Striveworks розробляє програмне забезпечення для управління операціями машинного навчання, допомагаючи організаціям швидше впроваджувати ШІ з належним контролем і відповідальністю. Платформа Chariot підтримує повний життєвий цикл моделей: від їх створення та розгортання до моніторингу продуктивності й ведення аудиторських журналів. Можливості компанії охоплюють комп’ютерний зір, оброблення природної мови та генеративний ШІ, а особливу увагу приділено управлінню й доступності інструментів на основі даних для фахівців без вузької технічної спеціалізації. Striveworks працює у сферах охорони здоров’я, логістики, консалтингу, фізичної безпеки, національної безпеки, кібербезпеки та фінансів, пропонуючи варіанти розгортання для різних операційних середовищ.
Провідний інженер з машинного навчання — чинний допуск Secret (гібридна робота в Остіні)
Створюйте агентів на основі великих мовних моделей і надійні робочі процеси ШІ для операційної платформи Striveworks, орієнтованої на державний сектор. Долучайтеся до розвитку Chariot, клієнтських проєктів і критично важливих розгортань.
Опис
- Створювати рішення машинного навчання для клієнтських проєктів і довгострокового розвитку продукту
- Координувати складні конвеєри даних і агентні робочі процеси
- Розвивати можливості Chariot — власної операційної платформи ШІ Striveworks
- Розробляти надійні системи ШІ на основі моделей, агентів, інструментів і робочих процесів
- Оцінювати та вдосконалювати продуктивність і зручність використання систем ШІ
- Тісно співпрацювати з клієнтами, фахівцями з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та інженерами DevOps
- Спрямовувати вдосконалення платформи й розширювати організаційні можливості
- Адаптувати рішення для критично важливих польових розгортань завдяки безпосередній взаємодії з клієнтами
- Надавати висновки, що впливають на подальший напрям розвитку продукту
- Подорожувати в межах до 20% робочого часу
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, машинного навчання або суміжній галузі, а також щонайменше 6 років відповідного досвіду
- Підтверджений досвід створення систем, орієнтованих на дані, що охоплюють інженерію даних, очищення даних, ETL, машинне навчання та виробничу аналітику
- Практичний досвід проєктування, створення, оцінювання й оптимізації агентів на основі великих мовних моделей та агентних робочих процесів
- Досвід підключення систем ШІ до зовнішніх інструментів, API, серверів MCP і корпоративних джерел даних
- Досвід створення методів і фреймворків для оцінювання продуктивності, надійності та безпеки агентів
- Робоче знання RAG, використання інструментів, планування та архітектур мультиагентних систем
- Глибоке знання мов і бібліотек машинного навчання, експертне володіння Python
- Знання TensorFlow, PyTorch та/або scikit-learn
- Міцна основа програмної інженерії, зокрема алгоритми, структури даних і шаблони проєктування
- Володіння щонайменше однією системною мовою, зокрема Go, Rust, C++, Java або Scala
- Досвід роботи із сучасними інженерними практиками та інструментами, такими як Agile, контроль версій, відстеження завдань, CI/CD і налагодження
- Потрібні чинний допуск Secret або вищий допуск США до секретної інформації та громадянство США
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, машинного навчання або суміжній галузі, а також щонайменше 6 років відповідного досвіду
Переваги
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- Додаткове страхування життя, довгострокової непрацездатності, від нещасних випадків і лікарняне страхування
- Плани HSA і FSA, зокрема FSA для догляду за утриманцями
- Пенсійний план 401(k)
- Необмежена оплачувана відпустка
- Оплачувана відпустка у зв’язку з народженням або усиновленням дитини
- Гранти на акції
- Грошові бонуси
- Можливість повністю віддаленої роботи
- Гібридна або офісна робота в офісі на північному заході Остіна, штат Техас