„Striveworks“ kuria mašininio mokymosi operacijų programinę įrangą organizacijoms, kurios nori greičiau, geriau kontroliuodamos ir atsakingiau pritaikyti dirbtinį intelektą praktikoje. Jos platforma „Chariot“ palaiko visą modelių gyvavimo ciklą – nuo modelių kūrimo ir diegimo iki našumo stebėjimo bei audito pėdsakų tvarkymo. Įmonės kompetencijos apima kompiuterinę regą, natūralios kalbos apdorojimą ir generatyvųjį dirbtinį intelektą, daugiausia dėmesio skiriant valdymui ir tam, kad duomenimis grindžiamus įrankius galėtų naudoti ne tik specialistų komandos. „Striveworks“ dirba sveikatos priežiūros, logistikos, konsultavimo, fizinio saugumo, nacionalinio saugumo, kibernetinio saugumo ir finansų srityse, siūlydama skirtingoms veiklos aplinkoms pritaikytus diegimo būdus.
Vyresnysis mašininio mokymosi inžinierius – galiojantis „Secret“ leidimas (Ostinas, hibridinis darbas)
Kurkite LLM pagrįstus agentus ir patikimas dirbtinio intelekto darbo eigas „Striveworks“ vyriausybinėms reikmėms skirtoje operacijų platformoje. Prisidėkite prie „Chariot“, klientų projektų ir itin svarbių diegimų.
Aprašymas
- Kurkite mašininio mokymosi sprendimus klientų projektams ir ilgalaikiam produktų kūrimui
- Koordinuokite sudėtingus duomenų srautus ir agentines darbo eigas
- Plėtokite „Chariot“ – nuosavos „Striveworks“ dirbtinio intelekto operacijų platformos – galimybes
- Kurkite patikimas dirbtinio intelekto sistemas, apimančias modelius, agentus, įrankius ir darbo eigas
- Vertinkite ir gerinkite dirbtinio intelekto sistemų našumą bei naudojimo patogumą
- Glaudžiai bendradarbiaukite su klientais, duomenų mokslininkais, programinės įrangos inžinieriais ir „DevOps“ inžinieriais
- Vadovaukite platformos tobulinimui ir plėskite organizacijos galimybes
- Pritaikykite sprendimus itin svarbiems diegimams realiomis sąlygomis tiesiogiai bendradarbiaudami su klientais
- Teikite įžvalgas, darančias įtaką būsimai produktų krypčiai
- Keliaukite iki 20 % darbo laiko
Reikalavimai
- Kompiuterių mokslo, mašininio mokymosi ar susijusios srities bakalauro laipsnis ir ne mažiau kaip 6 metų atitinkama patirtis
- Įrodyta duomenimis grindžiamų sistemų diegimo patirtis, apimanti duomenų inžineriją, duomenų valymą, ETL, mašininį mokymąsi ir gamybos analitiką
- Praktinė patirtis projektuojant, kuriant, vertinant ir optimizuojant LLM pagrįstus agentus bei agentines darbo eigas
- Patirtis jungiant dirbtinio intelekto sistemas su išoriniais įrankiais, API, MCP serveriais ir įmonių duomenų šaltiniais
- Patirtis kuriant agentų našumo, patikimumo ir saugos vertinimo metodus bei sistemas
- RAG, įrankių naudojimo, planavimo ir kelių agentų sistemų architektūrų išmanymas
- Puikus mašininio mokymosi kalbų ir bibliotekų išmanymas bei eksperto lygio Python žinios
- TensorFlow, PyTorch ir (arba) scikit-learn išmanymas
- Tvirti programinės įrangos inžinerijos pagrindai: algoritmai, duomenų struktūros ir projektavimo šablonai
- Bent vienos sistemų programavimo kalbos, įskaitant Go, Rust, C++, Java ar Scala, mokėjimas
- Patirtis taikant šiuolaikinę inžinerijos praktiką ir įrankius, pavyzdžiui, Agile, versijų valdymą, užduočių sekimą, CI/CD ir derinimą
- Galiojantis „Secret“ arba aukštesnio lygio JAV saugumo leidimas ir JAV pilietybė yra privalomi
- Kompiuterių mokslo, mašininio mokymosi ar susijusios srities bakalauro laipsnis ir ne mažiau kaip 6 metų atitinkama patirtis
Privalumai
- Medicininis, odontologinis ir regėjimo draudimas
- Pasirenkamas gyvybės, ilgalaikio neįgalumo, nelaimingų atsitikimų ir ligoninės išlaidų draudimas
- HSA ir FSA planai, įskaitant FSA išlaikytinių priežiūrai
- 401(k) pensijų planas
- Neribotas apmokamas laisvas laikas
- Apmokamos vaiko priežiūros atostogos
- Akcijų suteikimai
- Piniginės premijos
- Galimybė dirbti visiškai nuotoliniu būdu
- Hibridinis arba darbas biure, esančiame Ostino šiaurės vakaruose, Teksase