ShyftLabsは、企業がデータと人工知能を実用的なビジネス能力へと転換できるよう支援しています。データおよびAIコンサルティング、迅速なプロトタイプ開発、ソリューション提供、プラットフォームの拡張、継続的な運用まで幅広く手がけ、初期戦略の策定から本番環境への導入まで組織を支援します。同社は、安全なデータ基盤、クラウドプラットフォームサービス、分析機能、既存の業務フローと連携して業務パフォーマンスの向上を目指すAIソリューションを開発しています。ShyftLabsは、顧客のデータおよびAI施策の全ライフサイクルにわたって協働し、変革の目標に合わせて導入を設計します。
Amazon Connect フルスタック開発者
Fortune 500企業にデータ製品を提供するShyftLabsで、AWSコンタクトセンターソリューションを構築します。 Python、React、AWS連携を横断して開発に取り組みます。
仕事内容
- Lambda、Lex、サードパーティ連携を活用して、Amazon Connectの音声・チャットフローを構築、改善します。
- PythonまたはNode.jsでバックエンドサービスを作成します。
- ReactとJavaScriptでオペレーターおよび顧客向けのインターフェースを構築します。
- Lambda、API Gateway、Lex、DynamoDB、S3、IAM、CloudWatch、CloudFormation、Q in Connect、Kinesis、Secrets Manager、CloudFrontなどのAWSサービスにアプリケーションを接続します。
- TerraformとGitLab CI/CDパイプラインによるInfrastructure as Codeのデプロイを支援します。
- Connectフロー、API、フロントエンドアプリケーションの手動テストを作成、実行します。
- AWSサービス、Connectフロー、CRMなどの外部システム間の連携をテストします。
- 開発チームやDevOpsチームと協力して、問題を追跡、記録し、解決します。
- セキュリティ、拡張性、コスト効率を確保するため、テストカバレッジを維持します。
- Amazon Connectフロー、API、統合アプリケーションのL2/L3サポートを提供します。
- ログ、メトリクス、アラートを確認し、システムの安定性とパフォーマンスの維持を支援します。
- エンジニアリングチームや運用チームとともに、本番環境の問題を調査、解決します。
- インシデント、修正内容、ベストプラクティスを記録します。
- 必要に応じてオンコールのローテーションや予定されたサポート業務に参加します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号。
- ソフトウェア開発およびテストの実務経験3～6年。
- Amazon Connectソリューションの提供に携わったAWSの実務経験が2年以上。
- 優れたデバッグ、問題解決、協業能力。
- ソリューションの設計時にセキュリティ、コスト効率、拡張性を考慮できること。
- 本番環境のサポートまたはオンコール経験があれば尚可。
- Amazon Connectのコンタクトフロー設計経験があり、Lambda/API連携、Lex、Q in Connect、Evaluationsを扱った経験。
- Lambda、API Gateway、Lex、DynamoDB、S3、IAM、CloudWatch、CloudFormation、Q in Connect、Kinesis、Secrets Manager、CloudFrontなどのAWSサービスに関する知識。
- PythonでLambda向けのバックエンドサービスを構築した経験。
- Node.jsでLambda向けのバックエンドサービスを構築した経験。
- フロントエンド開発およびUIテストにおけるJavaScriptとReactの経験。
- 手動テスト、テストの設計と実行、バグ追跡、基本的な自動化に関する知識。
- Terraformを使ったAWS Infrastructure as Codeの経験。
- GitLabによるソース管理およびCI/CDパイプラインの経験。
- CI主導のテスト経験があり、自動テストの実行をパイプラインに組み込めること。
- Contact Lens、Kinesis、Athena、QuickSightなどの分析ツールを使用した経験。
- Salesforceまたはその他のCRM連携に関する知識。
- PostmanなどのAPIテストツールを使用した経験。
福利厚生
- 競争力のある給与。
- 充実した保険制度。
- 豊富な学習・能力開発リソース。