Striveworks tworzy oprogramowanie do zarządzania operacjami uczenia maszynowego, pomagając organizacjom szybciej wdrażać sztuczną inteligencję przy zachowaniu większej kontroli i odpowiedzialności. Platforma Chariot obsługuje cały cykl życia modeli — od ich tworzenia i wdrażania po monitorowanie wydajności oraz prowadzenie ścieżek audytowych. Możliwości firmy obejmują widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego i generatywną sztuczną inteligencję, ze szczególnym naciskiem na zarządzanie oraz udostępnianie narzędzi opartych na danych zespołom spoza grona specjalistów. Striveworks działa w obszarach ochrony zdrowia, logistyki, doradztwa, bezpieczeństwa fizycznego, bezpieczeństwa narodowego, cyberbezpieczeństwa i finansów, oferując sposoby wdrażania dostosowane do różnych środowisk operacyjnych.
Starszy inżynier uczenia maszynowego — aktywne poświadczenie Secret (praca hybrydowa w Austin)
Twórz agentów wykorzystujących duże modele językowe oraz niezawodne przepływy pracy AI dla platformy operacyjnej Striveworks skoncentrowanej na sektorze publicznym. Współtwórz Chariot, projekty klientów i wdrożenia o znaczeniu krytycznym dla realizacji misji.
Stany Zjednoczone
Teksas185 000 $ – 230 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Tworzyć rozwiązania uczenia maszynowego na potrzeby projektów klientów i długoterminowego rozwoju produktu
- Koordynować złożone potoki danych i agentowe przepływy pracy
- Rozwijać możliwości Chariot, autorskiej platformy operacyjnej AI firmy Striveworks
- Tworzyć niezawodne systemy AI obejmujące modele, agentów, narzędzia i przepływy pracy
- Oceniać i zwiększać wydajność oraz użyteczność systemów AI
- Ściśle współpracować z klientami, analitykami danych, inżynierami oprogramowania i inżynierami DevOps
- Kierować rozwojem platformy i poszerzać możliwości organizacji
- Dostosowywać rozwiązania do wdrożeń terenowych o znaczeniu krytycznym poprzez bezpośrednią współpracę z klientami
- Dostarczać wnioski wpływające na przyszły kierunek rozwoju produktu
- Podróżować przez maksymalnie 20% czasu pracy
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej oraz co najmniej 6 lat odpowiedniego doświadczenia
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu systemów zorientowanych na dane, obejmujących inżynierię danych, czyszczenie danych, ETL, uczenie maszynowe i analitykę produkcyjną
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowaniu, ocenianiu i optymalizowaniu agentów opartych na dużych modelach językowych oraz agentowych przepływów pracy
- Doświadczenie w łączeniu systemów AI z zewnętrznymi narzędziami, interfejsami API, serwerami MCP i korporacyjnymi źródłami danych
- Doświadczenie w tworzeniu metod i struktur oceny wydajności, niezawodności i bezpieczeństwa agentów
- Praktyczna znajomość RAG, korzystania z narzędzi, planowania i architektur systemów wieloagentowych
- Bardzo dobra znajomość języków i bibliotek uczenia maszynowego oraz ekspercka znajomość języka Python
- Znajomość TensorFlow, PyTorch i/lub scikit-learn
- Solidne podstawy inżynierii oprogramowania, w tym algorytmów, struktur danych i wzorców projektowych
- Biegłość w co najmniej jednym języku systemowym, w tym Go, Rust, C++, Java lub Scala
- Doświadczenie z nowoczesnymi praktykami i narzędziami inżynierskimi, takimi jak Agile, kontrola wersji, śledzenie zadań, CI/CD i debugowanie
- Wymagane jest aktywne poświadczenie bezpieczeństwa Secret lub wyższe poświadczenie bezpieczeństwa USA oraz obywatelstwo USA
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej oraz co najmniej 6 lat odpowiedniego doświadczenia
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne
- Opcjonalne ubezpieczenie na życie, od długotrwałej niezdolności do pracy, od nieszczęśliwych wypadków oraz ubezpieczenie szpitalne
- Plany HSA i FSA, w tym FSA na opiekę nad osobami zależnymi
- Plan emerytalny 401(k)
- Nielimitowany płatny czas wolny
- Płatny urlop rodzicielski
- Granty kapitałowe
- Premie pieniężne
- Możliwość pracy w pełni zdalnej
- Praca hybrydowa lub stacjonarna w biurze w północno-zachodniej części Austin w Teksasie