Striveworks
Striveworks
Striveworks razvija programsko opremo za upravljanje strojnega učenja za organizacije, ki želijo umetno inteligenco hitreje uvesti v prakso, z večjim nadzorom in odgovornostjo. Njegova platforma Chariot podpira celoten življenjski cikel modelov, od njihove izdelave in uvedbe do spremljanja delovanja ter vzdrževanja revizijskih sledi. Zmogljivosti podjetja zajemajo računalniški vid, obdelavo naravnega jezika in generativno umetno inteligenco, pri čemer je poudarek na upravljanju ter zagotavljanju, da so podatkovno podprta orodja uporabna tudi zunaj specialističnih ekip. Striveworks deluje na področjih zdravstva, logistike, svetovanja, fizičnega varovanja, nacionalne varnosti, kibernetske varnosti in financ ter ponuja načine uvedbe, prilagojene različnim operativnim okoljem.

Višji inženir strojnega učenja – aktivno varnostno dovoljenje Secret (hibridno delo v Austinu)

Ustvarjajte agente, ki jih poganjajo veliki jezikovni modeli, in zanesljive delovne tokove umetne inteligence za operativno platformo Striveworks, namenjeno državnim organizacijam. Prispevajte k platformi Chariot, projektom za stranke in uvajanjem, ključnim za izvajanje misij.

Opis

  • Ustvarjajte rešitve strojnega učenja za delo s strankami in dolgoročni razvoj izdelkov
  • Usklajujte kompleksne podatkovne cevovode in agentske delovne tokove
  • Izboljšujte zmogljivosti platforme Chariot, lastniške platforme podjetja Striveworks za operacije umetne inteligence
  • Razvijajte zanesljive sisteme umetne inteligence na področju modelov, agentov, orodij in delovnih tokov
  • Ocenjujte in izboljšujte zmogljivost ter uporabnost sistemov umetne inteligence
  • Tesno sodelujte s strankami, podatkovnimi znanstveniki, programskimi inženirji in inženirji DevOps
  • Usmerjajte izboljšave platforme in širili organizacijske zmogljivosti
  • Prilagajajte rešitve za terenske uvedbe, ključne za izvajanje misij, z neposrednim sodelovanjem s strankami
  • Zagotavljajte vpoglede, ki vplivajo na prihodnjo usmeritev izdelkov
  • Potujte do 20 % delovnega časa

Zahteve

  • Diploma iz računalništva, strojnega učenja ali sorodnega področja ter najmanj 6 let ustreznih izkušenj
  • Dokazane izkušnje z zagotavljanjem podatkovno usmerjenih sistemov, ki vključujejo podatkovno inženirstvo, čiščenje podatkov, ETL, strojno učenje in produkcijsko analitiko
  • Praktične izkušnje z načrtovanjem, izdelavo, ocenjevanjem in optimizacijo agentov, ki temeljijo na velikih jezikovnih modelih, ter agentskih delovnih tokov
  • Izkušnje s povezovanjem sistemov umetne inteligence z zunanjimi orodji, API-ji, strežniki MCP in poslovnimi viri podatkov
  • Izkušnje z ustvarjanjem metod in ogrodij za ocenjevanje zmogljivosti, zanesljivosti in varnosti agentov
  • Delovno znanje RAG, uporabe orodij, načrtovanja in arhitektur večagentskih sistemov
  • Odlično poznavanje jezikov in knjižnic strojnega učenja ter strokovno znanje Pythona
  • Poznavanje TensorFlowa, PyTorcha in/ali scikit-learn
  • Dobri temelji programskega inženirstva na področju algoritmov, podatkovnih struktur in oblikovalskih vzorcev
  • Znanje vsaj enega sistemskega jezika, vključno z Go, Rust, C++, Javo ali Scalo
  • Izkušnje s sodobnimi inženirskimi praksami in orodji, kot so Agile, nadzor različic, sledenje težavam, CI/CD in odpravljanje napak
  • Zahtevana sta aktivno ameriško varnostno dovoljenje Secret ali višja stopnja ter ameriško državljanstvo
  • Diploma iz računalništva, strojnega učenja ali sorodnega področja ter najmanj 6 let ustreznih izkušenj

Ugodnosti

  • Zdravstveno, zobozdravstveno in očesno zavarovanje
  • Dodatno življenjsko zavarovanje, zavarovanje za dolgotrajno invalidnost, nezgodno zavarovanje in zavarovanje za primer hospitalizacije
  • Načrti HSA in FSA, vključno z FSA za oskrbo vzdrževanih oseb
  • Pokojninski načrt 401(k)
  • Neomejen plačan dopust
  • Plačan starševski dopust
  • Delniške nagrade
  • Denarni bonusi
  • Možnost popolnoma oddaljenega dela
  • Hibridno ali delo na lokaciji v pisarni na severozahodu Austina v Teksasu