Striveworks
Striveworks
Striveworks sviluppa software per le operazioni di machine learning destinato alle organizzazioni che hanno bisogno di applicare l’intelligenza artificiale con maggiore rapidità, supervisione e responsabilità. La sua piattaforma Chariot supporta l’intero ciclo di vita dei modelli, dalla creazione e implementazione al monitoraggio delle prestazioni e alla gestione delle tracce di audit. Le competenze dell’azienda comprendono la computer vision, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’IA generativa, con un’attenzione particolare alla governance e a rendere gli strumenti basati sui dati utilizzabili anche al di fuori dei team specializzati. Striveworks opera nei settori della sanità, della logistica, della consulenza, della sicurezza fisica, della sicurezza nazionale, della cybersicurezza e della finanza, offrendo approcci di implementazione adatti a diversi contesti operativi.

Ingegnere senior di machine learning – Autorizzazione Secret attiva (ibrido ad Austin)

Sviluppa agenti basati su LLM e flussi di lavoro di IA affidabili per la piattaforma operativa di Striveworks dedicata al settore governativo. Contribuisci a Chariot, ai progetti dei clienti e alle implementazioni mission-critical.

Descrizione

  • Creare soluzioni di machine learning per gli incarichi dei clienti e lo sviluppo dei prodotti a lungo termine
  • Coordinare pipeline di dati complesse e flussi di lavoro agentici
  • Far progredire le funzionalità di Chariot, la piattaforma proprietaria di operazioni di IA di Striveworks
  • Sviluppare sistemi di IA affidabili tra modelli, agenti, strumenti e flussi di lavoro
  • Valutare e migliorare le prestazioni e l’usabilità dei sistemi di IA
  • Collaborare a stretto contatto con clienti, data scientist, ingegneri del software e ingegneri DevOps
  • Guidare i miglioramenti della piattaforma e ampliare le capacità dell’organizzazione
  • Adattare le soluzioni alle implementazioni sul campo mission-critical attraverso il coinvolgimento diretto dei clienti
  • Fornire insight che influenzino la futura direzione del prodotto
  • Viaggiare fino al 20% dell’orario di lavoro

Requisiti

  • Laurea in informatica, machine learning o ambito correlato, oltre ad almeno 6 anni di esperienza pertinente
  • Comprovata esperienza nella realizzazione di sistemi incentrati sui dati, inclusi ingegneria dei dati, pulizia dei dati, ETL, machine learning e analisi in produzione
  • Esperienza pratica nella progettazione, realizzazione, valutazione e ottimizzazione di agenti basati su LLM e flussi di lavoro agentici
  • Esperienza nel collegamento di sistemi di IA a strumenti esterni, API, server MCP e fonti di dati aziendali
  • Esperienza nella creazione di metodi e framework di valutazione per prestazioni, affidabilità e sicurezza degli agenti
  • Conoscenza operativa di RAG, utilizzo degli strumenti, pianificazione e architetture di sistemi multi-agente
  • Ottima padronanza di linguaggi e librerie di machine learning, con competenza avanzata in Python
  • Conoscenza di TensorFlow, PyTorch e/o scikit-learn
  • Solide basi di ingegneria del software in algoritmi, strutture dati e pattern di progettazione
  • Competenza in almeno un linguaggio di sistema, tra cui Go, Rust, C++, Java o Scala
  • Esperienza con pratiche e strumenti moderni di ingegneria, come Agile, controllo versione, tracciamento dei problemi, CI/CD e debugging
  • Sono richieste un’autorizzazione di sicurezza Secret attiva o superiore rilasciata dagli Stati Uniti e la cittadinanza statunitense
  • Laurea in informatica, machine learning o ambito correlato, oltre ad almeno 6 anni di esperienza pertinente

Benefit

  • Assicurazione medica, dentale e oculistica
  • Copertura facoltativa per assicurazione sulla vita, invalidità a lungo termine, infortuni e indennità ospedaliera
  • Piani HSA e FSA, inclusa la FSA per l’assistenza alle persone a carico
  • Piano pensionistico 401(k)
  • Ferie retribuite illimitate
  • Congedo parentale retribuito
  • Assegnazioni azionarie
  • Bonus in denaro
  • Possibilità di lavorare completamente da remoto
  • Lavoro ibrido o in sede presso l’ufficio nel nord-ovest di Austin, Texas