
Striveworksは、AIをより迅速かつ適切に、責任を持って実用化したい組織向けに、機械学習オペレーションソフトウェアを開発しています。同社のChariotプラットフォームは、モデルの構築・デプロイから、パフォーマンスの監視、監査証跡の維持まで、モデルのライフサイクル全体を支援します。コンピュータービジョン、自然言語処理、生成AIに対応し、ガバナンスを重視するとともに、データドリブンなツールを専門チーム以外でも活用できるようにしています。Striveworksは、ヘルスケア、物流、コンサルティング、物理セキュリティ、国家安全保障、サイバーセキュリティ、金融などの分野で事業を展開し、さまざまな業務環境に適したデプロイ方法を提供しています。
シニア機械学習エンジニア――有効な機密取扱許可(オースティン・ハイブリッド)
Striveworksの政府向け業務運用プラットフォームで、大規模言語モデルを活用したエージェントと信頼性の高いAIワークフローを構築します。 Chariot、顧客プロジェクト、ミッションクリティカルなデプロイに携わります。
仕事内容
- 顧客案件と長期的な製品開発向けの機械学習ソリューションを作成する
- 複雑なデータパイプラインとエージェント型ワークフローを調整する
- Striveworks独自のAI運用プラットフォームChariotの機能を強化する
- モデル、エージェント、ツール、ワークフローにわたる信頼性の高いAIシステムを開発する
- AIシステムの性能と使いやすさを評価・向上させる
- 顧客、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、DevOpsエンジニアと緊密に連携する
- プラットフォームの改善を主導し、組織の能力を拡大する
- 顧客との直接的な連携を通じて、ミッションクリティカルな現場展開向けにソリューションを適応させる
- 今後の製品方針に影響を与える洞察を提供する
- 勤務時間の最大20%まで出張する
応募要件
- コンピューターサイエンス、機械学習、または関連分野の学士号に加え、関連実務経験6年以上
- データエンジニアリング、データクレンジング、ETL、機械学習、本番分析にまたがるデータ中心システムの提供実績
- LLMベースのエージェントとエージェント型ワークフローの設計、構築、評価、最適化に関する実務経験
- AIシステムを外部ツール、API、MCPサーバー、企業データソースに接続した経験
- エージェントの性能、信頼性、安全性に関する評価手法とフレームワークを作成した経験
- RAG、ツール利用、プランニング、マルチエージェントシステムアーキテクチャに関する実務知識
- 機械学習向けの言語とライブラリに精通し、Pythonをエキスパートレベルで扱えること
- TensorFlow、PyTorch、または scikit-learn の知識
- アルゴリズム、データ構造、デザインパターンに関する確かなソフトウェア工学の基礎
- Go、Rust、C++、Java、Scalaなど、少なくとも1つのシステム言語に習熟していること
- アジャイル、バージョン管理、課題管理、CI/CD、デバッグなど、最新のエンジニアリング手法とツールの経験
- 有効な米国の機密取扱許可またはそれ以上のセキュリティクリアランスと、米国市民権が必須
- コンピューターサイエンス、機械学習、または関連分野の学士号に加え、関連実務経験6年以上
福利厚生
- 医療、歯科、眼科保険
- 任意加入の生命保険、長期障害保険、傷害保険、入院給付保険
- 扶養家族向けFSAを含むHSAおよびFSAプラン
- 401(k)退職金制度
- 無制限の有給休暇
- 有給育児休暇
- 株式報奨
- 現金ボーナス
- 完全リモート勤務の選択肢
- テキサス州オースティン北西部のオフィスでのハイブリッド勤務または出社勤務