HMH
HMH
HMH razvija nastavne programe, alate za vrednovanje i obrazovne materijale za osnovno i srednje obrazovanje. Njegovi programi obuhvaćaju pismenost, matematiku, prirodne i društvene znanosti te socijalno-emocionalno učenje. HMH nudi i stručno usavršavanje koje nastavnicima pomaže unaprijediti nastavnu praksu i podržati učenje učenika.

Inženjer strojnog učenja, AWS SageMaker

Prenesite objašnjive modele procjene učenika iz razvoja u produkciju na AWS SageMakeru. Podržite HMH-ove obrazovne proizvode pouzdanim modeliranjem, implementacijom, praćenjem i stalnim unaprjeđenjem.

Opis

  • Upravljajte životnim ciklusom modela od pripreme podataka i treniranja do implementacije, praćenja i ažuriranja verzija
  • Istražujte i provjeravajte podatke prije i nakon prilagodbe modela te dokumentirajte svoja saznanja
  • Trenirajte i provjeravajte modele u Pythonu pomoću SageMakerovih zadataka treniranja i cjevovoda
  • Bilježite eksperimente u MLflowu i testirajte modele na izdvojenim kohortama prije odobrenja
  • Održavajte jasnu sljedivost podataka modela, koda, težina i posluživanja pri registraciji, odobravanju i implementaciji verzija
  • Objavljujte modele putem pregleda koda i kontinuirane integracije
  • Poslužujte modele putem krajnjih točaka u stvarnom vremenu i skupnog bodovanja uz spremište značajki i Snowflake
  • Optimizirajte latenciju, troškove i kapacitet modela
  • Pratite kvalitetu predviđanja, pogreške i odstupanja putem nadzornih ploča i upozorenja
  • Mjesečno pregledavajte stanje produkcije i vodite retrospektive bez okrivljavanja
  • Na temelju dokaza iz produkcije predlažite poboljšanja modela i doprinosite timskim RFC-ovima
  • Pomozite analitičkim, produktnim i podatkovnim timovima da protumače i primijene izlaze modela
  • Surađujte sa senior ili staff inženjerima u timovima usmjerenima na određene tokove rada
  • Razvijajte modele koji se mogu generalizirati na različite predmete ili kurikulume bez zasebnih grana koda
  • Ponovno bodujte velike skupine učenika dok aktivne usluge ostaju dostupne
  • Istodobno pokrećite različite verzije modela i sigurno ih povlačite iz uporabe
  • Poboljšavajte učinkovitost treniranja i posluživanja uz očuvanje izlaza modela

Zahtjevi

  • Dokazano iskustvo u isporuci modela ili sustava strojnog učenja na koje se drugi oslanjaju
  • Za IC4 se obično traže najmanje tri godine praktičnog iskustva ili doktorat uz relevantno praktično iskustvo
  • Očekuje se magisterij ili doktorat iz kvantitativnog područja, uključujući psihometriju
  • Pišite idiomatski, tipizirani i testirani Python kod
  • Poznavanje CI/CD-a, GitHub Actionsa i infrastrukture kojom se upravlja uz Terraform
  • Izvrsno poznavanje SQL-a
  • Temeljno poznavanje statistike, uključujući pojmove posteriorne i vjerodostojnosti te kalibracijske grafove
  • Vještine eksploratorne analize podataka
  • Izvrsne vještine tehničkog pisanja
  • Radno poznavanje AWS-a, po mogućnosti SageMakera
  • Radno poznavanje alata za praćenje eksperimenata kao što je MLflow
  • Sposobnost procjene kada je posao spreman za isporuku i potkrepljivanja te procjene dokazima
  • Korisno je iskustvo ili znanje iz psihometrije ili obrazovnog mjerenja; kognitivnih dijagnostičkih modela ili Bayesovih mreža; probabilističkog programiranja u Stan-u ili PyMC-u; R-a; Snowflakea i dbt-a; Terrafoma; GitHub Actionsa; grafova znanja ili ontologija; te podataka o procjeni u osnovnom i srednjem obrazovanju
  • Morate imati odobrenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama; HMH sudjeluje u programu E-Verify

Pogodnosti

  • Godišnji raspon plaće od 110.000 do 115.000 USD
  • Predanost jednakim mogućnostima zapošljavanja
  • Radno okruženje bez diskriminacije i uznemiravanja

Povezani poslovi

CrowdStrike

Analitičar prijetnji, učinkovitost detekcije strojnim učenjem

CrowdStrike

Procjenjujte zlonamjerni softver i izvješća korisnika o detekciji kako biste pomogli unaprijediti CrowdStrikeovu detekciju strojnim učenjem. Podržavajte upravljanje lažno pozitivnim rezultatima i dijelite nalaze o učinkovitosti s internim timovima.

Otvori
PAR Technology

MLOps inženjer za razrješavanje identiteta

PAR Technology
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Hrana i pićeLogistikaSavjetovanje

Uvedite Bridgove modele za razrješavanje identiteta u produkciju na platformi PAR Technologyja za restoranski softver. Gradite AWS i Spark pipelineove, CI/CD, nadzor i podatkovna sučelja dostupna agentima.

Otvori
Wonderlic

Viši znanstveni istraživač za umjetnu inteligenciju i radnu snagu

Wonderlic
51 – 200 Zaposlenici
HR tehnologijaPoduzeće

Unaprijedite Wonderlicov AI Jobs Engine i procjene radne snage primjenom industrijsko-organizacijske psihologije, NLP-a i strojnog učenja. Pritom stvarajte pouzdane i znanstveno utemeljene uvide o zapošljavanju.

Otvori
Volga Partners

Specijalist za anotaciju podataka na daljinu – detekcija objekata – SAD

Volga Partners

Anotirajte vizualne skupove podataka za projekte umjetne inteligencije tvrtke Volga Partners i označavajte objekte kako biste podržali sustave računalnog vida. Pažljivim i dosljednim radom pomozite poboljšati kvalitetu detekcije objekata.

Otvori