
A Striveworks gépi tanulási műveletekhez fejleszt szoftvereket olyan szervezetek számára, amelyek gyorsabban, nagyobb ellenőrzés mellett és elszámoltatható módon szeretnék a mesterséges intelligenciát a gyakorlatban alkalmazni. Chariot platformja a teljes modell-életciklust támogatja a modellek létrehozásától és bevezetésétől kezdve a teljesítményük nyomon követésén át az auditnyomok fenntartásáig. A vállalat számítógépes látással, természetesnyelv-feldolgozással és generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos képességeket kínál, miközben a szabályozásra és arra helyezi a hangsúlyt, hogy az adatvezérelt eszközök a szűkebb szakértői csapatokon túl is használhatók legyenek. A Striveworks az egészségügy, a logisztika, a tanácsadás, a fizikai biztonság, a nemzetbiztonság, a kiberbiztonság és a pénzügy területén működik, és különböző működési környezetekhez igazodó bevezetési megközelítéseket kínál.
Senior gépi tanulási mérnök – Aktív titkos biztonsági engedély (Austin, hibrid)
LLM-alapú ügynököket és megbízható MI-munkafolyamatokat fejleszthet a Striveworks kormányzati fókuszú műveleti platformjához. Vegyen részt a Chariot, az ügyfélprojektek és a kritikus küldetések telepítéseinek fejlesztésében.
185 000 $ – 230 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökLeírás
- Gépi tanulási megoldásokat hoz létre ügyfélmegbízásokhoz és hosszú távú termékfejlesztéshez
- Összetett adatfolyamatokat és ügynökalapú munkafolyamatokat hangol össze
- Továbbfejleszti a Striveworks saját MI-műveleti platformjának, a Chariotnak a képességeit
- Megbízható MI-rendszereket fejleszt modellek, ügynökök, eszközök és munkafolyamatok használatával
- Értékeli és javítja az MI-rendszerek teljesítményét és használhatóságát
- Szorosan együttműködik ügyfelekkel, adattudósokkal, szoftvermérnökökkel és DevOps-mérnökökkel
- Irányt mutat a platform fejlesztésében, és bővíti a szervezeti képességeket
- Közvetlen ügyfélkapcsolaton keresztül a megoldásokat kritikus küldetések terepi telepítéseihez igazítja
- Olyan elemzéseket szállít, amelyek befolyásolják a jövőbeli termékirányt
- A munkaidő legfeljebb 20%-ában utazik
Követelmények
- Informatikai, gépi tanulási vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, valamint legalább 6 év releváns tapasztalat
- Bizonyított tapasztalat adatközpontú rendszerek szállításában, beleértve az adatmérnökséget, az adattisztítást, az ETL-folyamatokat, a gépi tanulást és az éles környezetű analitikát
- Gyakorlati tapasztalat LLM-alapú ügynökök és ügynökalapú munkafolyamatok tervezésében, létrehozásában, értékelésében és optimalizálásában
- Tapasztalat MI-rendszerek külső eszközökhöz, API-khoz, MCP-szerverekhez és vállalati adatforrásokhoz való kapcsolásában
- Tapasztalat ügynökteljesítmény, megbízhatóság és biztonság értékelésére szolgáló módszerek és keretrendszerek létrehozásában
- Munkaszintű ismeretek a RAG, az eszközhasználat, a tervezés és a többügynökös rendszerarchitektúrák terén
- A gépi tanulási nyelvek és könyvtárak magabiztos ismerete, szakértői szintű Python-tudással
- TensorFlow, PyTorch és/vagy scikit-learn ismerete
- Szilárd szoftvermérnöki alapok algoritmusok, adatstruktúrák és tervezési minták terén
- Legalább egy rendszerszintű programozási nyelv ismerete, például Go, Rust, C++, Java vagy Scala
- Tapasztalat modern mérnöki gyakorlatokkal és eszközökkel, például Agile, verziókezelés, feladatkövetés, CI/CD és hibakeresés
- Aktív Secret vagy magasabb szintű amerikai biztonsági engedély és amerikai állampolgárság szükséges
- Informatikai, gépi tanulási vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, valamint legalább 6 év releváns tapasztalat
Juttatások
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítás
- Választható életbiztosítás, hosszú távú rokkantsági, baleseti és kórházi térítéses fedezet
- HSA- és FSA-csomagok, beleértve a hozzátartozói gondozására szolgáló FSA-t
- 401(k) nyugdíjprogram
- Korlátlan fizetett szabadság
- Fizetett szülői szabadság
- Részvényjuttatások
- Pénzbónuszok
- Teljesen távoli munkavégzés lehetősége
- Hibrid vagy irodai munkavégzés a texasi Austin északnyugati részén található irodában