Striveworks vyvíjí software pro řízení provozu strojového učení a pomáhá organizacím rychleji zavádět umělou inteligenci s větší mírou kontroly a odpovědnosti. Platforma Chariot podporuje celý životní cyklus modelů — od jejich tvorby a nasazení až po sledování výkonnosti a vedení auditních záznamů. Mezi schopnosti společnosti patří počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka a generativní umělá inteligence, přičemž důraz klade na správu a zpřístupnění datových nástrojů i týmům mimo úzce specializované odborníky. Striveworks působí ve zdravotnictví, logistice, poradenství, oblasti fyzické bezpečnosti, národní bezpečnosti, kybernetické bezpečnosti a financí a nabízí způsoby nasazení vhodné pro různá provozní prostředí.
Seniorní inženýr strojového učení — aktivní prověrka Secret (hybridní práce v Austinu)
Budujte agenty využívající velké jazykové modely a spolehlivé pracovní postupy AI pro provozní platformu Striveworks zaměřenou na státní sektor. Podílejte se na vývoji Chariot, zákaznických projektech a nasazeních kritických pro plnění mise.
Spojené státy
Texas185 000 $ – 230 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učeníPopis
- Vytvářet řešení strojového učení pro zákaznické projekty a dlouhodobý vývoj produktu
- Koordinovat složité datové pipeline a agentní pracovní postupy
- Rozvíjet možnosti Chariot, proprietární provozní platformy AI společnosti Striveworks
- Vyvíjet spolehlivé systémy AI napříč modely, agenty, nástroji a pracovními postupy
- Vyhodnocovat a zlepšovat výkon a použitelnost systémů AI
- Úzce spolupracovat se zákazníky, datovými vědci, softwarovými inženýry a inženýry DevOps
- Vést vylepšování platformy a rozšiřovat schopnosti organizace
- Přizpůsobovat řešení pro kritická terénní nasazení prostřednictvím přímé spolupráce se zákazníky
- Poskytovat poznatky ovlivňující budoucí směřování produktu
- Cestovat až 20 % pracovní doby
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru počítačových věd, strojového učení nebo příbuzném oboru a nejméně 6 let relevantních zkušeností
- Prokazatelné zkušenosti s dodáváním datově orientovaných systémů zahrnujících datové inženýrství, čištění dat, ETL, strojové učení a produkční analytiku
- Praktické zkušenosti s návrhem, tvorbou, vyhodnocováním a optimalizací agentů založených na velkých jazykových modelech a agentních pracovních postupů
- Zkušenosti s propojováním systémů AI s externími nástroji, API, servery MCP a podnikovými zdroji dat
- Zkušenosti s vytvářením metod a frameworků pro hodnocení výkonu, spolehlivosti a bezpečnosti agentů
- Pracovní znalost RAG, používání nástrojů, plánování a architektur víceagentních systémů
- Velmi dobrá znalost jazyků a knihoven strojového učení a expertní znalost Pythonu
- Znalost TensorFlow, PyTorch a/nebo scikit-learn
- Pevné základy softwarového inženýrství v oblasti algoritmů, datových struktur a návrhových vzorů
- Znalost alespoň jednoho systémového jazyka včetně Go, Rust, C++, Java nebo Scala
- Zkušenosti s moderními inženýrskými postupy a nástroji, jako jsou Agile, správa verzí, sledování úkolů, CI/CD a ladění
- Vyžaduje se aktivní bezpečnostní prověrka Secret nebo vyšší prověrka USA a občanství USA
- Bakalářský titul v oboru počítačových věd, strojového učení nebo příbuzném oboru a nejméně 6 let relevantních zkušeností
Benefity
- Zdravotní, zubní a oční pojištění
- Volitelné životní pojištění, pojištění dlouhodobé pracovní neschopnosti, úrazové pojištění a nemocniční připojištění
- Plány HSA a FSA včetně FSA na péči o závislé osoby
- Důchodový plán 401(k)
- Neomezené placené volno
- Placená rodičovská dovolená
- Akciové granty
- Peněžní bonusy
- Možnost plně vzdálené práce
- Hybridní nebo kancelářská práce v kanceláři na severozápadě Austinu v Texasu