HMH
HMH
HMH vyvíja učebné osnovy, hodnotiace nástroje a vzdelávacie materiály pre základné a stredné školy. Jeho programy zahŕňajú gramotnosť, matematiku, prírodné vedy, spoločenské vedy a sociálno-emocionálne učenie. HMH zároveň ponúka profesijný rozvoj, ktorý pomáha pedagógom skvalitňovať vyučovanie a podporovať učenie žiakov.

Inžinier strojového učenia, AWS SageMaker

Preneste vysvetliteľné modely hodnotenia žiakov z vývoja do produkcie na AWS SageMaker. Podporujte vzdelávacie produkty HMH spoľahlivým modelovaním, nasadzovaním, monitorovaním a priebežným zlepšovaním.

Popis

  • Zodpovedajte za životný cyklus modelov od prípravy dát a trénovania až po nasadenie, monitorovanie a aktualizácie verzií
  • Preskúmajte a overujte dáta pred prispôsobením modelu aj po ňom a zdokumentujte svoje zistenia
  • Trénujte a overujte modely v jazyku Python pomocou tréningových úloh a pipeline SageMaker
  • Zaznamenávajte experimenty v MLflow a pred schválením testujte modely na oddelených kohortách
  • Pri registrácii, schvaľovaní a nasadzovaní verzií zachovávajte jasnú sledovateľnosť dát modelov, kódu, váh a obsluhy
  • Uvoľňujte modely prostredníctvom kontroly kódu a kontinuálnej integrácie
  • Poskytujte modely cez koncové body v reálnom čase a dávkové skórovanie s úložiskom príznakov a Snowflake
  • Optimalizujte latenciu, náklady a kapacitu modelov
  • Pomocou dashboardov a upozornení sledujte kvalitu predikcií, zlyhania a drift
  • Raz mesačne kontrolujte stav produkcie a veďte retrospektívy bez hľadania vinníkov
  • Na základe dôkazov z produkcie navrhujte zlepšenia modelov a prispievajte k tímovým RFC
  • Pomáhajte analytickým, produktovým a dátovým tímom interpretovať a využívať výstupy modelov
  • Spolupracujte so seniornými alebo staff inžiniermi v tímoch zameraných na konkrétne dátové toky
  • Vytvárajte modely, ktoré sa zovšeobecňujú naprieč predmetmi alebo učebnými plánmi bez samostatných vetiev kódu
  • Znova skórujte veľké skupiny žiakov, kým živé služby zostávajú dostupné
  • Prevádzkujte rôzne verzie modelov súbežne a bezpečne ich vyraďujte
  • Zvyšujte efektivitu trénovania a obsluhy pri zachovaní výstupov modelov

Požiadavky

  • Preukázateľné skúsenosti s dodávaním modelov alebo systémov strojového učenia, na ktoré sa spoliehajú ďalší používatelia
  • Na úrovni IC4 sa zvyčajne vyžadujú aspoň tri roky praktických skúseností alebo doktorát doplnený relevantnou praxou
  • Očakáva sa magisterský alebo doktorský titul v kvantitatívnom odbore vrátane psychometriky
  • Píšte idiomatický, typovaný a testovaný kód v jazyku Python
  • Znalosť CI/CD, GitHub Actions a infraštruktúry spravovanej pomocou Terraformu
  • Pokročilá znalosť SQL
  • Základy štatistiky vrátane konceptov aposteriornej a vierohodnostnej funkcie a kalibračných grafov
  • Zručnosti v prieskumnej analýze dát
  • Vynikajúce schopnosti technického písania
  • Praktická znalosť AWS, ideálne SageMaker
  • Praktická znalosť nástroja na sledovanie experimentov, napríklad MLflow
  • Schopnosť posúdiť, kedy je práca pripravená na nasadenie, a podložiť tento úsudok dôkazmi
  • Výhodou sú skúsenosti alebo znalosti z oblasti psychometriky či vzdelávacieho merania; kognitívnych diagnostických modelov alebo bayesovských sietí; pravdepodobnostného programovania v Stan alebo PyMC; jazyka R; Snowflake a dbt; Terraformu; GitHub Actions; znalostných grafov alebo ontológií; a dát z hodnotenia v základnom a strednom školstve
  • Musíte byť oprávnený/á pracovať v Spojených štátoch; HMH sa zúčastňuje programu E-Verify

Benefity

  • Ročné platové rozpätie 110 000 – 115 000 USD
  • Záväzok k rovnakým pracovným príležitostiam
  • Pracovné prostredie bez diskriminácie a obťažovania

Súvisiace pracovné ponuky

CrowdStrike

Analytik hrozieb, účinnosť detekcie pomocou strojového učenia

CrowdStrike

Vyhodnocovanie malvéru a hlásení zákazníkov o detekcii s cieľom zlepšovať detekciu pomocou strojového učenia CrowdStrike. Podpora správy falošne pozitívnych výsledkov a zdieľanie zistení o účinnosti s internými tímami.

Otvoriť
PAR Technology

MLOps inžinier pre rozpoznávanie identity

PAR Technology
1 001 – 5 000 Zamestnanci
LogistikaPoradenstvoPotraviny a nápoje

Uveďte modely spoločnosti Bridg na rozpoznávanie identity do produkcie v rámci platformy pre reštauračný softvér spoločnosti PAR Technology. Budujte dátové pipeline v AWS a Sparku, CI/CD, monitorovanie a dátové rozhrania dostupné agentom.

Otvoriť
Wonderlic

Senior výskumný pracovník v oblasti AI a pracovnej sily

Wonderlic
51 – 200 Zamestnanci
HR technológiePodnik

Rozvíjajte AI Jobs Engine spoločnosti Wonderlic a hodnotenie pracovnej sily pomocou priemyselno-organizačnej psychológie, NLP a strojového učenia. Vytvárajte spoľahlivé a obhájiteľné poznatky o zamestnaní.

Otvoriť
Volga Partners

Špecialista na anotáciu údajov na diaľku – detekcia objektov – USA

Volga Partners

Anotujte vizuálne dátové súbory pre projekty umelej inteligencie spoločnosti Volga Partners a označujte objekty na podporu systémov počítačového videnia. Precíznou a dôslednou prácou pomáhajte zvyšovať kvalitu detekcie objektov.

Otvoriť