HMH
HMH
HMH arendab K–12-haridusele õppekavasid, hindamislahendusi ja õppematerjale. Nende programmid hõlmavad kirjaoskust, matemaatikat, loodusteadusi, ühiskonnaõpetust ja sotsiaal-emotsionaalset õppimist. Lisaks pakub HMH professionaalset arengut, mis aitab õpetajatel oma õpetamispraktikat tugevdada ja õpilaste õppimist toetada.

Masinõppeinsener, AWS SageMaker

Vii selgitatavad õpilaste hindamismudelid arendusest AWS SageMakeri tootmiskeskkonda. Toeta HMH õppevahendeid usaldusväärse modelleerimise, juurutamise, seire ja pideva täiustamisega.

Kirjeldus

  • Vastutad mudelite elutsükli eest alates andmete ettevalmistamisest ja treenimisest kuni juurutamise, seire ja versioonide uuendamiseni
  • Uurid ja valideerid andmeid enne mudeli sobitamist ja pärast seda ning dokumenteerid oma tähelepanekud
  • Treenid ja valideerid mudeleid Pythonis, kasutades SageMakeri treeningtöid ja töövooge
  • Salvestad katsed MLflow’s ning testid mudeleid eraldatud kohortidel enne nende kasutuselevõttu
  • Tagad mudeliandmete, koodi, kaalude ja teenindamise selge päritolujälje, kui registreerid, kinnitad ja juurutad versioone
  • Avaldad mudeleid koodiülevaatuse ja pideva integratsiooni kaudu
  • Teenindad mudeleid reaalaja lõpp-punktide ja pakktöötluse skoorimise kaudu, kasutades tunnustehoidlat ja Snowflake’i
  • Optimeerid mudeli latentsust, kulusid ja mahtu
  • Jälgid ennustuste kvaliteeti, tõrkeid ja triivi armatuurlaudade ning teavituste abil
  • Vaatad tootmiskeskkonna seisundi kord kuus üle ja juhid süüdistamiseta järelanalüüse
  • Kasutad tootmiskeskkonna tõendeid mudelite täiustamise soovitamiseks ja meeskonna RFC-de sisendiks
  • Aitad analüütika-, toote- ja andmemeeskondadel mudelite väljundeid tõlgendada ja rakendada
  • Töötad voopõhistes meeskondades koos vanem- või juhtinseneridega
  • Arendad mudeleid, mis üldistuvad eri õppeainetele või õppekavadele ilma eraldi koodihargnemisteta
  • Arvutad suurte õpilasrühmade skoorid uuesti, hoides samal ajal aktiivsed teenused kättesaadavana
  • Käitad mudeliversioone kõrvuti ja kõrvaldad need ohutult kasutusest
  • Parandad treenimise ja teenindamise tõhusust, säilitades mudelite väljundid

Nõuded

  • Tõendatud kogemus selliste mudelite või masinõppesüsteemide tarnimisel, millele teised toetuvad
  • IC4 tasemel tavaliselt vähemalt kolm aastat praktilist kogemust või doktorikraad koos asjakohase praktilise kogemusega
  • Eeldatakse kvantitatiivse eriala, sealhulgas psühhomeetria, magistri- või doktorikraadi
  • Kirjutad idiomaatilist, tüübistatud ja testitud Pythoni koodi
  • CI/CD, GitHub Actionsi ja Terraformiga hallatava taristu tundmine
  • Tugevad SQL-oskused
  • Statistika aluste tundmine, sealhulgas a posteriori ja tõepära mõisted ning kalibreerimisgraafikud
  • Uuriva andmeanalüüsi oskus
  • Suurepärane tehniline kirjutamisoskus
  • AWS-i, eelistatult SageMakeri, praktiline tundmine
  • Katsete jälgimise tööriista, näiteks MLflow, praktiline tundmine
  • Oskus hinnata, millal töö on avaldamiseks valmis, ja põhjendada hinnangut tõenditega
  • Kasuks tuleb kogemus või teadmised psühhomeetriast või hariduslikust hindamisest; kognitiivsetest diagnostilistest mudelitest või Bayesi võrkudest; tõenäosuslikust programmeerimisest Stanis või PyMC-s; R-ist; Snowflake’ist ja dbt-st; Terraformist; GitHub Actionsist; teadmiste graafidest või ontoloogiatest; ning K–12 hindamisandmetest
  • Sul peab olema õigus töötada Ameerika Ühendriikides; HMH osaleb programmis E-Verify

Hüved

  • Aastapalk vahemikus 110 000–115 000 USA dollarit
  • Pühendumus võrdsetele töövõimalustele
  • Diskrimineerimisest ja ahistamisest vaba töökeskkond

Seotud töökohad

CrowdStrike

Ohuanalüütik, masinõppe tuvastustõhusus

CrowdStrike

Hinda pahavara ja klientide tuvastusaruandeid, et aidata täiustada CrowdStrike’i masinõppel põhinevat tuvastust. Toeta valepositiivsete haldamist ja jaga tõhususe tulemusi ettevõttesiseste meeskondadega.

Ava
PAR Technology

MLOps-insener, identiteetide ühendamine

PAR Technology
1001 – 5000 Töötajad
LogistikaNõustamineToit ja joogid

Vii Bridg’i identiteetide ühendamise mudelid PAR Technology restoranitarkvara platvormil tootmiskasutusse. Loo AWS-i ja Sparki andmetorud, CI/CD, seire ning agentide päringutega kasutatavad andmeliidesed.

Ava
Volga Partners

Kaugtöö andmeannotatsiooni spetsialist, objektituvastus – Ameerika Ühendriigid

Volga Partners

Märgista Volga Partnersi tehisintellekti projektide jaoks visuaalsete andmekogumite objekte ja toeta arvutinägemise süsteeme. Aita hoolika ja järjepideva tööga parandada objektituvastuse kvaliteeti.

Ava