Striveworks utvikler programvare for drift av maskinlæring for organisasjoner som trenger å ta AI i bruk med større hastighet, oversikt og ansvarlighet. Chariot-plattformen støtter hele modellens livssyklus, fra utvikling og utrulling av modeller til overvåking av ytelse og vedlikehold av revisjonsspor. Selskapets løsninger dekker datasyn, naturlig språkbehandling og generativ AI, med vekt på styring og på å gjøre datadrevne verktøy nyttige også utenfor spesialistteam. Striveworks arbeider innen blant annet helsevesen, logistikk, konsulentvirksomhet, fysisk sikkerhet, nasjonal sikkerhet, cybersikkerhet og finans, og tilbyr utrullingsmetoder som er tilpasset ulike driftsmiljøer.
Senior maskinlæringsingeniør – aktiv Secret-sikkerhetsklarering (hybrid i Austin)
Bygg LLM-drevne agenter og pålitelige AI-arbeidsflyter for Striveworks’ driftsplattform rettet mot offentlig sektor. Bidra til Chariot, kundeprosjekter og virksomhetskritiske utrullinger.
Beskrivelse
- Utvikle maskinlæringsløsninger for kundeoppdrag og langsiktig produktutvikling
- Koordinere komplekse datapipelines og agentbaserte arbeidsflyter
- Videreutvikle funksjonene i Chariot, Striveworks’ egen plattform for AI-drift
- Utvikle pålitelige AI-systemer på tvers av modeller, agenter, verktøy og arbeidsflyter
- Evaluere og forbedre AI-systemenes ytelse og brukervennlighet
- Samarbeide tett med kunder, data scientists, programvareingeniører og DevOps-ingeniører
- Veilede plattformforbedringer og utvide organisasjonens kapasitet
- Tilpasse løsninger for virksomhetskritiske feltutrullinger gjennom direkte kundekontakt
- Levere innsikt som påvirker den fremtidige produktretningen
- Reise i opptil 20 % av arbeidstiden
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, maskinlæring eller et beslektet fagområde samt minst 6 års relevant erfaring
- Dokumentert erfaring med å levere datasentrerte systemer som omfatter data engineering, datarensing, ETL, maskinlæring og produksjonsanalyse
- Praktisk erfaring med å utforme, bygge, evaluere og optimalisere LLM-baserte agenter og agentbaserte arbeidsflyter
- Erfaring med å koble AI-systemer til eksterne verktøy, API-er, MCP-servere og virksomhetens datakilder
- Erfaring med å utvikle evalueringsmetoder og rammeverk for agenters ytelse, pålitelighet og sikkerhet
- Arbeidskunnskap om RAG, verktøybruk, planlegging og arkitekturer for multiagentsystemer
- Svært gode kunnskaper i maskinlæringsspråk og -biblioteker samt ekspertkompetanse i Python
- Kunnskap om TensorFlow, PyTorch og/eller scikit-learn
- Solid programvareteknisk grunnlag innen algoritmer, datastrukturer og designmønstre
- Gode kunnskaper i minst ett systemspråk, inkludert Go, Rust, C++, Java eller Scala
- Erfaring med moderne utviklingsmetoder og verktøy som Agile, versjonskontroll, sakshåndtering, CI/CD og feilsøking
- Aktiv amerikansk Secret-sikkerhetsklarering eller høyere samt amerikansk statsborgerskap kreves
- Bachelorgrad i informatikk, maskinlæring eller et beslektet fagområde samt minst 6 års relevant erfaring
Fordeler
- Helse-, tann- og synsforsikring
- Mulighet for livsforsikring, langtids uføreforsikring, ulykkesforsikring og sykehusforsikring
- HSA- og FSA-ordninger, inkludert FSA for omsorg for pårørende
- 401(k)-pensjonsordning
- Ubegrenset betalt fri
- Betalt foreldrepermisjon
- Aksjetildelinger
- Kontantbonuser
- Mulighet for å arbeide fullt ut eksternt
- Hybrid- eller kontorarbeid ved kontoret nordvest i Austin, Texas