Striveworks mengembangkan perangkat lunak operasi pembelajaran mesin untuk organisasi yang perlu menerapkan AI dengan lebih cepat, terawasi, dan akuntabel. Platform Chariot mendukung seluruh siklus hidup model, mulai dari membangun dan menerapkan model hingga memantau kinerja serta memelihara jejak audit. Kemampuan perusahaan mencakup visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan AI generatif, dengan penekanan pada tata kelola serta upaya membuat perangkat berbasis data dapat digunakan oleh lebih banyak pihak di luar tim spesialis. Striveworks melayani sektor kesehatan, logistik, konsultasi, keamanan fisik, keamanan nasional, keamanan siber, dan keuangan, dengan pendekatan penerapan yang disesuaikan untuk berbagai lingkungan operasional.
Insinyur Pembelajaran Mesin Senior – Izin Keamanan Secret Aktif (Hibrida Austin)
Bangun agen bertenaga LLM dan alur kerja AI yang andal untuk platform operasi Striveworks yang berfokus pada pemerintahan. Berkontribusilah pada Chariot, proyek pelanggan, dan penerapan yang sangat penting bagi misi.
Amerika Serikat
Texas$185.000 – $230.000 / tahun
HibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesinDeskripsi
- Membuat solusi pembelajaran mesin untuk keterlibatan pelanggan dan pengembangan produk jangka panjang
- Mengkoordinasikan pipeline data yang kompleks dan alur kerja agenik
- Mengembangkan kemampuan Chariot, platform operasi AI milik Striveworks
- Mengembangkan sistem AI yang andal di seluruh model, agen, alat, dan alur kerja
- Mengevaluasi dan meningkatkan kinerja serta kemudahan penggunaan sistem AI
- Berkolaborasi erat dengan pelanggan, ilmuwan data, insinyur perangkat lunak, dan insinyur DevOps
- Mengarahkan peningkatan platform dan memperluas kapabilitas organisasi
- Menyesuaikan solusi untuk penerapan lapangan yang sangat penting bagi misi melalui keterlibatan langsung dengan pelanggan
- Menyampaikan wawasan yang memengaruhi arah produk di masa depan
- Melakukan perjalanan hingga 20% dari waktu kerja
Persyaratan
- Gelar sarjana ilmu komputer, pembelajaran mesin, atau bidang terkait, serta setidaknya 6 tahun pengalaman yang relevan
- Rekam jejak terbukti dalam menghadirkan sistem berpusat pada data yang mencakup rekayasa data, pembersihan data, ETL, pembelajaran mesin, dan analitik produksi
- Pengalaman langsung dalam merancang, membangun, mengevaluasi, dan mengoptimalkan agen berbasis LLM serta alur kerja agenik
- Pengalaman menghubungkan sistem AI ke alat eksternal, API, server MCP, dan sumber data perusahaan
- Pengalaman membuat metode dan kerangka evaluasi untuk kinerja, keandalan, dan keamanan agen
- Pemahaman kerja tentang RAG, penggunaan alat, perencanaan, dan arsitektur sistem multiagen
- Penguasaan kuat atas bahasa dan pustaka pembelajaran mesin, dengan kemahiran Python tingkat ahli
- Pengetahuan tentang TensorFlow, PyTorch, dan/atau scikit-learn
- Dasar rekayasa perangkat lunak yang kuat dalam algoritme, struktur data, dan pola desain
- Kemahiran dalam setidaknya satu bahasa sistem, termasuk Go, Rust, C++, Java, atau Scala
- Pengalaman dengan praktik dan alat rekayasa modern seperti Agile, pengendalian versi, pelacakan isu, CI/CD, dan debugging
- Izin keamanan Secret AS yang aktif atau lebih tinggi serta kewarganegaraan AS diwajibkan
- Gelar sarjana ilmu komputer, pembelajaran mesin, atau bidang terkait, serta setidaknya 6 tahun pengalaman yang relevan
Tunjangan
- Asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan
- Perlindungan opsional untuk jiwa, disabilitas jangka panjang, kecelakaan, dan santunan rawat inap
- Rencana HSA dan FSA, termasuk FSA untuk perawatan tanggungan
- Rencana pensiun 401(k)
- Cuti berbayar tanpa batas
- Cuti orang tua berbayar
- Hibah ekuitas
- Bonus tunai
- Pilihan untuk bekerja sepenuhnya jarak jauh
- Pekerjaan hibrida atau di lokasi kantor di Austin barat laut, Texas