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HMH
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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BComércio eletrônicoDesenvolvimento profissionalEducação
A HMH desenvolve currículos, avaliações e recursos de aprendizagem para a educação básica. Seus programas abrangem alfabetização, matemática, ciências, estudos sociais e aprendizagem socioemocional, além de desenvolvimento profissional para ajudar educadores a fortalecer suas práticas de ensino e apoiar a aprendizagem dos alunos.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de aprendizado de máquina, AWS SageMaker

Leve modelos explicáveis de avaliação de estudantes do desenvolvimento à produção no AWS SageMaker. Apoie os produtos educacionais da HMH com modelagem, implantação, monitoramento e melhoria contínua confiáveis.

USEstados Unidos
$ 110.000 – $ 115.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AWSPythonSQLTerraform

Descrição

  • Assuma o ciclo de vida dos modelos, da preparação de dados e do treinamento à implantação, ao monitoramento e às atualizações de versão
  • Explore e valide os dados antes e depois do ajuste do modelo, documentando suas descobertas
  • Treine e valide modelos em Python usando trabalhos e pipelines de treinamento do SageMaker
  • Registre experimentos no MLflow e teste modelos em grupos de validação antes da promoção
  • Mantenha a linhagem clara dos dados, do código, dos pesos e da disponibilização dos modelos ao registrar, promover e implantar versões
  • Publique modelos por meio de revisão de código e integração contínua
  • Disponibilize modelos por endpoints em tempo real e pontuação em lote com um repositório de características e o Snowflake
  • Otimize a latência, o custo e a capacidade dos modelos
  • Acompanhe a qualidade das previsões, as falhas e a deriva usando painéis e alertas
  • Revise mensalmente a integridade da produção e conduza análises pós-incidente sem atribuição de culpa
  • Use evidências de produção para recomendar melhorias nos modelos e contribuir com RFCs da equipe
  • Ajude as equipes de analytics, produto e dados a interpretar e aplicar os resultados dos modelos
  • Trabalhe com engenheiros seniores ou staff em equipes alinhadas a fluxos de valor
  • Desenvolva modelos que se generalizem entre disciplinas ou currículos sem ramificações de código separadas
  • Faça nova pontuação de grandes populações de estudantes enquanto os serviços permanecem disponíveis
  • Opere versões de modelos lado a lado e descontinue-as com segurança
  • Melhore a eficiência do treinamento e da disponibilização sem alterar os resultados dos modelos

Requisitos

  • Experiência comprovada na entrega de modelos ou sistemas de aprendizado de máquina dos quais outras pessoas dependem
  • Para IC4, normalmente são necessários pelo menos três anos de experiência prática ou doutorado combinado com experiência prática relevante
  • Espera-se mestrado ou doutorado em uma área quantitativa, incluindo psicometria
  • Escrever Python idiomático, tipado e testado
  • Familiaridade com CI/CD, GitHub Actions e infraestrutura gerenciada com Terraform
  • Sólidos conhecimentos de SQL
  • Base sólida em estatística, incluindo conceitos de posterior e verossimilhança e gráficos de calibração
  • Proficiência em análise exploratória de dados
  • Excelentes habilidades de redação técnica
  • Conhecimento prático de AWS, preferencialmente SageMaker
  • Conhecimento prático de uma ferramenta de acompanhamento de experimentos, como MLflow
  • Capacidade de avaliar quando o trabalho está pronto para ser lançado e sustentar essa avaliação com evidências
  • São desejáveis experiência ou conhecimentos em psicometria ou avaliação educacional; modelos de diagnóstico cognitivo ou redes bayesianas; programação probabilística com Stan ou PyMC; R; Snowflake e dbt; Terraform; GitHub Actions; grafos de conhecimento ou ontologias; e dados de avaliação do ensino fundamental e médio
  • É necessário ter autorização para trabalhar nos Estados Unidos; a HMH participa do E-Verify

Benefícios

  • Faixa salarial anual de US$ 110.000 a US$ 115.000
  • Compromisso com a igualdade de oportunidades de emprego
  • Ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio

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Analista de ameaças, eficácia de detecção com aprendizado de máquina

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Patrocinador de visto H1BCibersegurançaInteligência artificialSaaS
USEstados UnidosWAWashington
$ 100.000 – $ 145.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AssemblyC++JavaLinuxmacOSPython

Avalia relatórios de detecção de malware e de clientes para ajudar a aprimorar as detecções de aprendizado de máquina da CrowdStrike. Apoia a gestão de falsos positivos e compartilha conclusões sobre eficácia com equipes internas.

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Engenheiro(a) de MLOps, resolução de identidade

PAR Technology
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USEstados UnidosCOColoradoFLFlóridaILIllinoisMNMinnesotaNYNova YorkNCCarolina do NortePAPensilvâniaTXTexas
$ 125.000 – $ 160.000 / ano
RemotoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Leve os modelos de resolução de identidade da Bridg para produção na plataforma de software para restaurantes da PAR Technology. Desenvolva pipelines de AWS e Spark, CI/CD, monitoramento e interfaces de dados consultáveis por agentes.

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Volga Partners

Especialista remoto em anotação de dados, detecção de objetos — Estados Unidos

Volga Partners
1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BB2BEmpresaInteligência artificial
USEstados Unidos
$ 14 – $ 15 / hora
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningEngenheiro de visão computacional

Anote conjuntos de dados visuais para os projetos de IA da Volga Partners, identificando objetos para contribuir com sistemas de visão computacional. Ajude a aprimorar a qualidade da detecção de objetos com um trabalho cuidadoso e consistente.

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