HMH
HMH
HMH برای آموزش از مهدکودک تا پایه دوازدهم، برنامهٔ درسی، ابزارهای سنجش و منابع آموزشی تولید می‌کند. برنامه‌های این شرکت حوزه‌های سوادآموزی، ریاضی، علوم، مطالعات اجتماعی و یادگیری اجتماعی‌ـ‌هیجانی را در بر می‌گیرند. همچنین، HMH توسعهٔ حرفه‌ای ارائه می‌دهد تا به آموزگاران در بهبود روش تدریس و پشتیبانی از یادگیری دانش‌آموزان کمک کند.

مهندس یادگیری ماشین، AWS SageMaker

مدل‌های ارزیابی دانش‌آموزان را که قابل توضیح هستند، از مرحله توسعه به محیط عملیاتی AWS SageMaker ببرید. با مدل‌سازی مطمئن، استقرار، پایش و بهبود مستمر از محصولات آموزشی HMH پشتیبانی کنید.

توضیحات

  • مسئولیت چرخه عمر مدل را از آماده‌سازی داده و آموزش تا استقرار، پایش و به‌روزرسانی نسخه‌ها بر عهده بگیرید
  • پیش و پس از برازش مدل، داده‌ها را بررسی و اعتبارسنجی کنید و یافته‌های خود را مستند کنید
  • با استفاده از کارهای آموزشی و خط لوله‌های SageMaker، مدل‌ها را در Python آموزش دهید و اعتبارسنجی کنید
  • آزمایش‌ها را در MLflow ثبت کنید و پیش از تأیید، مدل‌ها را روی گروه‌هایی که در آموزش استفاده نشده‌اند بیازمایید
  • هنگام ثبت، تأیید و استقرار نسخه‌ها، تبار روشن داده، کد، وزن‌ها و سروینگ مدل را حفظ کنید
  • مدل‌ها را از مسیر بازبینی کد و یکپارچه‌سازی پیوسته منتشر کنید
  • مدل‌ها را از طریق نقاط پایانی بلادرنگ و امتیازدهی دسته‌ای با یک مخزن ویژگی و Snowflake ارائه کنید
  • تأخیر، هزینه و ظرفیت مدل را بهینه کنید
  • کیفیت پیش‌بینی، شکست‌ها و رانش را با داشبوردها و هشدارها پیگیری کنید
  • هر ماه سلامت محیط عملیاتی را بررسی کنید و هدایت پسامرورهای بدون سرزنش را بر عهده بگیرید
  • با اتکا به شواهد محیط عملیاتی، بهبودهای مدل را پیشنهاد دهید و در تدوین RFCهای تیم مشارکت کنید
  • به تیم‌های تحلیل، محصول و داده کمک کنید خروجی مدل را تفسیر و به‌کار بگیرند
  • در تیم‌های هم‌راستا با جریان کاری، با مهندسان ارشد یا مهندسان سطح Staff همکاری کنید
  • مدل‌هایی بسازید که بدون شاخه‌های جداگانه کد، به موضوعات یا برنامه‌های درسی مختلف تعمیم پیدا کنند
  • در حالی که سرویس‌های زنده در دسترس می‌مانند، امتیازهای جمعیت بزرگی از دانش‌آموزان را دوباره محاسبه کنید
  • نسخه‌های مدل را هم‌زمان اجرا کنید و آن‌ها را به‌شکل ایمن از رده خارج کنید
  • با حفظ خروجی مدل، کارایی آموزش و سروینگ را بهبود دهید

شرایط لازم

  • تجربه اثبات‌شده در ارائه مدل‌ها یا سامانه‌های یادگیری ماشین که دیگران به آن‌ها اتکا می‌کنند
  • برای سطح IC4، معمولاً دست‌کم سه سال تجربه عملی یا مدرک دکتری همراه با تجربه کاربردی مرتبط لازم است
  • داشتن مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در یک رشته کمی، از جمله روان‌سنجی، انتظار می‌رود
  • توانایی نوشتن Python استاندارد، دارای نوع‌دهی و آزموده‌شده
  • آشنایی و راحتی کار با CI/CD، GitHub Actions و زیرساخت مدیریت‌شده با Terraform
  • مهارت قوی در SQL
  • آشنایی پایه با آمار، از جمله مفاهیم پسین و درست‌نمایی و نمودارهای کالیبراسیون
  • تسلط بر تحلیل اکتشافی داده
  • مهارت عالی در نگارش فنی
  • دانش کاربردی AWS؛ آشنایی با SageMaker ترجیح دارد
  • دانش کاربردی ابزارهای رهگیری آزمایش، مانند MLflow
  • توانایی تشخیص زمان آماده بودن کار برای انتشار و پشتیبانی از این تصمیم با شواهد
  • تجربه یا دانش مفید شامل روان‌سنجی یا سنجش آموزشی؛ مدل‌های تشخیصی شناختی یا شبکه‌های بیزی؛ برنامه‌نویسی احتمالاتی با Stan یا PyMC؛ R؛ Snowflake و dbt؛ Terraform؛ GitHub Actions؛ گراف‌های دانش یا هستی‌شناسی‌ها؛ و داده‌های ارزیابی K–12 است
  • باید مجاز به کار در ایالات متحده باشید؛ HMH در برنامه E-Verify مشارکت دارد

مزایا

  • بازه حقوق سالانه ۱۱۰٬۰۰۰ تا ۱۱۵٬۰۰۰ دلار
  • تعهد به فرصت برابر در اشتغال
  • محیط کاری عاری از تبعیض و آزار

فرصت‌های شغلی مرتبط

CrowdStrike

تحلیلگر تهدید، اثربخشی تشخیص یادگیری ماشین

CrowdStrike

گزارش‌های تشخیص بدافزار و مشتریان را بررسی کنید تا به بهبود تشخیص‌های یادگیری ماشین CrowdStrike کمک کنید. در مدیریت مثبت‌های کاذب مشارکت کنید و یافته‌های اثربخشی را با تیم‌های داخلی به اشتراک بگذارید.

باز کردن
Alliant Insurance Services

مهندس هوش مصنوعی بخشی III

Alliant Insurance Services

معماری و قابلیت اتکای زیرساخت مشترک LLM را راهبری کنید و پذیرش آن را در محصولات گسترش دهید. ارکستریشن، مشاهده‌پذیری و سرویس‌های عملیاتیِ قابل استفادهٔ مجدد بسازید.

باز کردن
CDW

مهندس مشاوره شبکه‌های هوش مصنوعی CDW

CDW

زیرساخت‌های InfiniBand، Ethernet و RoCE را برای مشتریان CDW پیاده‌سازی و اعتبارسنجی کنید. از خوشه‌های GPU و زیرساخت توزیع‌شده هوش مصنوعی پشتیبانی کنید.

باز کردن
PAR Technology

مهندس ام‌ال‌اوپس، تطبیق هویت

PAR Technology

مدل‌های تطبیق هویت Bridg را در پلتفرم نرم‌افزاری رستوران PAR Technology به محیط عملیاتی ببرید. خطوط لوله AWS و Spark، CI/CD، پایش و رابط‌های داده قابل‌پرس‌وجو برای عامل‌ها بسازید.

باز کردن
Wonderlic

دانشمند ارشد پژوهشی، هوش مصنوعی و هوشمندی نیروی کار

Wonderlic

با به‌کارگیری روان‌شناسی صنعتی‌ـ‌سازمانی، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، AI Jobs Engine و ارزیابی‌های نیروی کار Wonderlic را پیش ببرید. بینش‌های قابل دفاع درباره اشتغال تولید کنید.

باز کردن
Volga Partners

متخصص حاشیه‌نویسی داده از راه دور، تشخیص اشیا — ایالات متحده

Volga Partners
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BB2Bسازمانهوش مصنوعی

برای پروژه‌های هوش مصنوعی Volga Partners، اشیا را در مجموعه‌داده‌های تصویری برچسب‌گذاری کنید و به سامانه‌های بینایی ماشین کمک کنید. با کار دقیق و یکدست، در بهبود کیفیت تشخیص اشیا سهیم شوید.

باز کردن