos mediante un trabajo cuidadoso y constante.

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