
ShyftLabs به سازمانها کمک میکند دادهها و هوش مصنوعی را به قابلیتهای عملی کسبوکار تبدیل کنند. فعالیتهای این شرکت شامل مشاوره داده و هوش مصنوعی، نمونهسازی سریع، ارائه راهکار، توسعه پلتفرم و عملیات مستمر است و از سازمانها از مرحله تدوین راهبرد اولیه تا استقرار در محیط تولید پشتیبانی میکند. این شرکت زیرساختهای امن داده، خدمات پلتفرم ابری، راهکارهای تحلیلی و راهکارهای هوش مصنوعی را توسعه میدهد تا با جریانهای کاری موجود یکپارچه شوند و عملکرد عملیاتی را بهبود دهند. ShyftLabs در سراسر چرخه عمر طرحهای داده و هوش مصنوعی مشتریان با آنها همکاری میکند و پیادهسازیها را متناسب با اهداف تحول آنها طراحی میکند.
توسعهدهنده فولاستک آمازون کانکت
در ShyftLabs راهکارهای مرکز تماس AWS بسازید؛ این شرکت محصولات داده را به مشتریان Fortune 500 ارائه میکند. با Python، React و یکپارچهسازیهای AWS کار کنید.
توضیحات
- با استفاده از Lambda، Lex و یکپارچهسازیهای شخص ثالث، جریانهای صوتی و گفتوگوی Amazon Connect را بسازید و بهبود دهید.
- با Python یا Node.js سرویسهای بکاند بسازید.
- با React و JavaScript رابطهای کاربری برای کارشناسان و مشتریان بسازید.
- برنامهها را به سرویسهای AWS متصل کنید؛ از جمله Lambda، API Gateway، Lex، DynamoDB، S3، IAM، CloudWatch، CloudFormation، Q in Connect، Kinesis، Secrets Manager و CloudFront.
- از استقرارهای Infrastructure as Code با Terraform و خط لولههای GitLab CI/CD پشتیبانی کنید.
- برای جریانهای Connect، APIها و برنامههای فرانتاند آزمونهای دستی بنویسید و اجرا کنید.
- یکپارچهسازی میان سرویسهای AWS، جریانهای Connect و سامانههای بیرونی مانند CRMها را آزمایش کنید.
- برای پیگیری، مستندسازی و رفع مسائل با تیمهای توسعه و DevOps همکاری کنید.
- پوشش آزمون را برای امنیت، مقیاسپذیری و بهرهوری هزینه حفظ کنید.
- برای جریانهای Amazon Connect، APIها و برنامههای یکپارچه پشتیبانی L2/L3 ارائه دهید.
- برای کمک به حفظ پایداری و کارایی سیستم، گزارشها، سنجهها و هشدارها را بررسی کنید.
- با همکاری تیمهای مهندسی و عملیات، مسائل محیط عملیاتی را بررسی و رفع کنید.
- رخدادها، اصلاحات و بهترین روشها را ثبت کنید.
- در صورت نیاز در نوبتهای آمادهباش یا پشتیبانی برنامهریزیشده شرکت کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشتهای مرتبط.
- ۳ تا ۶ سال تجربه حرفهای در توسعه و آزمون نرمافزار.
- حداقل ۲ سال تجربه عملی AWS در ارائه راهکارهای Amazon Connect.
- توانایی قوی در اشکالزدایی، حل مسئله و همکاری.
- توانایی سنجیدن امنیت، بهرهوری هزینه و مقیاسپذیری هنگام طراحی راهکارها.
- تجربه پشتیبانی محیط عملیاتی یا آمادهباش مزیت محسوب میشود.
- تجربه طراحی جریانهای تماس Amazon Connect و کار با یکپارچهسازیهای Lambda/API، Lex، Q in Connect و Evaluations.
- آشنایی با سرویسهای AWS از جمله Lambda، API Gateway، Lex، DynamoDB، S3، IAM، CloudWatch، CloudFormation، Q in Connect، Kinesis، Secrets Manager و CloudFront.
- تجربه ساخت سرویسهای بکاند Python برای Lambda.
- تجربه ساخت سرویسهای بکاند Node.js برای Lambda.
- تجربه JavaScript و React برای توسعه فرانتاند و آزمون رابط کاربری.
- آشنایی با آزمون دستی، طراحی و اجرای آزمون، پیگیری نقصها و خودکارسازی پایه.
- تجربه Terraform برای Infrastructure as Code در AWS.
- تجربه کار با کنترل نسخه GitLab و خط لولههای CI/CD.
- تجربه آزمون مبتنی بر CI و افزودن اجرای خودکار آزمونها به خط لولهها.
- آشنایی با ابزارهای تحلیل داده مانند Contact Lens، Kinesis، Athena یا QuickSight.
- آشنایی با Salesforce یا یکپارچهسازیهای دیگر CRM.
- تجربه استفاده از ابزارهای آزمون API مانند Postman.
مزایا
- حقوق رقابتی.
- بسته جامع بیمه.
- منابع گسترده برای یادگیری و توسعه حرفهای.