HMH
HMH
HMH разрабатывает учебные программы, системы оценивания и учебные материалы для школьного образования с 1-го по 12-й класс. Компания предлагает программы по грамотности, математике, естественным и общественным наукам, а также социально-эмоциональному обучению. Кроме того, HMH проводит курсы повышения квалификации, помогая педагогам совершенствовать методику преподавания и поддерживать обучение учащихся.

Инженер по машинному обучению, AWS SageMaker

Переводите интерпретируемые модели оценки знаний учащихся из разработки в промышленную эксплуатацию на AWS SageMaker. Поддерживайте образовательные продукты HMH с помощью надежного моделирования, развертывания, мониторинга и постоянного улучшения.

Описание

  • Отвечайте за жизненный цикл моделей: от подготовки данных и обучения до развертывания, мониторинга и обновления версий
  • Исследуйте и проверяйте данные до и после обучения моделей, документируя результаты
  • Обучайте и проверяйте модели на Python с помощью заданий и конвейеров обучения SageMaker
  • Фиксируйте эксперименты в MLflow и проверяйте модели на отложенных выборках учащихся перед выпуском
  • Поддерживайте четкую прослеживаемость данных, кода, весов и обслуживания моделей при регистрации, продвижении и развертывании версий
  • Выпускайте модели с помощью проверки кода и непрерывной интеграции
  • Обеспечивайте работу моделей через конечные точки реального времени и пакетную обработку оценок с хранилищем признаков и Snowflake
  • Оптимизируйте задержку, стоимость и емкость моделей
  • Отслеживайте качество прогнозов, сбои и дрейф с помощью панелей мониторинга и оповещений
  • Ежемесячно проверяйте состояние промышленной среды и проводите разборы инцидентов без поиска виноватых
  • Используйте данные промышленной эксплуатации, чтобы рекомендовать улучшения моделей и вносить вклад в RFC команды
  • Помогайте командам аналитики, разработки продукта и работы с данными интерпретировать результаты моделей и применять их
  • Работайте с ведущими и штатными инженерами в командах, организованных по потокам создания ценности
  • Создавайте модели, обобщаемые для разных предметов и учебных программ без отдельных веток кода
  • Повторно рассчитывайте оценки для больших групп учащихся, сохраняя доступность работающих сервисов
  • Эксплуатируйте несколько версий моделей параллельно и безопасно выводите их из эксплуатации
  • Повышайте эффективность обучения и обслуживания, сохраняя результаты работы моделей

Требования

  • Подтвержденный опыт создания моделей или систем машинного обучения, на которые полагаются другие
  • Для уровня IC4 обычно требуется не менее трех лет практического опыта либо докторская степень в сочетании с соответствующим практическим опытом
  • Ожидается степень магистра или доктора в количественной дисциплине, в том числе психометрике
  • Пишите идиоматичный типизированный и покрытый тестами код на Python
  • Уверенно работайте с CI/CD, GitHub Actions и инфраструктурой, управляемой с помощью Terraform
  • Отлично владеете SQL
  • Знаете основы статистики, включая понятия апостериорного распределения и функции правдоподобия, а также графики калибровки
  • Уверенно проводите исследовательский анализ данных
  • Отлично пишете технические тексты
  • Знакомы с AWS, желательно с SageMaker
  • Знакомы с инструментами отслеживания экспериментов, например MLflow
  • Умеете определять, когда работу можно выпускать, и обосновывать это данными
  • Полезны опыт или знания в области психометрики или образовательных измерений; когнитивно-диагностических моделей или байесовских сетей; вероятностного программирования со Stan или PyMC; R; Snowflake и dbt; Terraform; GitHub Actions; графов знаний или онтологий; данных об оценке учащихся K–12
  • Необходимо иметь разрешение на работу в США; HMH участвует в программе E-Verify

Преимущества

  • Годовой диапазон заработной платы: 110 000–115 000 долларов США
  • Приверженность принципу равных возможностей при трудоустройстве
  • Рабочая среда, свободная от дискриминации и домогательств

Похожие вакансии

CrowdStrike

Аналитик угроз: эффективность обнаружения с помощью машинного обучения

CrowdStrike

Анализировать вредоносное ПО и отчёты клиентов об обнаружениях, чтобы помогать улучшать модели машинного обучения CrowdStrike. Поддерживать работу с ложными срабатываниями и делиться выводами об эффективности с внутренними командами.

Открыть
Alliant Insurance Services

Инженер по ИИ подразделения III

Alliant Insurance Services

Руководите архитектурой и надёжностью общей инфраструктуры LLM, помогая внедрять её в продукты. Создавайте повторно используемые средства оркестрации, наблюдаемости и производственные сервисы.

Открыть
CDW

Инженер-консультант CDW по сетям для ИИ

CDW

Развертывайте и проверяйте сети InfiniBand, Ethernet и RoCE для клиентов CDW. Поддерживайте GPU-кластеры и распределённую инфраструктуру ИИ.

Открыть
PAR Technology

Инженер MLOps по разрешению идентичности

PAR Technology

Переводите модели разрешения идентичности Bridg в промышленную эксплуатацию на платформе ресторанного ПО PAR Technology. Создавайте конвейеры AWS и Spark, CI/CD, мониторинг и интерфейсы для запросов агентов к данным.

Открыть
Wonderlic

Старший научный сотрудник по ИИ и аналитике рынка труда

Wonderlic
51 – 200 Сотрудники
HR-технологииПредприятие

Развивайте AI Jobs Engine компании Wonderlic и инструменты оценки персонала, применяя организационную психологию, обработку естественного языка и машинное обучение. Создавайте обоснованные данными выводы о занятости.

Открыть
Volga Partners

Специалист по разметке данных для обнаружения объектов — США, удалённо

Volga Partners

Размечайте визуальные наборы данных для проектов Volga Partners в области ИИ, выделяя объекты для систем компьютерного зрения. Помогайте повышать качество обнаружения объектов благодаря внимательной и последовательной работе.

Открыть