Striveworks
Striveworks
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Striveworks entwickelt Software für Machine-Learning-Operations für Organisationen, die KI schneller, besser kontrolliert und verantwortungsvoller in die Praxis umsetzen möchten. Die Chariot-Plattform unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Modellen – von der Entwicklung und Bereitstellung über die Überwachung der Leistung bis hin zur Pflege von Prüfpfaden. Das Unternehmen bietet Lösungen für Computer Vision, die Verarbeitung natürlicher Sprache und generative KI und legt dabei besonderen Wert auf Governance sowie darauf, datenbasierte Werkzeuge auch für Teams außerhalb spezialisierter Fachbereiche nutzbar zu machen. Striveworks ist in den Bereichen Gesundheitswesen, Logistik, Beratung, physische Sicherheit, nationale Sicherheit, Cybersicherheit und Finanzwesen tätig und bietet Bereitstellungsmodelle für unterschiedliche betriebliche Umgebungen.

Senior Machine-Learning-Ingenieur – Aktive Geheimhaltungsfreigabe (Hybrid in Austin)

Entwickeln Sie LLM-gestützte Agenten und zuverlässige KI-Workflows für Striveworks’ auf Behörden ausgerichtete Betriebsplattform. Arbeiten Sie an Chariot, Kundenprojekten und einsatzkritischen Bereitstellungen mit.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Lösungen für maschinelles Lernen für Kundenprojekte und die langfristige Produktentwicklung
  • Koordinieren Sie komplexe Datenpipelines und agentische Workflows
  • Erweitern Sie die Funktionen von Chariot, der proprietären KI-Betriebsplattform von Striveworks
  • Entwickeln Sie zuverlässige KI-Systeme über Modelle, Agenten, Tools und Workflows hinweg
  • Bewerten und verbessern Sie die Leistung und Benutzerfreundlichkeit von KI-Systemen
  • Arbeiten Sie eng mit Kunden, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und DevOps-Engineers zusammen
  • Leiten Sie Plattformverbesserungen und erweitern Sie die organisatorischen Fähigkeiten
  • Passen Sie Lösungen durch direkten Kundenkontakt an einsatzkritische Feldeinsätze an
  • Liefern Sie Erkenntnisse, die die zukünftige Produktrichtung beeinflussen
  • Reisen Sie bis zu 20 % der Arbeitszeit

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 6 Jahre einschlägige Erfahrung
  • Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung datenzentrierter Systeme, die Data Engineering, Datenbereinigung, ETL, maschinelles Lernen und Analysen in Produktionsumgebungen umfassen
  • Praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau, Bewerten und Optimieren von LLM-basierten Agenten und agentischen Workflows
  • Erfahrung bei der Anbindung von KI-Systemen an externe Tools, APIs, MCP-Server und Datenquellen von Unternehmen
  • Erfahrung in der Entwicklung von Bewertungsmethoden und -frameworks für Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Agenten
  • Praktische Kenntnisse in RAG, Tool-Nutzung, Planung und Architekturen für Multi-Agenten-Systeme
  • Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Bibliotheken für maschinelles Lernen sowie Expertenkenntnisse in Python
  • Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch und/oder scikit-learn
  • Fundierte Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich Algorithmen, Datenstrukturen und Entwurfsmustern
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Systemsprache, darunter Go, Rust, C++, Java oder Scala
  • Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken und -tools wie Agile, Versionsverwaltung, Aufgabenverfolgung, CI/CD und Debugging
  • Aktive US-Sicherheitsfreigabe der Stufe Secret oder höher sowie US-Staatsbürgerschaft erforderlich
  • Bachelorabschluss in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 6 Jahre einschlägige Erfahrung

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung
  • Optionale Lebensversicherung sowie Versicherungen für langfristige Erwerbsunfähigkeit, Unfall- und Krankenhauskosten
  • HSA- und FSA-Programme, einschließlich FSA für die Betreuung von Angehörigen
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Unbegrenzte bezahlte Freizeit
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Beteiligungszuteilungen
  • Barboni
  • Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten
  • Hybride oder Vor-Ort-Arbeit im Büro im Nordwesten von Austin, Texas