
Striveworks ان اداروں کے لیے مشین لرننگ آپریشنز سافٹ ویئر تیار کرتی ہے جنہیں زیادہ رفتار، نگرانی اور جواب دہی کے ساتھ AI کو عملی شکل دینے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کا Chariot پلیٹ فارم ماڈل کے مکمل لائف سائیکل کو سپورٹ کرتا ہے، جس میں ماڈل بنانا اور تعینات کرنا، کارکردگی کی نگرانی کرنا اور آڈٹ ٹریلز برقرار رکھنا شامل ہیں۔ کمپنی کی صلاحیتوں میں کمپیوٹر وژن، قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور جنریٹو AI شامل ہیں، جبکہ گورننس اور ڈیٹا پر مبنی ٹولز کو ماہر ٹیموں سے آگے بھی قابلِ استعمال بنانے پر زور دیا جاتا ہے۔ Striveworks صحت کی دیکھ بھال، لاجسٹکس، مشاورت، جسمانی سکیورٹی، قومی سلامتی، سائبر سکیورٹی اور مالیات سمیت مختلف شعبوں میں کام کرتی ہے اور مختلف عملی ماحول کے مطابق تعیناتی کے طریقے فراہم کرتی ہے۔
سینئر مشین لرننگ انجینئر – فعال سیکرٹ کلیئرنس (آسٹن ہائبرڈ)
Striveworks کے حکومتی آپریشنز پر مرکوز پلیٹ فارم کے لیے LLM سے چلنے والے ایجنٹس اور قابلِ اعتماد AI ورک فلو بنائیں۔ Chariot، صارفین کے منصوبوں اور مشن کے لیے اہم تعیناتیوں میں حصہ لیں۔
$185,000 – $230,000 / سال
ہائبرڈکل وقتیسینئرمطلوبہ زبان: انگریزیمشین لرننگ انجینئرتفصیل
- صارفین کی ضروریات اور طویل مدتی پروڈکٹ ڈیولپمنٹ کے لیے مشین لرننگ حل تیار کریں
- پیچیدہ ڈیٹا پائپ لائنز اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلو کو مربوط کریں
- Striveworks کے ملکیتی AI آپریشنز پلیٹ فارم Chariot کی صلاحیتیں آگے بڑھائیں
- ماڈلز، ایجنٹس، ٹولز اور ورک فلو میں قابلِ اعتماد AI سسٹمز تیار کریں
- AI سسٹمز کی کارکردگی اور استعمال پذیری کا جائزہ لے کر انہیں بہتر بنائیں
- صارفین، ڈیٹا سائنس دانوں، سافٹ ویئر انجینئرز اور DevOps انجینئرز کے ساتھ قریبی شراکت کریں
- پلیٹ فارم کی بہتری کی رہنمائی کریں اور تنظیمی صلاحیتیں وسیع کریں
- صارفین کے ساتھ براہِ راست رابطے کے ذریعے مشن کے لیے اہم فیلڈ تعیناتیوں کے لیے حل کو ڈھالیں
- مستقبل کی پروڈکٹ سمت پر اثر انداز ہونے والی بصیرت فراہم کریں
- کام کے وقت کا 20% تک سفر کریں
تقاضے
- کمپیوٹر سائنس، مشین لرننگ یا متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری اور کم از کم 6 سالہ متعلقہ تجربہ
- ڈیٹا انجینئرنگ، ڈیٹا صفائی، ETL، مشین لرننگ اور پروڈکشن اینالیٹکس پر مشتمل ڈیٹا پر مبنی سسٹمز فراہم کرنے کا ثابت شدہ ریکارڈ
- LLM پر مبنی ایجنٹس اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلو ڈیزائن، تعمیر، جائزہ اور بہتر بنانے کا عملی تجربہ
- AI سسٹمز کو بیرونی ٹولز، APIs، MCP سرورز اور انٹرپرائز ڈیٹا ذرائع سے مربوط کرنے کا تجربہ
- ایجنٹ کی کارکردگی، قابلِ اعتمادیت اور حفاظت کے لیے جائزہ لینے کے طریقوں اور فریم ورک بنانے کا تجربہ
- RAG، ٹول استعمال، منصوبہ بندی اور ملٹی ایجنٹ سسٹم آرکیٹیکچرز کا عملی علم
- مشین لرننگ زبانوں اور لائبریریوں پر مضبوط گرفت، اور Python میں ماہر سطح کی مہارت
- TensorFlow، PyTorch اور/یا scikit-learn کا علم
- الگورتھمز، ڈیٹا اسٹرکچرز اور ڈیزائن پیٹرنز میں مضبوط سافٹ ویئر انجینئرنگ بنیاد
- Go، Rust، C++، Java یا Scala سمیت کم از کم ایک سسٹمز زبان میں مہارت
- Agile، ورژن کنٹرول، ایشو ٹریکنگ، CI/CD اور ڈیبگنگ جیسے جدید انجینئرنگ طریقوں اور ٹولز کا تجربہ
- فعال Secret یا اس سے اعلیٰ U.S. سیکیورٹی کلیئرنس اور U.S. شہریت ضروری ہے
- کمپیوٹر سائنس، مشین لرننگ یا متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری اور کم از کم 6 سالہ متعلقہ تجربہ
مراعات
- میڈیکل، ڈینٹل اور وژن انشورنس
- اختیاری لائف، طویل مدتی معذوری، حادثاتی اور ہسپتال انڈیمنٹی کوریج
- زیر کفالت افراد کی نگہداشت کے FSA سمیت HSA اور FSA منصوبے
- 401(k) ریٹائرمنٹ پلان
- لامحدود تنخواہ کے ساتھ چھٹی
- تنخواہ کے ساتھ والدین کی چھٹی
- ایکوئٹی گرانٹس
- نقد بونس
- مکمل طور پر ریموٹ کام کرنے کا اختیار
- شمال مغربی آسٹن، ٹیکساس کے دفتر میں ہائبرڈ یا آن سائٹ کام