
تطوّر Striveworks برمجيات لعمليات تعلّم الآلة للمؤسسات التي تحتاج إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر، مع قدر أعلى من الإشراف والمساءلة. تدعم منصة Chariot دورة حياة النموذج بالكامل، بدءًا من بناء النماذج ونشرها وصولًا إلى مراقبة أدائها والحفاظ على مسارات تدقيق لها. وتشمل قدرات الشركة الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على الحوكمة وجعل الأدوات القائمة على البيانات قابلة للاستخدام خارج نطاق الفرق المتخصصة. تعمل Striveworks في مجالات الرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية، والاستشارات، والأمن المادي، والأمن القومي، والأمن السيبراني، والتمويل، وتوفّر أساليب نشر ملائمة لبيئات تشغيلية مختلفة.
مهندس تعلم آلي أول – تصريح أمني سري ساري (هجين في أوستن)
طوّر وكلاء مدعومين بنماذج اللغة الكبيرة وسير عمل موثوقة للذكاء الاصطناعي لمنصة Striveworks المخصصة للعمليات الحكومية. ساهم في Chariot ومشاريع العملاء وعمليات النشر ذات الأهمية الحيوية للمهام.
185,000 US$ – 230,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةالوصف
- إنشاء حلول تعلم آلي لمشاريع العملاء وتطوير المنتجات على المدى الطويل
- تنسيق مسارات بيانات معقدة وسير عمل الوكلاء
- تطوير إمكانات Chariot، منصة Striveworks الخاصة لعمليات الذكاء الاصطناعي
- تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة عبر النماذج والوكلاء والأدوات وسير العمل
- تقييم أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي وقابليتها للاستخدام وتحسينهما
- التعاون الوثيق مع العملاء وعلماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومهندسي DevOps
- توجيه تحسينات المنصة وتوسيع القدرات التنظيمية
- تكييف الحلول لعمليات النشر الميدانية ذات الأهمية الحيوية للمهام من خلال التواصل المباشر مع العملاء
- تقديم رؤى تؤثر في توجه المنتجات مستقبلاً
- السفر لمدة تصل إلى 20% من وقت العمل
المتطلبات
- درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة، مع خبرة ذات صلة لا تقل عن 6 سنوات
- سجل مثبت في تقديم أنظمة تتمحور حول البيانات وتشمل هندسة البيانات وتنظيف البيانات وETL والتعلم الآلي والتحليلات الإنتاجية
- خبرة عملية في تصميم وبناء وتقييم وتحسين الوكلاء القائمين على نماذج اللغة الكبيرة وسير عمل الوكلاء
- خبرة في ربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات API وخوادم MCP ومصادر بيانات المؤسسات
- خبرة في إنشاء أساليب وأطر لتقييم أداء الوكلاء وموثوقيتهم وسلامتهم
- معرفة عملية بالاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) واستخدام الأدوات والتخطيط وبنى الأنظمة متعددة الوكلاء
- إتقان قوي للغات ومكتبات التعلم الآلي، مع إجادة على مستوى الخبراء للغة Python
- معرفة بـ TensorFlow وPyTorch و/أو scikit-learn
- أساس متين في هندسة البرمجيات، بما في ذلك الخوارزميات وهياكل البيانات وأنماط التصميم
- إتقان لغة أنظمة واحدة على الأقل، بما في ذلك Go أو Rust أو C++ أو Java أو Scala
- خبرة في ممارسات وأدوات الهندسة الحديثة مثل Agile والتحكم في الإصدارات وتتبع المشكلات والتكامل والنشر المستمرين وتصحيح الأخطاء
- تصريح أمني أمريكي سري ساري أو أعلى، مع اشتراط الجنسية الأمريكية
- درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة، مع خبرة ذات صلة لا تقل عن 6 سنوات
المزايا
- تأمين طبي وتأمين أسنان وتأمين بصري
- تغطية اختيارية للتأمين على الحياة والعجز طويل الأمد والحوادث وتعويض المستشفى
- خطتا HSA وFSA، بما في ذلك FSA لرعاية المعالين
- خطة تقاعد 401(k)
- إجازة مدفوعة غير محدودة
- إجازة والدية مدفوعة
- منح أسهم
- مكافآت نقدية
- خيار العمل عن بُعد بالكامل
- العمل الهجين أو من الموقع في مكتب شمال غرب أوستن، تكساس