HMH
HMH
HMH mengembangkan kurikulum, asesmen, dan sumber belajar untuk pendidikan K–12. Programnya mencakup literasi, matematika, sains, ilmu sosial, serta pembelajaran sosial dan emosional. HMH juga menyediakan pengembangan profesional untuk membantu pendidik memperkuat praktik pengajaran dan mendukung pembelajaran siswa.

Insinyur Machine Learning, AWS SageMaker

Bawa model penilaian siswa yang dapat dijelaskan dari tahap pengembangan ke produksi di AWS SageMaker. Dukung produk pembelajaran HMH melalui pemodelan, penerapan, pemantauan, dan peningkatan berkelanjutan yang andal.

Deskripsi

  • Bertanggung jawab atas siklus hidup model, mulai dari persiapan data dan pelatihan hingga penerapan, pemantauan, dan pembaruan versi
  • Menjelajahi dan memvalidasi data sebelum dan sesudah pemodelan, serta mendokumentasikan temuan
  • Melatih dan memvalidasi model dengan Python menggunakan tugas pelatihan dan pipeline SageMaker
  • Mencatat eksperimen di MLflow dan menguji model pada kelompok data yang tidak digunakan saat pelatihan sebelum model dipromosikan
  • Menjaga keterlacakan data model, kode, bobot, dan layanan saat mendaftarkan, mempromosikan, dan menerapkan versi
  • Merilis model melalui peninjauan kode dan integrasi berkelanjutan
  • Menyajikan model melalui endpoint waktu nyata dan penskoran batch dengan feature store dan Snowflake
  • Mengoptimalkan latensi, biaya, dan kapasitas model
  • Melacak kualitas prediksi, kegagalan, dan pergeseran model menggunakan dasbor dan peringatan
  • Meninjau kesehatan sistem produksi setiap bulan dan memimpin evaluasi pascainsiden tanpa menyalahkan
  • Menggunakan bukti dari produksi untuk merekomendasikan peningkatan model dan memberi masukan pada RFC tim
  • Membantu tim analitik, produk, dan data menafsirkan serta menerapkan keluaran model
  • Bekerja bersama engineer senior atau staf di tim yang selaras dengan aliran kerja
  • Mengembangkan model yang dapat digunakan lintas mata pelajaran atau kurikulum tanpa cabang kode terpisah
  • Menghitung ulang skor bagi populasi siswa yang besar saat layanan tetap tersedia
  • Mengoperasikan beberapa versi model secara berdampingan dan menghentikannya dengan aman
  • Meningkatkan efisiensi pelatihan dan penyajian model sambil mempertahankan keluarannya

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman nyata dalam menghadirkan model atau sistem pembelajaran mesin yang diandalkan pihak lain
  • Untuk IC4, biasanya memiliki setidaknya tiga tahun pengalaman praktik, atau gelar doktor disertai pengalaman praktik yang relevan
  • Diharapkan memiliki gelar magister atau doktor dalam bidang kuantitatif, termasuk psikometri
  • Menulis Python yang idiomatis, bertipe, dan teruji
  • Terbiasa dengan CI/CD, GitHub Actions, dan infrastruktur yang dikelola menggunakan Terraform
  • Menguasai SQL
  • Memiliki dasar statistika, termasuk konsep posterior dan likelihood serta plot kalibrasi
  • Mahir melakukan analisis data eksploratif
  • Memiliki keterampilan menulis teknis yang sangat baik
  • Memiliki pengetahuan kerja tentang AWS, terutama SageMaker
  • Memiliki pengetahuan kerja tentang alat pelacakan eksperimen seperti MLflow
  • Mampu menilai kapan pekerjaan siap dirilis dan mendukung penilaian tersebut dengan bukti
  • Pengalaman atau pengetahuan yang bermanfaat mencakup psikometri atau pengukuran pendidikan; model diagnostik kognitif atau jaringan Bayesian; pemrograman probabilistik dengan Stan atau PyMC; R; Snowflake dan dbt; Terraform; GitHub Actions; graf pengetahuan atau ontologi; serta data penilaian K–12
  • Harus memiliki izin kerja di Amerika Serikat; HMH berpartisipasi dalam E-Verify

Tunjangan

  • Kisaran gaji tahunan $110.000–$115.000
  • Komitmen terhadap kesempatan kerja yang setara
  • Lingkungan kerja yang bebas dari diskriminasi dan pelecehan

Lowongan Terkait

CrowdStrike

Analis Ancaman, Efektivitas Deteksi Pembelajaran Mesin

CrowdStrike

Menilai laporan malware dan deteksi dari pelanggan untuk membantu meningkatkan deteksi pembelajaran mesin CrowdStrike. Mendukung pengelolaan positif palsu dan membagikan temuan efektivitas kepada tim internal.

Buka
PAR Technology

Insinyur MLOps, Resolusi Identitas

PAR Technology

Bawa model resolusi identitas Bridg ke lingkungan produksi untuk platform perangkat lunak restoran PAR Technology. Bangun pipeline AWS dan Spark, CI/CD, pemantauan, serta antarmuka data yang dapat diakses agen.

Buka
Volga Partners

Spesialis Anotasi Data Jarak Jauh, Deteksi Objek — Amerika Serikat

Volga Partners

Beri anotasi pada kumpulan data visual untuk proyek AI Volga Partners dengan memberi label pada objek guna mendukung sistem visi komputer. Bantu meningkatkan kualitas deteksi objek melalui pekerjaan yang cermat dan konsisten.

Buka