HMH
HMH
HMH розробляє навчальні програми, засоби оцінювання та навчальні матеріали для шкільної освіти з 1-го по 12-й клас. Компанія пропонує програми з грамотності, математики, природничих і суспільних наук, а також соціально-емоційного навчання. Крім того, HMH проводить професійний розвиток педагогів, допомагаючи їм удосконалювати методику викладання та підтримувати навчання учнів.

Інженер із машинного навчання, AWS SageMaker

Переводьте зрозумілі моделі оцінювання учнів із розробки в промислову експлуатацію на AWS SageMaker. Підтримуйте освітні продукти HMH завдяки надійному моделюванню, розгортанню, моніторингу та постійному вдосконаленню.

Опис

  • Відповідайте за життєвий цикл моделей: від підготовки даних і навчання до розгортання, моніторингу й оновлення версій
  • Досліджуйте та перевіряйте дані до й після навчання моделей, документуючи результати
  • Навчайте й перевіряйте моделі на Python за допомогою завдань і конвеєрів навчання SageMaker
  • Фіксуйте експерименти в MLflow і перевіряйте моделі на відкладених вибірках учнів перед випуском
  • Підтримуйте чітку простежуваність даних, коду, ваг і обслуговування моделей під час реєстрації, просування та розгортання версій
  • Випускайте моделі за допомогою перевірки коду й безперервної інтеграції
  • Забезпечуйте роботу моделей через кінцеві точки реального часу та пакетне оцінювання з магазином ознак і Snowflake
  • Оптимізуйте затримку, вартість і потужність моделей
  • Відстежуйте якість прогнозів, збої та дрейф за допомогою інформаційних панелей і сповіщень
  • Щомісяця перевіряйте стан промислового середовища та проводьте розбір інцидентів без пошуку винних
  • Використовуйте дані промислової експлуатації, щоб рекомендувати вдосконалення моделей і долучатися до RFC команди
  • Допомагайте командам аналітики, розробки продукту й роботи з даними тлумачити результати моделей і застосовувати їх
  • Працюйте зі старшими та штатними інженерами в командах, організованих за потоками створення цінності
  • Розробляйте моделі, що узагальнюються на різні предмети й навчальні програми без окремих гілок коду
  • Повторно оцінюйте великі групи учнів, зберігаючи доступність активних сервісів
  • Паралельно експлуатуйте кілька версій моделей і безпечно виводьте їх з експлуатації
  • Підвищуйте ефективність навчання й обслуговування, зберігаючи результати роботи моделей

Вимоги

  • Підтверджений досвід створення моделей або систем машинного навчання, на які покладаються інші
  • Для рівня IC4 зазвичай потрібно щонайменше три роки практичного досвіду або докторський ступінь у поєднанні з відповідним практичним досвідом
  • Очікується ступінь магістра або доктора в кількісній дисципліні, зокрема психометриці
  • Пишіть ідіоматичний типізований код на Python із тестами
  • Упевнено працюйте з CI/CD, GitHub Actions та інфраструктурою, керованою за допомогою Terraform
  • Відмінно володійте SQL
  • Майте ґрунтовні знання статистики, зокрема понять апостеріорного розподілу й функції правдоподібності та графіків калібрування
  • Упевнено проводьте дослідницький аналіз даних
  • Відмінно пишіть технічні тексти
  • Знайомі з AWS, бажано із SageMaker
  • Знайомі з інструментом відстеження експериментів, наприклад MLflow
  • Умійте визначати, коли роботу можна випускати, й обґрунтовувати це даними
  • Корисними будуть досвід або знання у психометриці чи освітніх вимірюваннях; когнітивно-діагностичних моделях або байєсівських мережах; імовірнісному програмуванні зі Stan або PyMC; R; Snowflake і dbt; Terraform; GitHub Actions; графах знань або онтологіях; даних оцінювання учнів K–12
  • Потрібно мати дозвіл на роботу у США; HMH бере участь у програмі E-Verify

Переваги

  • Річний діапазон заробітної плати: 110 000–115 000 доларів США
  • Відданість принципу рівних можливостей у працевлаштуванні
  • Робоче середовище, вільне від дискримінації та домагань

Схожі вакансії

CrowdStrike

Аналітик загроз: ефективність виявлення за допомогою машинного навчання

CrowdStrike

Аналізувати шкідливе програмне забезпечення та звіти клієнтів про виявлення, щоб допомагати вдосконалювати моделі машинного навчання CrowdStrike. Підтримувати роботу з хибними спрацюваннями та ділитися висновками щодо ефективності з внутрішніми командами.

Відкрити
Alliant Insurance Services

Інженер із ШІ підрозділу III

Alliant Insurance Services

Керуйте архітектурою та надійністю спільної інфраструктури LLM і сприяйте її впровадженню в продуктах. Створюйте повторно використовувані засоби оркестрації, спостережуваності та виробничі сервіси.

Відкрити
CDW

Інженер-консультант CDW із мереж для ШІ

CDW

Розгортайте й перевіряйте мережі InfiniBand, Ethernet і RoCE для клієнтів CDW. Підтримуйте GPU-кластери та розподілену інфраструктуру ШІ.

Відкрити
PAR Technology

Інженер MLOps із розв’язання ідентичності

PAR Technology

Переводьте моделі розв’язання ідентичності Bridg у промислову експлуатацію на платформі ресторанного програмного забезпечення PAR Technology. Створюйте конвеєри AWS і Spark, CI/CD, моніторинг та інтерфейси для запитів агентів до даних.

Відкрити
Wonderlic

Старший науковець із ШІ та аналітики робочої сили

Wonderlic

Розвивайте AI Jobs Engine компанії Wonderlic та інструменти оцінювання персоналу, застосовуючи організаційну психологію, обробку природної мови й машинне навчання. Створюйте обґрунтовані даними висновки про зайнятість.

Відкрити
Volga Partners

Фахівець із розмітки даних для виявлення об’єктів — США, віддалено

Volga Partners

Розмічайте візуальні набори даних для проєктів Volga Partners у сфері ШІ, позначаючи об’єкти для систем комп’ютерного зору. Допомагайте покращувати якість виявлення об’єктів завдяки уважній і послідовній роботі.

Відкрити