
ShyftLabs는 기업이 데이터와 인공지능을 실질적인 비즈니스 역량으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 데이터 및 AI 컨설팅, 신속한 프로토타이핑, 솔루션 제공, 플랫폼 확장, 지속적인 운영을 아우르며 초기 전략 수립부터 프로덕션 배포까지 조직을 지원합니다. 또한 안전한 데이터 인프라, 클라우드 플랫폼 서비스, 분석 기능, 기존 업무 흐름과 통합되어 운영 성과를 향상하도록 설계된 AI 솔루션을 개발합니다. ShyftLabs는 고객의 데이터 및 AI 이니셔티브 전 과정에서 협력하며, 각 조직의 혁신 목표에 맞춰 구현 방식을 설계합니다.
Amazon Connect 풀스택 개발자
Fortune 500 고객사에 데이터 제품을 제공하는 ShyftLabs에서 AWS 컨택센터 솔루션을 구축합니다. Python, React, AWS 통합 전반에 걸쳐 개발 업무를 수행합니다.
설명
- Lambda, Lex 및 타사 통합을 활용해 Amazon Connect 음성 및 채팅 흐름을 구축하고 개선합니다.
- Python 또는 Node.js로 백엔드 서비스를 개발합니다.
- React와 JavaScript로 상담원 및 고객용 인터페이스를 구축합니다.
- Lambda, API Gateway, Lex, DynamoDB, S3, IAM, CloudWatch, CloudFormation, Q in Connect, Kinesis, Secrets Manager, CloudFront를 비롯한 AWS 서비스에 애플리케이션을 연결합니다.
- Terraform과 GitLab CI/CD 파이프라인을 활용한 Infrastructure as Code 배포를 지원합니다.
- Connect 흐름, API 및 프런트엔드 애플리케이션의 수동 테스트를 작성하고 실행합니다.
- AWS 서비스, Connect 흐름, CRM 등의 외부 시스템 간 통합을 테스트합니다.
- 개발팀 및 DevOps 팀과 협력해 문제를 추적하고 문서화하며 해결합니다.
- 보안, 확장성, 비용 효율성을 위한 테스트 커버리지를 유지합니다.
- Amazon Connect 흐름, API 및 통합 애플리케이션에 L2/L3 지원을 제공합니다.
- 로그, 지표, 알림을 검토해 시스템 안정성과 성능 유지를 지원합니다.
- 엔지니어링 및 운영팀과 함께 프로덕션 문제를 조사하고 해결합니다.
- 인시던트, 수정 사항, 모범 사례를 기록합니다.
- 필요에 따라 온콜 순번 근무 또는 예정된 지원 업무에 참여합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위.
- 전문 소프트웨어 개발 및 테스트 경력 3~6년.
- Amazon Connect 솔루션을 제공한 AWS 실무 경험 2년 이상.
- 뛰어난 디버깅, 문제 해결 및 협업 능력.
- 솔루션 설계 시 보안, 비용 효율성, 확장성을 고려할 수 있는 역량.
- 프로덕션 지원 또는 온콜 경험 우대.
- Amazon Connect 컨택 흐름 설계 경험과 Lambda/API 통합, Lex, Q in Connect, Evaluations 사용 경험.
- Lambda, API Gateway, Lex, DynamoDB, S3, IAM, CloudWatch, CloudFormation, Q in Connect, Kinesis, Secrets Manager, CloudFront 등 AWS 서비스 지식.
- Python으로 Lambda용 백엔드 서비스를 구축한 경험.
- Node.js로 Lambda용 백엔드 서비스를 구축한 경험.
- 프런트엔드 개발 및 UI 테스트를 위한 JavaScript와 React 경험.
- 수동 테스트, 테스트 설계 및 실행, 결함 추적, 기본 자동화에 대한 지식.
- Terraform을 활용한 AWS Infrastructure as Code 경험.
- GitLab 소스 관리 및 CI/CD 파이프라인 경험.
- CI 기반 테스트 경험과 자동화 테스트 실행을 파이프라인에 통합한 경험.
- Contact Lens, Kinesis, Athena, QuickSight 등의 분석 도구 사용 경험.
- Salesforce 또는 기타 CRM 통합에 대한 이해.
- Postman 등의 API 테스트 도구 사용 경험.
복리후생
- 경쟁력 있는 급여.
- 종합 보험 패키지.
- 폭넓은 학습 및 개발 리소스.