Striveworks разрабатывает программное обеспечение для управления операциями машинного обучения, помогая организациям быстрее внедрять ИИ с надлежащим контролем и ответственностью. Платформа Chariot поддерживает полный жизненный цикл моделей: от их создания и развертывания до мониторинга производительности и ведения аудиторских журналов. Возможности компании охватывают компьютерное зрение, обработку естественного языка и генеративный ИИ, при этом особое внимание уделяется управлению и доступности инструментов на основе данных для специалистов без узкой технической специализации. Striveworks работает в сферах здравоохранения, логистики, консалтинга, физической безопасности, национальной безопасности, кибербезопасности и финансов, предлагая варианты развертывания для различных операционных сред.
Ведущий инженер по машинному обучению — действующий допуск Secret (гибридная работа в Остине)
Создавайте агентов на базе больших языковых моделей и надежные ИИ-процессы для ориентированной на государственный сектор операционной платформы Striveworks. Участвуйте в развитии Chariot, клиентских проектах и критически важных развертываниях.
Описание
- Создавать решения машинного обучения для клиентских проектов и долгосрочного развития продукта
- Координировать сложные конвейеры данных и агентные процессы
- Развивать возможности Chariot — собственной операционной ИИ-платформы Striveworks
- Разрабатывать надежные ИИ-системы на основе моделей, агентов, инструментов и рабочих процессов
- Оценивать и повышать производительность и удобство использования ИИ-систем
- Тесно сотрудничать с клиентами, специалистами по обработке данных, разработчиками программного обеспечения и инженерами DevOps
- Участвовать в развитии платформы и расширять организационные возможности
- Адаптировать решения для критически важных полевых развертываний посредством непосредственного взаимодействия с клиентами
- Предоставлять аналитические выводы, влияющие на дальнейшее направление развития продукта
- Путешествовать в рамках до 20% рабочего времени
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области, а также не менее 6 лет соответствующего опыта
- Подтвержденный опыт создания систем, ориентированных на данные, охватывающих разработку и очистку данных, ETL, машинное обучение и производственную аналитику
- Практический опыт проектирования, создания, оценки и оптимизации агентов на базе больших языковых моделей и агентных процессов
- Опыт подключения ИИ-систем к внешним инструментам, API, серверам MCP и корпоративным источникам данных
- Опыт создания методов и фреймворков оценки производительности, надежности и безопасности агентов
- Знание RAG, использования инструментов, планирования и архитектур мультиагентных систем
- Глубокое знание языков и библиотек машинного обучения, экспертное владение Python
- Знание TensorFlow, PyTorch и/или scikit-learn
- Прочная база в разработке программного обеспечения, включая алгоритмы, структуры данных и шаблоны проектирования
- Владение как минимум одним системным языком, включая Go, Rust, C++, Java или Scala
- Опыт применения современных инженерных практик и инструментов, таких как Agile, системы контроля версий, отслеживание задач, CI/CD и отладка
- Требуются действующий допуск Secret или более высокий допуск США к секретной информации, а также гражданство США
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области, а также не менее 6 лет соответствующего опыта
Преимущества
- Медицинская, стоматологическая страховка и страхование зрения
- Дополнительное страхование жизни, долгосрочной нетрудоспособности, от несчастных случаев и больничное страхование
- Планы HSA и FSA, включая FSA для ухода за иждивенцами
- Пенсионный план 401(k)
- Неограниченный оплачиваемый отпуск
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
- Гранты на акции
- Денежные бонусы
- Возможность полностью удаленной работы
- Гибридная или офисная работа в офисе на северо-западе Остина, штат Техас