LogoFresh Jobs Ahead
HMH
HMH
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BEdukacjaHandel elektronicznyRozwój zawodowy
HMH opracowuje programy nauczania, narzędzia oceny i materiały edukacyjne dla uczniów od przedszkola do 12. klasy. Oferta obejmuje naukę czytania i pisania, matematykę, nauki przyrodnicze i społeczne oraz rozwój społeczno-emocjonalny. Firma zapewnia także rozwój zawodowy, który pomaga nauczycielom doskonalić praktykę dydaktyczną i wspierać naukę uczniów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier uczenia maszynowego, AWS SageMaker

Wdrażaj zrozumiałe modele oceny uczniów z etapu rozwoju do środowiska produkcyjnego AWS SageMaker. Wspieraj produkty edukacyjne HMH przez rzetelne modelowanie, wdrażanie, monitorowanie i ciągłe doskonalenie.

USStany Zjednoczone
110 000 $ – 115 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AWSPythonSQLTerraform

Opis

  • Odpowiadaj za cykl życia modeli: od przygotowania danych i trenowania po wdrażanie, monitorowanie i aktualizacje wersji
  • Analizuj i weryfikuj dane przed dopasowaniem modeli i po nim, dokumentując ustalenia
  • Trenuj i weryfikuj modele w Pythonie za pomocą zadań i potoków treningowych SageMaker
  • Rejestruj eksperymenty w MLflow i testuj modele na wydzielonych kohortach przed ich wdrożeniem
  • Zapewniaj pełną identyfikowalność danych modelu, kodu, wag i obsługi podczas rejestrowania, promowania i wdrażania wersji
  • Wydawaj modele po przeglądzie kodu i w ramach ciągłej integracji
  • Udostępniaj modele przez punkty końcowe czasu rzeczywistego i ocenianie wsadowe z użyciem magazynu cech i Snowflake
  • Optymalizuj opóźnienia, koszty i wydajność modeli
  • Monitoruj jakość predykcji, awarie i dryf za pomocą pulpitów i alertów
  • Co miesiąc oceniaj stan środowiska produkcyjnego i prowadź bezobwiniające analizy po incydentach
  • Wykorzystuj dane z produkcji do rekomendowania ulepszeń modeli i współtworzenia RFC zespołu
  • Pomagaj zespołom analitycznym, produktowym i zespołom danych interpretować wyniki modeli i korzystać z nich
  • Współpracuj ze starszymi inżynierami i inżynierami na poziomie staff w zespołach zorganizowanych wokół strumieni wartości
  • Twórz modele, które uogólniają się na różne przedmioty lub programy nauczania bez osobnych gałęzi kodu
  • Ponownie oceniaj duże populacje uczniów, nie przerywając działania usług
  • Utrzymuj równolegle różne wersje modeli i bezpiecznie wycofuj je z użycia
  • Zwiększaj wydajność trenowania i obsługi, zachowując wyniki modeli

Wymagania

  • Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu modeli lub systemów uczenia maszynowego, na których polegają inni
  • Na poziomie IC4 zazwyczaj wymagane są co najmniej trzy lata praktycznego doświadczenia lub doktorat połączony z odpowiednim doświadczeniem praktycznym
  • Oczekiwany jest tytuł magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej, w tym psychometrii
  • Pisz idiomatyczny, typowany i przetestowany kod w Pythonie
  • Swobodnie poruszaj się w CI/CD, GitHub Actions i infrastrukturze zarządzanej za pomocą Terraform
  • Bardzo dobra znajomość SQL
  • Podstawy statystyki, w tym pojęcia rozkładu a posteriori i funkcji wiarygodności oraz wykresy kalibracyjne
  • Biegłość w eksploracyjnej analizie danych
  • Doskonałe umiejętności pisania tekstów technicznych
  • Znajomość AWS, najlepiej SageMaker
  • Znajomość narzędzia do śledzenia eksperymentów, takiego jak MLflow
  • Umiejętność oceny, kiedy praca jest gotowa do wdrożenia, i uzasadniania tej oceny na podstawie danych
  • Dodatkowym atutem będzie doświadczenie lub wiedza w zakresie psychometrii lub pomiaru edukacyjnego; modeli diagnostyki poznawczej lub sieci bayesowskich; programowania probabilistycznego w Stan lub PyMC; R; Snowflake i dbt; Terraform; GitHub Actions; grafów wiedzy lub ontologii; danych o ocenianiu uczniów K–12
  • Wymagane jest uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych; HMH uczestniczy w programie E-Verify

Benefity

  • Roczny przedział wynagrodzenia: 110 000–115 000 USD
  • Zaangażowanie na rzecz równych szans zatrudnienia
  • Środowisko pracy wolne od dyskryminacji i molestowania

Powiązane oferty pracy

CrowdStrike

Analityk zagrożeń: skuteczność wykrywania z wykorzystaniem uczenia maszynowego

CrowdStrike
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BCyberbezpieczeństwoSaaSSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneWAWaszyngton
100 000 $ – 145 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AsemblerC++JavaLinuxmacOSPython

Analizuj złośliwe oprogramowanie i zgłoszenia klientów dotyczące wykryć, aby pomagać ulepszać modele uczenia maszynowego CrowdStrike. Wspieraj zarządzanie fałszywymi alarmami i dziel się wnioskami o skuteczności z zespołami wewnętrznymi.

Otwórz
PAR Technology

Inżynier MLOps ds. rozpoznawania tożsamości

PAR Technology
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaŻywność i napoje
USStany ZjednoczoneCOKoloradoFLFlorydaILIllinoisMNMinnesotaNYNowy JorkNCKarolina PółnocnaPAPensylwaniaTXTeksas
125 000 $ – 160 000 $ / rok
ZdalniePełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Wdrażaj modele rozpoznawania tożsamości Bridg do środowiska produkcyjnego na platformie oprogramowania restauracyjnego PAR Technology. Twórz potoki AWS i Spark, CI/CD, monitoring oraz interfejsy umożliwiające agentom odpytywanie danych.

Otwórz
Wonderlic

Starszy naukowiec ds. AI i analityki rynku pracy

Wonderlic
51 – 200 Pracownicy
PrzedsiębiorstwoTechnologie HR
USStany Zjednoczone
130 000 $ – 150 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoNaukowiec zajmujący się badaniami nad AI

Rozwijaj AI Jobs Engine Wonderlic i narzędzia oceny pracowników, wykorzystując psychologię organizacji i pracy, przetwarzanie języka naturalnego oraz uczenie maszynowe. Twórz rzetelne, oparte na dowodach wnioski dotyczące zatrudnienia.

Otwórz
Volga Partners

Specjalista ds. anotacji danych do wykrywania obiektów — praca zdalna, USA

Volga Partners
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BB2BPrzedsiębiorstwoSztuczna inteligencja
USStany Zjednoczone
14 $ – 15 $ / godzina
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoInżynier widzenia komputerowego

Opisuj wizualne zbiory danych na potrzeby projektów AI Volga Partners, oznaczając obiekty dla systemów widzenia komputerowego. Pomagaj poprawiać jakość wykrywania obiektów dzięki uważnej i konsekwentnej pracy.

Otwórz