Striveworks
Striveworks
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
A Striveworks gépi tanulási műveletekhez fejleszt szoftvereket olyan szervezetek számára, amelyek gyorsabban, nagyobb ellenőrzés mellett és elszámoltatható módon szeretnék a mesterséges intelligenciát a gyakorlatban alkalmazni. Chariot platformja a teljes modell-életciklust támogatja a modellek létrehozásától és bevezetésétől kezdve a teljesítményük nyomon követésén át az auditnyomok fenntartásáig. A vállalat számítógépes látással, természetesnyelv-feldolgozással és generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos képességeket kínál, miközben a szabályozásra és arra helyezi a hangsúlyt, hogy az adatvezérelt eszközök a szűkebb szakértői csapatokon túl is használhatók legyenek. A Striveworks az egészségügy, a logisztika, a tanácsadás, a fizikai biztonság, a nemzetbiztonság, a kiberbiztonság és a pénzügy területén működik, és különböző működési környezetekhez igazodó bevezetési megközelítéseket kínál.

Senior gépi tanulási mérnök – Aktív titkos biztonsági engedély (Austin, hibrid)

LLM-alapú ügynököket és megbízható MI-munkafolyamatokat fejleszthet a Striveworks kormányzati fókuszú műveleti platformjához. Vegyen részt a Chariot, az ügyfélprojektek és a kritikus küldetések telepítéseinek fejlesztésében.

Leírás

  • Gépi tanulási megoldásokat hoz létre ügyfélmegbízásokhoz és hosszú távú termékfejlesztéshez
  • Összetett adatfolyamatokat és ügynökalapú munkafolyamatokat hangol össze
  • Továbbfejleszti a Striveworks saját MI-műveleti platformjának, a Chariotnak a képességeit
  • Megbízható MI-rendszereket fejleszt modellek, ügynökök, eszközök és munkafolyamatok használatával
  • Értékeli és javítja az MI-rendszerek teljesítményét és használhatóságát
  • Szorosan együttműködik ügyfelekkel, adattudósokkal, szoftvermérnökökkel és DevOps-mérnökökkel
  • Irányt mutat a platform fejlesztésében, és bővíti a szervezeti képességeket
  • Közvetlen ügyfélkapcsolaton keresztül a megoldásokat kritikus küldetések terepi telepítéseihez igazítja
  • Olyan elemzéseket szállít, amelyek befolyásolják a jövőbeli termékirányt
  • A munkaidő legfeljebb 20%-ában utazik

Követelmények

  • Informatikai, gépi tanulási vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, valamint legalább 6 év releváns tapasztalat
  • Bizonyított tapasztalat adatközpontú rendszerek szállításában, beleértve az adatmérnökséget, az adattisztítást, az ETL-folyamatokat, a gépi tanulást és az éles környezetű analitikát
  • Gyakorlati tapasztalat LLM-alapú ügynökök és ügynökalapú munkafolyamatok tervezésében, létrehozásában, értékelésében és optimalizálásában
  • Tapasztalat MI-rendszerek külső eszközökhöz, API-khoz, MCP-szerverekhez és vállalati adatforrásokhoz való kapcsolásában
  • Tapasztalat ügynökteljesítmény, megbízhatóság és biztonság értékelésére szolgáló módszerek és keretrendszerek létrehozásában
  • Munkaszintű ismeretek a RAG, az eszközhasználat, a tervezés és a többügynökös rendszerarchitektúrák terén
  • A gépi tanulási nyelvek és könyvtárak magabiztos ismerete, szakértői szintű Python-tudással
  • TensorFlow, PyTorch és/vagy scikit-learn ismerete
  • Szilárd szoftvermérnöki alapok algoritmusok, adatstruktúrák és tervezési minták terén
  • Legalább egy rendszerszintű programozási nyelv ismerete, például Go, Rust, C++, Java vagy Scala
  • Tapasztalat modern mérnöki gyakorlatokkal és eszközökkel, például Agile, verziókezelés, feladatkövetés, CI/CD és hibakeresés
  • Aktív Secret vagy magasabb szintű amerikai biztonsági engedély és amerikai állampolgárság szükséges
  • Informatikai, gépi tanulási vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, valamint legalább 6 év releváns tapasztalat

Juttatások

  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítás
  • Választható életbiztosítás, hosszú távú rokkantsági, baleseti és kórházi térítéses fedezet
  • HSA- és FSA-csomagok, beleértve a hozzátartozói gondozására szolgáló FSA-t
  • 401(k) nyugdíjprogram
  • Korlátlan fizetett szabadság
  • Fizetett szülői szabadság
  • Részvényjuttatások
  • Pénzbónuszok
  • Teljesen távoli munkavégzés lehetősége
  • Hibrid vagy irodai munkavégzés a texasi Austin északnyugati részén található irodában