HMH
HMH
HMH utvecklar läroplaner, bedömningsverktyg och lärresurser för grundskola och gymnasium. Företagets program omfattar läs- och skrivutveckling, matematik, naturvetenskap, samhällskunskap och socialt och emotionellt lärande. HMH erbjuder också kompetensutveckling som hjälper lärare att stärka sin undervisning och stödja elevernas lärande.

Maskininlärningsingenjör, AWS SageMaker

Ta modeller för förklaringsbar elevbedömning från utveckling till produktion på AWS SageMaker. Stöd HMH:s lärprodukter med tillförlitlig modellering, driftsättning, övervakning och löpande förbättringar.

Beskrivning

  • Ansvara för modellernas hela livscykel, från dataförberedelse och träning till driftsättning, övervakning och versionsuppdateringar
  • Utforska och validera data före och efter modellanpassning och dokumentera resultaten
  • Träna och validera modeller i Python med träningsjobb och pipelines i SageMaker
  • Dokumentera experiment i MLflow och testa modeller på undanhållna kohorter innan de godkänns för användning
  • Säkerställa tydlig spårbarhet för modellernas data, kod, vikter och servering när versioner registreras, godkänns och driftsätts
  • Lansera modeller genom kodgranskning och kontinuerlig integration
  • Tillhandahålla modeller via realtidsendpunkter och batchpoängsättning med ett feature store och Snowflake
  • Optimera modellernas svarstid, kostnad och kapacitet
  • Följa upp prediktionernas kvalitet, fel och drift med hjälp av instrumentpaneler och aviseringar
  • Granska produktionshälsan varje månad och leda skuldfria efteranalyser
  • Använda produktionsunderlag för att rekommendera modellförbättringar och bidra till teamets RFC:er
  • Hjälpa analys-, produkt- och datateam att tolka och tillämpa modellresultat
  • Arbeta med seniora ingenjörer eller staff engineers i strömanpassade team
  • Utveckla modeller som generaliserar mellan ämnen eller läroplaner utan separata kodförgreningar
  • Poängsätta stora elevpopulationer på nytt medan aktiva tjänster fortsätter vara tillgängliga
  • Driva modellversioner sida vid sida och avveckla dem på ett säkert sätt
  • Förbättra effektiviteten i träning och modellservering samtidigt som modellresultaten bevaras

Krav

  • Dokumenterad erfarenhet av att leverera modeller eller maskininlärningssystem som andra förlitar sig på
  • För IC4 vanligtvis minst tre års praktisk erfarenhet, eller doktorsexamen i kombination med relevant praktisk erfarenhet
  • Masterexamen eller doktorsexamen inom ett kvantitativt ämne, inklusive psykometri, förväntas
  • Skriva idiomatisk, typad och testad Python-kod
  • Vara bekväm med CI/CD, GitHub Actions och infrastruktur som hanteras med Terraform
  • Goda kunskaper i SQL
  • Grundläggande kunskaper i statistik, inklusive begreppen posterior och likelihood samt kalibreringsdiagram
  • Vara skicklig på explorativ dataanalys
  • Utmärkt teknisk skrivförmåga
  • Praktiska kunskaper i AWS, helst SageMaker
  • Praktiska kunskaper i ett verktyg för experimentuppföljning, exempelvis MLflow
  • Kunna bedöma när arbete är redo att lanseras och underbygga bedömningen med belägg
  • Meriterande erfarenhet eller kunskap omfattar psykometri eller pedagogisk mätning; kognitiva diagnostiska modeller eller bayesianska nätverk; probabilistisk programmering med Stan eller PyMC; R; Snowflake och dbt; Terraform; GitHub Actions; kunskapsgrafer eller ontologier; samt bedömningsdata från grundskola och gymnasium
  • Måste ha rätt att arbeta i USA; HMH deltar i E-Verify

Förmåner

  • Årslön på 110 000–115 000 USD
  • Åtagande om lika möjligheter till anställning
  • En arbetsmiljö fri från diskriminering och trakasserier

Relaterade jobb

CrowdStrike

Hotanalytiker, effektivitet hos maskininlärningsbaserad detektion

CrowdStrike

Analysera rapporter om skadlig kod och kunders detektioner för att bidra till att förbättra CrowdStrikes maskininlärningsbaserade detektioner. Stöd hantering av falska positiva resultat och dela slutsatser om detektionernas effektivitet med interna team.

Öppna
PAR Technology

MLOps-ingenjör, identitetsmatchning

PAR Technology

Ta Bridgs modeller för identitetsmatchning till produktion i PAR Technologys plattform för restaurangprogramvara. Bygg AWS- och Spark-pipelines, CI/CD, övervakning och datagränssnitt som agenter kan fråga.

Öppna
Volga Partners

Distansbaserad dataannoterare inom objektdetektering – USA

Volga Partners

Annotera visuella datamängder för Volga Partners AI-projekt genom att märka ut objekt som stöd för datorseendesystem. Bidra till bättre objektdetektering genom noggrant och konsekvent arbete.

Öppna