Striveworks kehittää koneoppimisen operointiohjelmistoja organisaatioille, jotka tarvitsevat nopeampia, valvotumpia ja vastuullisempia tapoja ottaa tekoäly käyttöön. Sen Chariot-alusta tukee mallien koko elinkaarta mallien rakentamisesta ja käyttöönotosta suorituskyvyn seurantaan ja auditointipolkujen ylläpitoon. Yhtiön osaaminen kattaa konenäön, luonnollisen kielen käsittelyn ja generatiivisen tekoälyn, ja painopisteenä ovat hallintamallit sekä dataperustaisten työkalujen käytettävyys myös asiantuntijatiimien ulkopuolella. Striveworks toimii terveydenhuollon, logistiikan, konsultoinnin, fyysisen turvallisuuden, kansallisen turvallisuuden, kyberturvallisuuden ja rahoituksen parissa ja tarjoaa eri toimintaympäristöihin soveltuvia käyttöönottomalleja.
Vanhempi koneoppimisinsinööri – voimassa oleva Secret-turvallisuusselvitys (Austin, hybridityö)
Rakenna LLM-pohjaisia agentteja ja luotettavia tekoälyn työnkulkuja Striveworksin hallinnollisiin toimintoihin keskittyvälle alustalle. Osallistu Chariotiin, asiakasprojekteihin ja toiminnan kannalta kriittisiin käyttöönottoihin.
Yhdysvallat
Texas185 000 $ – 230 000 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Suunnittele koneoppimisratkaisuja asiakastoimeksiantoihin ja pitkäaikaiseen tuotekehitykseen
- Koordinoi monimutkaisia datan käsittelyputkia ja agenttipohjaisia työnkulkuja
- Kehitä Striveworksin oman tekoälyn operointialustan, Chariotin, ominaisuuksia
- Kehitä luotettavia tekoälyjärjestelmiä mallien, agenttien, työkalujen ja työnkulkujen avulla
- Arvioi ja paranna tekoälyjärjestelmien suorituskykyä ja käytettävyyttä
- Tee tiivistä yhteistyötä asiakkaiden, datatieteilijöiden, ohjelmistoinsinöörien ja DevOps-insinöörien kanssa
- Ohjaa alustan kehittämistä ja laajenna organisaation valmiuksia
- Mukauta ratkaisuja toiminnan kannalta kriittisiin kenttäkäyttöönottoihin suoran asiakasyhteistyön avulla
- Tuota näkemyksiä, jotka vaikuttavat tulevaan tuotesuuntaan
- Matkusta enintään 20 prosenttia työajasta
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto sekä vähintään 6 vuotta asiaankuuluvaa kokemusta
- Todistettu kokemus dataan perustuvien järjestelmien toimittamisesta data-analytiikan, datan puhdistuksen, ETL-prosessien, koneoppimisen ja tuotantoanalytiikan parissa
- Käytännön kokemus LLM-pohjaisten agenttien ja agenttipohjaisten työnkulkujen suunnittelusta, rakentamisesta, arvioinnista ja optimoinnista
- Kokemus tekoälyjärjestelmien yhdistämisestä ulkoisiin työkaluihin, rajapintoihin, MCP-palvelimiin ja yritysten tietolähteisiin
- Kokemus arviointimenetelmien ja -kehysten luomisesta agenttien suorituskyvyn, luotettavuuden ja turvallisuuden arviointiin
- RAG:n, työkalujen käytön, suunnittelun ja moniagenttijärjestelmien arkkitehtuurien tuntemus
- Vahva koneoppimisen ohjelmointikielten ja kirjastojen hallinta sekä asiantuntijatason Python-osaaminen
- TensorFlow'n, PyTorchin ja/tai scikit-learnin tuntemus
- Vahva ohjelmistotekniikan perusta algoritmeissa, tietorakenteissa ja suunnittelumalleissa
- Vähintään yhden järjestelmäohjelmointikielen hallinta; kieliä ovat esimerkiksi Go, Rust, C++, Java tai Scala
- Kokemus nykyaikaisista ohjelmistokehityksen käytännöistä ja työkaluista, kuten ketteristä menetelmistä, versionhallinnasta, tehtävien seurannasta, CI/CD:stä ja virheenkorjauksesta
- Voimassa oleva Secret-tason tai korkeampi Yhdysvaltain turvallisuusselvitys ja Yhdysvaltain kansalaisuus vaaditaan
- Tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto sekä vähintään 6 vuotta asiaankuuluvaa kokemusta
Edut
- Sairauskuluvakuutus, hammashoito- ja näkövakuutus
- Valinnainen henki- ja pitkäaikaisen työkyvyttömyyden vakuutus sekä tapaturma- ja sairaalapäiväkorvausturva
- HSA- ja FSA-järjestelyt, mukaan lukien huollettavien hoidon FSA
- 401(k)-eläkesäästöjärjestelmä
- Rajoittamaton palkallinen vapaa-aika
- Palkallinen vanhempainvapaa
- Osakeavustukset
- Käteisbonukset
- Mahdollisuus työskennellä kokonaan etänä
- Hybridi- tai lähityö luoteis-Austinin Texasin-toimistolla