
Striveworks desarrolla software de operaciones de aprendizaje automático para organizaciones que necesitan poner la IA en práctica con mayor rapidez, supervisión y responsabilidad. Su plataforma Chariot respalda todo el ciclo de vida de los modelos, desde su creación y despliegue hasta la supervisión del rendimiento y el mantenimiento de registros de auditoría. Las capacidades de la empresa abarcan la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa, con énfasis en la gobernanza y en hacer que las herramientas basadas en datos sean utilizables más allá de los equipos especializados. Striveworks trabaja en los sectores de la salud, la logística, la consultoría, la seguridad física, la seguridad nacional, la ciberseguridad y las finanzas, y ofrece enfoques de implementación adaptados a distintos entornos operativos.
Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático – Autorización Secret activa (híbrido en Austin)
Desarrolla agentes basados en LLM y flujos de trabajo de IA fiables para la plataforma de operaciones de Striveworks centrada en el sector gubernamental. Contribuye a Chariot, a proyectos de clientes y a implementaciones críticas para la misión.
185.000 $ – 230.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoDescripción
- Crear soluciones de aprendizaje automático para proyectos con clientes y el desarrollo de productos a largo plazo
- Coordinar canalizaciones de datos complejas y flujos de trabajo agénticos
- Ampliar las capacidades de Chariot, la plataforma propia de operaciones de IA de Striveworks
- Desarrollar sistemas de IA fiables en modelos, agentes, herramientas y flujos de trabajo
- Evaluar y mejorar el rendimiento y la usabilidad de los sistemas de IA
- Colaborar estrechamente con clientes, científicos de datos, ingenieros de software e ingenieros de DevOps
- Orientar las mejoras de la plataforma y ampliar las capacidades de la organización
- Adaptar soluciones para implementaciones de campo críticas para la misión mediante la interacción directa con clientes
- Proporcionar información que influya en la futura dirección del producto
- Viajar hasta el 20 % del tiempo de trabajo
Requisitos
- Título universitario en informática, aprendizaje automático o un campo relacionado, además de al menos 6 años de experiencia relevante
- Trayectoria demostrada en la entrega de sistemas centrados en datos que abarcan ingeniería de datos, limpieza de datos, ETL, aprendizaje automático y analítica en producción
- Experiencia práctica en el diseño, la creación, la evaluación y la optimización de agentes basados en LLM y flujos de trabajo agénticos
- Experiencia conectando sistemas de IA con herramientas externas, API, servidores MCP y fuentes de datos empresariales
- Experiencia creando métodos y marcos de evaluación para el rendimiento, la fiabilidad y la seguridad de los agentes
- Conocimientos prácticos de RAG, uso de herramientas, planificación y arquitecturas de sistemas multiagente
- Dominio de lenguajes y bibliotecas de aprendizaje automático, con nivel experto en Python
- Conocimientos de TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
- Sólida base de ingeniería de software en algoritmos, estructuras de datos y patrones de diseño
- Dominio de al menos un lenguaje de sistemas, como Go, Rust, C++, Java o Scala
- Experiencia con prácticas y herramientas modernas de ingeniería, como Agile, control de versiones, seguimiento de incidencias, CI/CD y depuración
- Se requiere una autorización de seguridad activa Secret o superior de EE. UU. y ciudadanía estadounidense
- Título universitario en informática, aprendizaje automático o un campo relacionado, además de al menos 6 años de experiencia relevante
Beneficios
- Seguro médico, dental y oftalmológico
- Cobertura opcional de vida, incapacidad a largo plazo, accidentes e indemnización hospitalaria
- Planes HSA y FSA, incluida la FSA para el cuidado de dependientes
- Plan de jubilación 401(k)
- Tiempo libre remunerado ilimitado
- Permiso parental remunerado
- Subvenciones de capital
- Bonificaciones en efectivo
- Opción de trabajar completamente a distancia
- Trabajo híbrido o presencial en la oficina del noroeste de Austin, Texas