Striveworks membangunkan perisian operasi pembelajaran mesin untuk organisasi yang perlu melaksanakan AI dengan lebih pantas, terkawal dan bertanggungjawab. Platform Chariot menyokong keseluruhan kitar hayat model, daripada membina dan menggunakan model hingga memantau prestasi serta mengekalkan jejak audit. Keupayaan syarikat merangkumi visi komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan AI generatif, dengan penekanan pada tadbir urus serta usaha menjadikan alat berasaskan data boleh digunakan oleh lebih ramai pihak di luar pasukan pakar. Striveworks beroperasi dalam sektor penjagaan kesihatan, logistik, perundingan, keselamatan fizikal, keselamatan negara, keselamatan siber dan kewangan, dengan pendekatan penggunaan yang sesuai untuk pelbagai persekitaran operasi.
Jurutera Pembelajaran Mesin Kanan – Tapisan Keselamatan Secret Aktif (Hibrid Austin)
Bina ejen berkuasa LLM dan aliran kerja AI yang boleh dipercayai untuk platform operasi Striveworks yang berfokus pada kerajaan. Sumbang kepada Chariot, projek pelanggan, dan pelaksanaan yang penting kepada misi.
Amerika Syarikat
Texas$185,000 – $230,000 / tahun
HibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera pembelajaran mesinPenerangan
- Mewujudkan penyelesaian pembelajaran mesin untuk penglibatan pelanggan dan pembangunan produk jangka panjang
- Menyelaras saluran data yang kompleks dan aliran kerja ejenik
- Memajukan keupayaan Chariot, platform operasi AI proprietari Striveworks
- Membangunkan sistem AI yang boleh dipercayai merentas model, ejen, alat, dan aliran kerja
- Menilai dan meningkatkan prestasi serta kebolehgunaan sistem AI
- Bekerjasama rapat dengan pelanggan, saintis data, jurutera perisian, dan jurutera DevOps
- Membimbing penambahbaikan platform dan meluaskan keupayaan organisasi
- Menyesuaikan penyelesaian untuk pelaksanaan lapangan yang penting kepada misi melalui penglibatan langsung dengan pelanggan
- Menyampaikan cerapan yang mempengaruhi hala tuju produk pada masa hadapan
- Melakukan perjalanan sehingga 20% daripada masa bekerja
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, pembelajaran mesin, atau bidang berkaitan, serta sekurang-kurangnya 6 tahun pengalaman yang relevan
- Rekod terbukti dalam menyampaikan sistem berpusatkan data yang merangkumi kejuruteraan data, pembersihan data, ETL, pembelajaran mesin, dan analitik pengeluaran
- Pengalaman praktikal mereka bentuk, membina, menilai, dan mengoptimumkan ejen berasaskan LLM serta aliran kerja ejenik
- Pengalaman menghubungkan sistem AI kepada alat luaran, API, pelayan MCP, dan sumber data perusahaan
- Pengalaman mewujudkan kaedah dan rangka kerja penilaian untuk prestasi, kebolehpercayaan, dan keselamatan ejen
- Pengetahuan kerja tentang RAG, penggunaan alat, perancangan, dan seni bina sistem berbilang ejen
- Penguasaan kukuh bahasa dan pustaka pembelajaran mesin, dengan kemahiran Python tahap pakar
- Pengetahuan tentang TensorFlow, PyTorch, dan/atau scikit-learn
- Asas kejuruteraan perisian yang kukuh dalam algoritma, struktur data, dan corak reka bentuk
- Mahir dalam sekurang-kurangnya satu bahasa sistem, termasuk Go, Rust, C++, Java, atau Scala
- Pengalaman dengan amalan dan alat kejuruteraan moden seperti Agile, kawalan versi, penjejakan isu, CI/CD, dan penyahpepijatan
- Tapisan keselamatan Secret AS atau lebih tinggi yang aktif serta kewarganegaraan AS diperlukan
- Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, pembelajaran mesin, atau bidang berkaitan, serta sekurang-kurangnya 6 tahun pengalaman yang relevan
Faedah
- Insurans perubatan, pergigian, dan penglihatan
- Perlindungan pilihan untuk hayat, hilang upaya jangka panjang, kemalangan, dan indemniti hospital
- Pelan HSA dan FSA, termasuk FSA penjagaan tanggungan
- Pelan persaraan 401(k)
- Cuti berbayar tanpa had
- Cuti ibu bapa berbayar
- Geran ekuiti
- Bonus tunai
- Pilihan untuk bekerja sepenuhnya dari jauh
- Kerja hibrid atau di pejabat di barat laut Austin, Texas