
Striveworks développe des logiciels d’opérations d’apprentissage automatique pour les organisations qui souhaitent mettre l’IA en pratique avec davantage de rapidité, de supervision et de responsabilité. Sa plateforme Chariot prend en charge l’ensemble du cycle de vie des modèles, de leur création et de leur déploiement au suivi des performances et à la tenue de pistes d’audit. Les capacités de l’entreprise couvrent la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l’IA générative, avec un accent mis sur la gouvernance et sur la possibilité d’utiliser les outils fondés sur les données au-delà des équipes spécialisées. Striveworks intervient dans les domaines de la santé, de la logistique, du conseil, de la sécurité physique, de la sécurité nationale, de la cybersécurité et de la finance, en proposant des modes de déploiement adaptés à différents environnements opérationnels.
Ingénieur senior en apprentissage automatique – Habilitation Secret active (hybride à Austin)
Concevez des agents propulsés par des LLM et des flux de travail d’IA fiables pour la plateforme d’opérations de Striveworks destinée au secteur gouvernemental. Contribuez à Chariot, aux projets clients et aux déploiements critiques pour la mission.
185 000 $ – 230 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueDescription
- Créer des solutions d’apprentissage automatique pour les missions clients et le développement de produits à long terme
- Coordonner des pipelines de données complexes et des flux de travail agentiques
- Faire progresser les capacités de Chariot, la plateforme propriétaire d’opérations d’IA de Striveworks
- Développer des systèmes d’IA fiables couvrant les modèles, les agents, les outils et les flux de travail
- Évaluer et améliorer les performances et l’utilisabilité des systèmes d’IA
- Collaborer étroitement avec les clients, les scientifiques des données, les ingénieurs logiciels et les ingénieurs DevOps
- Orienter les améliorations de la plateforme et élargir les capacités de l’organisation
- Adapter les solutions aux déploiements sur le terrain critiques pour la mission grâce à un engagement direct auprès des clients
- Fournir des analyses qui influencent l’orientation future du produit
- Se déplacer jusqu’à 20 % du temps de travail
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe, ainsi qu’au moins 6 ans d’expérience pertinente
- Expérience avérée dans la mise en œuvre de systèmes centrés sur les données couvrant l’ingénierie des données, le nettoyage des données, l’ETL, l’apprentissage automatique et l’analytique en production
- Expérience pratique de la conception, de la création, de l’évaluation et de l’optimisation d’agents basés sur des LLM et de flux de travail agentiques
- Expérience de la connexion de systèmes d’IA à des outils externes, des API, des serveurs MCP et des sources de données d’entreprise
- Expérience dans la création de méthodes et de cadres d’évaluation des performances, de la fiabilité et de la sécurité des agents
- Bonne connaissance pratique de la RAG, de l’utilisation d’outils, de la planification et des architectures de systèmes multi-agents
- Maîtrise des langages et bibliothèques d’apprentissage automatique, avec une expertise avancée en Python
- Connaissance de TensorFlow, PyTorch et/ou scikit-learn
- Solide base en ingénierie logicielle, notamment en algorithmes, structures de données et patrons de conception
- Maîtrise d’au moins un langage système, notamment Go, Rust, C++, Java ou Scala
- Expérience des pratiques et outils modernes d’ingénierie tels qu’Agile, le contrôle de version, le suivi des problèmes, la CI/CD et le débogage
- Habilitation de sécurité Secret active ou supérieure délivrée par les États-Unis et citoyenneté américaine requises
- Diplôme de licence en informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe, ainsi qu’au moins 6 ans d’expérience pertinente
Avantages
- Assurance médicale, dentaire et optique
- Couverture facultative en assurance vie, invalidité de longue durée, accident et indemnité hospitalière
- Plans HSA et FSA, y compris une FSA pour les soins aux personnes à charge
- Plan de retraite 401(k)
- Congés payés illimités
- Congé parental payé
- Attributions en actions
- Primes en espèces
- Possibilité de travailler entièrement à distance
- Travail hybride ou sur site dans les bureaux du nord-ouest d’Austin, au Texas