Striveworks izstrādā mašīnmācīšanās operāciju programmatūru organizācijām, kurām nepieciešams ātrāk, pārskatāmāk un atbildīgāk ieviest mākslīgo intelektu praksē. Tās Chariot platforma atbalsta visu modeļu dzīves ciklu — no modeļu izveides un ieviešanas līdz veiktspējas uzraudzībai un audita pēdu uzturēšanai. Uzņēmuma kompetence aptver datorredzi, dabiskās valodas apstrādi un ģeneratīvo mākslīgo intelektu, īpašu uzmanību pievēršot pārvaldībai un tam, lai uz datiem balstītus rīkus varētu izmantot arī ārpus speciālistu komandām. Striveworks darbojas veselības aprūpes, loģistikas, konsultāciju, fiziskās drošības, nacionālās drošības, kiberdrošības un finanšu jomā, piedāvājot dažādām darbības vidēm piemērotas ieviešanas pieejas.
Vecākais mašīnmācīšanās inženieris – aktīva Secret drošības pielaide (Ostina, hibrīddarbs)
Veidojiet ar LLM darbināmus aģentus un uzticamas mākslīgā intelekta darbplūsmas uzņēmuma Striveworks valdības vajadzībām paredzētajai operāciju platformai. Piedalieties Chariot, klientu projektos un misijai kritiski svarīgās ieviešanās.
Apraksts
- Veidojiet mašīnmācīšanās risinājumus klientu projektiem un ilgtermiņa produktu izstrādei
- Koordinējiet sarežģītus datu apstrādes konveijerus un aģentiskas darbplūsmas
- Attīstiet Chariot — Striveworks patentētās mākslīgā intelekta operāciju platformas — iespējas
- Izstrādājiet uzticamas mākslīgā intelekta sistēmas, kas ietver modeļus, aģentus, rīkus un darbplūsmas
- Novērtējiet un uzlabojiet mākslīgā intelekta sistēmu veiktspēju un lietojamību
- Cieši sadarbojieties ar klientiem, datu zinātniekiem, programmatūras inženieriem un DevOps inženieriem
- Vadiet platformas uzlabojumus un paplašiniet organizācijas iespējas
- Pielāgojiet risinājumus misijai kritiski svarīgām ieviešanām uz vietas, tieši sadarbojoties ar klientiem
- Sniedziet atziņas, kas ietekmē nākotnes produktu virzienu
- Ceļojiet līdz 20% darba laika
Prasības
- Bakalaura grāds datorzinātnē, mašīnmācīšanās jomā vai saistītā nozarē, kā arī vismaz 6 gadu atbilstoša pieredze
- Pierādīta pieredze uz datiem balstītu sistēmu izstrādē un ieviešanā, aptverot datu inženieriju, datu tīrīšanu, ETL, mašīnmācīšanos un ražošanas analītiku
- Praktiska pieredze LLM balstītu aģentu un aģentisku darbplūsmu projektēšanā, izveidē, novērtēšanā un optimizēšanā
- Pieredze mākslīgā intelekta sistēmu savienošanā ar ārējiem rīkiem, API, MCP serveriem un uzņēmumu datu avotiem
- Pieredze aģentu veiktspējas, uzticamības un drošības novērtēšanas metožu un ietvaru izveidē
- Zināšanas par RAG, rīku izmantošanu, plānošanu un vairāku aģentu sistēmu arhitektūrām
- Teicamas mašīnmācīšanās valodu un bibliotēku zināšanas, kā arī eksperta līmeņa Python prasmes
- TensorFlow, PyTorch un/vai scikit-learn pārzināšana
- Stabili programmatūras inženierijas pamati algoritmos, datu struktūrās un projektēšanas modeļos
- Vismaz vienas sistēmu programmēšanas valodas prasmes, tostarp Go, Rust, C++, Java vai Scala
- Pieredze ar mūsdienīgām inženierijas praksēm un rīkiem, piemēram, Agile, versiju kontroli, uzdevumu izsekošanu, CI/CD un atkļūdošanu
- Nepieciešama aktīva Secret līmeņa vai augstāka ASV drošības pielaide un ASV pilsonība
- Bakalaura grāds datorzinātnē, mašīnmācīšanās jomā vai saistītā nozarē, kā arī vismaz 6 gadu atbilstoša pieredze
Priekšrocības
- Medicīniskā, zobārstniecības un redzes apdrošināšana
- Pēc izvēles pieejama dzīvības, ilgtermiņa invaliditātes, nelaimes gadījumu un slimnīcas pabalsta apdrošināšana
- HSA un FSA plāni, tostarp FSA apgādājamo aprūpei
- 401(k) pensiju plāns
- Neierobežots apmaksāts brīvais laiks
- Apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums
- Akciju piešķīrumi
- Naudas prēmijas
- Iespēja strādāt pilnībā attālināti
- Hibrīddarbs vai darbs klātienē birojā Ostinas ziemeļrietumos, Teksasā