Striveworks
Striveworks
Striveworks พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการดำเนินงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงให้แก่องค์กรที่ต้องการนำ AI ไปใช้จริงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมการกำกับดูแลและความรับผิดชอบที่ชัดเจนยิ่งขึ้น แพลตฟอร์ม Chariot รองรับวงจรชีวิตของโมเดลอย่างครบถ้วน ตั้งแต่การสร้างและนำโมเดลไปใช้งาน ไปจนถึงการติดตามประสิทธิภาพและการจัดเก็บบันทึกเพื่อการตรวจสอบ ความสามารถของบริษัทครอบคลุมด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเจเนอเรทีฟ AI โดยเน้นการกำกับดูแลและการทำให้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใช้งานได้สะดวกสำหรับทีมที่ไม่ได้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน Striveworks ให้บริการในหลากหลายอุตสาหกรรม ได้แก่ การดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ การให้คำปรึกษา การรักษาความปลอดภัยทางกายภาพ ความมั่นคงแห่งชาติ ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และการเงิน พร้อมแนวทางการนำไปใช้งานที่เหมาะกับสภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่แตกต่างกัน

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส – มีใบอนุญาตด้านความมั่นคงระดับ Secret (ทำงานแบบไฮบริดในออสติน)

สร้างเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM และเวิร์กโฟลว์ AI ที่เชื่อถือได้สำหรับแพลตฟอร์มปฏิบัติการของ Striveworks ซึ่งมุ่งเน้นงานภาครัฐ มีส่วนร่วมกับ Chariot โครงการลูกค้า และการติดตั้งระบบที่มีความสำคัญต่อภารกิจ

รายละเอียด

  • สร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับงานร่วมกับลูกค้าและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ระยะยาว
  • ประสานงานไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
  • พัฒนาขีดความสามารถของ Chariot แพลตฟอร์มปฏิบัติการ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Striveworks
  • พัฒนาระบบ AI ที่เชื่อถือได้ครอบคลุมโมเดล เอเจนต์ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์
  • ประเมินและปรับปรุงประสิทธิภาพรวมถึงความสะดวกในการใช้งานของระบบ AI
  • ทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ และวิศวกร DevOps
  • ชี้นำการปรับปรุงแพลตฟอร์มและขยายขีดความสามารถขององค์กร
  • ปรับโซลูชันสำหรับการติดตั้งภาคสนามที่มีความสำคัญต่อภารกิจผ่านการทำงานโดยตรงกับลูกค้า
  • ส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีอิทธิพลต่อทิศทางผลิตภัณฑ์ในอนาคต
  • เดินทางเพื่อปฏิบัติงานได้สูงสุด 20% ของเวลาทำงาน

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง พร้อมประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 6 ปี
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ครอบคลุมวิศวกรรมข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล ETL แมชชีนเลิร์นนิง และการวิเคราะห์ข้อมูลในระบบจริง
  • มีประสบการณ์ลงมือออกแบบ สร้าง ประเมิน และเพิ่มประสิทธิภาพเอเจนต์บนพื้นฐาน LLM และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
  • มีประสบการณ์เชื่อมต่อระบบ AI กับเครื่องมือภายนอก API เซิร์ฟเวอร์ MCP และแหล่งข้อมูลระดับองค์กร
  • มีประสบการณ์สร้างวิธีการและเฟรมเวิร์กสำหรับประเมินประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยของเอเจนต์
  • มีความรู้ในการใช้งาน RAG การใช้เครื่องมือ การวางแผน และสถาปัตยกรรมระบบแบบหลายเอเจนต์
  • เชี่ยวชาญภาษาและไลบรารีด้านแมชชีนเลิร์นนิง โดยมีทักษะ Python ระดับผู้เชี่ยวชาญ
  • มีความรู้เกี่ยวกับ TensorFlow, PyTorch และ/หรือ scikit-learn
  • มีพื้นฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งด้านอัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และรูปแบบการออกแบบ
  • เชี่ยวชาญภาษาโปรแกรมระบบอย่างน้อยหนึ่งภาษา ได้แก่ Go, Rust, C++, Java หรือ Scala
  • มีประสบการณ์ด้านแนวปฏิบัติและเครื่องมือวิศวกรรมสมัยใหม่ เช่น Agile การควบคุมเวอร์ชัน การติดตามปัญหา CI/CD และการดีบัก
  • ต้องมีใบอนุญาตด้านความมั่นคงของสหรัฐฯ ระดับ Secret หรือสูงกว่า และต้องเป็นพลเมืองสหรัฐฯ
  • วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง พร้อมประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 6 ปี

สวัสดิการ

  • ประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตา
  • ความคุ้มครองเสริมด้านประกันชีวิต ทุพพลภาพระยะยาว อุบัติเหตุ และเงินชดเชยกรณีเข้ารักษาตัวในโรงพยาบาล
  • แผน HSA และ FSA รวมถึง FSA สำหรับการดูแลผู้อยู่ในอุปการะ
  • แผนเกษียณอายุ 401(k)
  • วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างแบบไม่จำกัด
  • ลางานเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
  • เงินจัดสรรในรูปแบบหุ้น
  • โบนัสเงินสด
  • ตัวเลือกการทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ
  • ทำงานแบบไฮบริดหรือประจำที่สำนักงานในพื้นที่ตะวันตกเฉียงเหนือของเมืองออสติน รัฐเท็กซัส