ShyftLabs, işletmelerin verileri ve yapay zekâyı pratik iş yetkinliklerine dönüştürmesine yardımcı olur. Şirketin çalışmaları; veri ve yapay zekâ danışmanlığından hızlı prototipleme, çözüm geliştirme, platform ölçeklendirme ve sürekli operasyonlara kadar uzanır ve kuruluşları ilk strateji aşamasından üretim ortamına geçişe kadar destekler. ShyftLabs, mevcut iş akışlarıyla entegre olacak ve operasyonel performansı artıracak güvenli veri altyapıları, bulut platformu hizmetleri, analitik çözümler ve yapay zekâ uygulamaları geliştirir. Şirket, veri ve yapay zekâ girişimlerinin tüm yaşam döngüsü boyunca müşterileriyle iş birliği yaparak uygulamaları onların dönüşüm hedeflerine göre uyarlar.
Amazon Connect Tam Yığın Geliştiricisi
ShyftLabs'te AWS iletişim merkezi çözümleri geliştirin; şirket Fortune 500 müşterilerine veri ürünleri sunuyor. Python, React ve AWS entegrasyonlarıyla uçtan uca çalışın.
Açıklama
- Lambda, Lex ve üçüncü taraf entegrasyonlarını kullanarak Amazon Connect ses ve sohbet akışları geliştirin ve iyileştirin.
- Python veya Node.js ile arka uç hizmetleri oluşturun.
- React ve JavaScript ile temsilci ve müşteri arayüzleri geliştirin.
- Uygulamaları Lambda, API Gateway, Lex, DynamoDB, S3, IAM, CloudWatch, CloudFormation, Q in Connect, Kinesis, Secrets Manager ve CloudFront dahil AWS hizmetlerine bağlayın.
- Terraform ve GitLab CI/CD işlem hatlarıyla Kod Olarak Altyapı dağıtımlarını destekleyin.
- Connect akışları, API'ler ve ön uç uygulamaları için elle testler yazın ve çalıştırın.
- AWS hizmetleri, Connect akışları ve CRM'ler gibi harici sistemler arasındaki entegrasyonları test edin.
- Sorunları takip etmek, belgelemek ve çözmek için geliştirme ve DevOps ekipleriyle çalışın.
- Güvenlik, ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği için test kapsamını koruyun.
- Amazon Connect akışları, API'ler ve entegre uygulamalar için L2/L3 desteği sağlayın.
- Sistem kararlılığını ve performansını korumaya yardımcı olmak için günlükleri, metrikleri ve uyarıları inceleyin.
- Üretim ortamındaki sorunları mühendislik ve operasyon ekipleriyle araştırıp çözün.
- Olayları, düzeltmeleri ve en iyi uygulamaları kaydedin.
- Gerektiğinde nöbetçi destek rotasyonlarına veya planlı destek çalışmalarına katılın.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi.
- Profesyonel yazılım geliştirme ve test alanında 3–6 yıl deneyim.
- Amazon Connect çözümleri sunma konusunda en az 2 yıl uygulamalı AWS deneyimi.
- Güçlü hata ayıklama, problem çözme ve iş birliği becerileri.
- Çözüm tasarlarken güvenlik, maliyet verimliliği ve ölçeklenebilirlik arasında denge kurabilme.
- Üretim desteği veya nöbetçi çalışma deneyimi tercih edilir.
- Amazon Connect iletişim akışlarını tasarlama; Lambda/API entegrasyonları, Lex, Q in Connect ve Evaluations ile çalışma deneyimi.
- Lambda, API Gateway, Lex, DynamoDB, S3, IAM, CloudWatch, CloudFormation, Q in Connect, Kinesis, Secrets Manager ve CloudFront dahil AWS hizmetleri hakkında bilgi.
- Lambda için Python arka uç hizmetleri geliştirme deneyimi.
- Lambda için Node.js arka uç hizmetleri geliştirme deneyimi.
- Ön uç geliştirme ve kullanıcı arayüzü testleri için JavaScript ve React deneyimi.
- Elle test, test tasarımı ve yürütme, hata takibi ve temel otomasyon bilgisi.
- AWS için Kod Olarak Altyapı kapsamında Terraform deneyimi.
- GitLab kaynak kodu yönetimi ve CI/CD işlem hatları deneyimi.
- CI odaklı test ve otomatik test çalışmalarını işlem hatlarına entegre etme deneyimi.
- Contact Lens, Kinesis, Athena veya QuickSight gibi analiz araçlarına aşinalık.
- Salesforce veya diğer CRM entegrasyonlarına aşinalık.
- Postman gibi API test araçlarını kullanma deneyimi.
Yan Haklar
- Rekabetçi maaş.
- Kapsamlı sigorta paketi.
- Geniş kapsamlı öğrenme ve gelişim kaynakları.