Striveworks
Striveworks
Striveworks نرم‌افزار عملیات یادگیری ماشین را برای سازمان‌هایی توسعه می‌دهد که می‌خواهند هوش مصنوعی را با سرعت، نظارت و پاسخ‌گویی بیشتر به کار بگیرند. پلتفرم Chariot این شرکت از چرخه کامل عمر مدل پشتیبانی می‌کند؛ از ساخت و استقرار مدل‌ها گرفته تا پایش عملکرد و نگهداری ردپای حسابرسی. قابلیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد را دربرمی‌گیرد و بر حاکمیت و قابل‌استفاده‌کردن ابزارهای داده‌محور برای تیم‌هایی فراتر از متخصصان تأکید دارد. Striveworks در حوزه‌های سلامت، لجستیک، مشاوره، امنیت فیزیکی، امنیت ملی، امنیت سایبری و مالی فعالیت می‌کند و روش‌های استقرار متناسب با محیط‌های عملیاتی گوناگون ارائه می‌دهد.

مهندس ارشد یادگیری ماشین – مجوز امنیتی سکرت فعال (آستین، ترکیبی)

برای پلتفرم عملیاتی Striveworks با تمرکز بر دولت، عامل‌های مبتنی بر LLM و گردش‌کارهای قابل‌اعتماد هوش مصنوعی بسازید. در Chariot، پروژه‌های مشتریان و استقرارهای حیاتی مأموریت مشارکت کنید.

توضیحات

  • راهکارهای یادگیری ماشین را برای تعامل با مشتریان و توسعه بلندمدت محصول ایجاد کنید
  • خطوط لوله داده پیچیده و گردش‌کارهای عامل‌محور را هماهنگ کنید
  • قابلیت‌های Chariot، پلتفرم اختصاصی عملیات هوش مصنوعی Striveworks، را ارتقا دهید
  • سامانه‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد را در مدل‌ها، عامل‌ها، ابزارها و گردش‌کارها توسعه دهید
  • عملکرد و کاربردپذیری سامانه‌های هوش مصنوعی را ارزیابی و بهبود دهید
  • با مشتریان، دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و مهندسان DevOps همکاری نزدیک داشته باشید
  • راهنمایی‌های لازم برای بهبود پلتفرم را ارائه دهید و قابلیت‌های سازمانی را گسترش دهید
  • با تعامل مستقیم با مشتریان، راهکارها را برای استقرارهای میدانی حیاتی مأموریت سازگار کنید
  • بینش‌هایی ارائه دهید که بر مسیر آینده محصول اثر بگذارد
  • تا ۲۰٪ از زمان کاری سفر کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین یا رشته‌ای مرتبط، به‌علاوه حداقل ۶ سال تجربه مرتبط
  • سابقه اثبات‌شده در ارائه سامانه‌های داده‌محور شامل مهندسی داده، پاک‌سازی داده، ETL، یادگیری ماشین و تحلیل‌های عملیاتی
  • تجربه عملی در طراحی، ساخت، ارزیابی و بهینه‌سازی عامل‌های مبتنی بر LLM و گردش‌کارهای عامل‌محور
  • تجربه اتصال سامانه‌های هوش مصنوعی به ابزارهای خارجی، APIها، سرورهای MCP و منابع داده سازمانی
  • تجربه ایجاد روش‌ها و چارچوب‌های ارزیابی عملکرد، قابلیت اطمینان و ایمنی عامل‌ها
  • آشنایی کاربردی با RAG، استفاده از ابزارها، برنامه‌ریزی و معماری سامانه‌های چندعاملی
  • تسلط قوی بر زبان‌ها و کتابخانه‌های یادگیری ماشین و مهارت تخصصی در Python
  • آشنایی با TensorFlow، PyTorch و/یا scikit-learn
  • پایه محکم مهندسی نرم‌افزار در الگوریتم‌ها، ساختارهای داده و الگوهای طراحی
  • تسلط بر دست‌کم یکی از زبان‌های سیستمی شامل Go، Rust، C++، Java یا Scala
  • تجربه کار با روش‌ها و ابزارهای مهندسی مدرن مانند Agile، کنترل نسخه، رهگیری مسئله، CI/CD و اشکال‌زدایی
  • داشتن مجوز امنیتی فعال Secret یا بالاتر ایالات متحده و شهروندی ایالات متحده الزامی است
  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین یا رشته‌ای مرتبط، به‌علاوه حداقل ۶ سال تجربه مرتبط

مزایا

  • بیمه پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی
  • پوشش اختیاری عمر، ازکارافتادگی بلندمدت، حوادث و غرامت بیمارستانی
  • طرح‌های HSA و FSA، شامل FSA مراقبت از افراد تحت تکفل
  • طرح بازنشستگی 401(k)
  • مرخصی با حقوق نامحدود
  • مرخصی والدین با حقوق
  • کمک‌هزینه‌های سهام
  • پاداش نقدی
  • امکان کار کاملاً دورکار
  • کار ترکیبی یا حضوری در دفتر شمال‌غربی آستین، تگزاس