Striveworks udvikler software til drift af maskinlæring for organisationer, der har brug for at omsætte AI til praksis med større hastighed, kontrol og ansvarlighed. Platformen Chariot understøtter hele modellens livscyklus, fra opbygning og implementering af modeller til overvågning af ydeevne og vedligeholdelse af revisionsspor. Virksomhedens løsninger omfatter computersyn, naturlig sprogbehandling og generativ AI med fokus på styring og på at gøre datadrevne værktøjer anvendelige uden for specialistteams. Striveworks arbejder inden for blandt andet sundhedssektoren, logistik, rådgivning, fysisk sikkerhed, national sikkerhed, cybersikkerhed og finans og tilbyder implementeringsmetoder, der passer til forskellige driftsmiljøer.
Senior maskinlæringsingeniør – aktiv Secret-sikkerhedsgodkendelse (hybrid i Austin)
Byg LLM-drevne agenter og pålidelige AI-arbejdsgange til Striveworks’ driftsplatform med fokus på offentlige organisationer. Bidrag til Chariot, kundeprojekter og missionskritiske implementeringer.
Beskrivelse
- Skab maskinlæringsløsninger til kundeopgaver og langsigtet produktudvikling
- Koordiner komplekse datapipelines og agentbaserede arbejdsgange
- Videreudvikl funktionerne i Chariot, Striveworks’ egen platform til AI-drift
- Udvikl pålidelige AI-systemer på tværs af modeller, agenter, værktøjer og arbejdsgange
- Evaluer og forbedr AI-systemers ydeevne og brugervenlighed
- Samarbejd tæt med kunder, data scientists, softwareingeniører og DevOps-ingeniører
- Vejled platformforbedringer og udvid organisationens kompetencer
- Tilpas løsninger til missionskritiske feltimplementeringer gennem direkte kundekontakt
- Lever indsigter, der påvirker den fremtidige produktretning
- Rejs i op til 20 % af arbejdstiden
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, maskinlæring eller et beslægtet område samt mindst 6 års relevant erfaring
- Dokumenteret erfaring med at levere datacentrerede systemer, der omfatter data engineering, datarensning, ETL, maskinlæring og produktionsanalyse
- Praktisk erfaring med at designe, bygge, evaluere og optimere LLM-baserede agenter og agentbaserede arbejdsgange
- Erfaring med at forbinde AI-systemer til eksterne værktøjer, API’er, MCP-servere og virksomheders datakilder
- Erfaring med at skabe evalueringsmetoder og rammer for agenters ydeevne, pålidelighed og sikkerhed
- Arbejdskendskab til RAG, værktøjsbrug, planlægning og arkitekturer til multiagentsystemer
- Stærke kompetencer inden for maskinlæringssprog og -biblioteker samt ekspertise i Python
- Kendskab til TensorFlow, PyTorch og/eller scikit-learn
- Solidt softwareingeniørmæssigt fundament inden for algoritmer, datastrukturer og designmønstre
- Gode kundskaber i mindst ét systemsprog, herunder Go, Rust, C++, Java eller Scala
- Erfaring med moderne udviklingsmetoder og værktøjer som Agile, versionsstyring, issue tracking, CI/CD og fejlfinding
- Aktiv amerikansk Secret-sikkerhedsgodkendelse eller højere samt amerikansk statsborgerskab kræves
- Bachelorgrad i datalogi, maskinlæring eller et beslægtet område samt mindst 6 års relevant erfaring
Fordele
- Sygeforsikring samt tand- og synsforsikring
- Mulighed for livsforsikring, langtidsinvaliditetsforsikring, ulykkesforsikring og hospitalsdækning
- HSA- og FSA-ordninger, inklusive FSA til pleje af pårørende
- 401(k)-pensionsordning
- Ubegrænset betalt fri
- Betalt forældreorlov
- Aktietildelinger
- Kontantbonusser
- Mulighed for at arbejde fuldt ud på afstand
- Hybrid- eller kontorarbejde på kontoret i det nordvestlige Austin, Texas