Striveworks utvecklar programvara för maskininlärningsdrift för organisationer som behöver omsätta AI i praktiken med större snabbhet, överblick och ansvarstagande. Plattformen Chariot stöder hela modellens livscykel, från att bygga och driftsätta modeller till att övervaka prestanda och upprätthålla granskningsspår. Företagets lösningar omfattar datorseende, naturlig språkbehandling och generativ AI, med fokus på styrning och på att göra datadrivna verktyg användbara även utanför specialistteam. Striveworks arbetar inom bland annat hälso- och sjukvård, logistik, konsultverksamhet, fysisk säkerhet, nationell säkerhet, cybersäkerhet och finans, och erbjuder driftsättningsmetoder anpassade till olika operativa miljöer.
Senior maskininlärningsingenjör – aktiv Secret-säkerhetsklassning (hybrid i Austin)
Bygg LLM-drivna agenter och tillförlitliga AI-arbetsflöden för Striveworks verksamhetsplattform med fokus på offentlig sektor. Bidra till Chariot, kundprojekt och verksamhetskritiska driftsättningar.
USA
Texas185 000 $ – 230 000 $ / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Skapa maskininlärningslösningar för kunduppdrag och långsiktig produktutveckling
- Samordna komplexa datapipelines och agentbaserade arbetsflöden
- Vidareutveckla funktionerna i Chariot, Striveworks egen plattform för AI-drift
- Utveckla tillförlitliga AI-system för modeller, agenter, verktyg och arbetsflöden
- Utvärdera och förbättra AI-systemens prestanda och användbarhet
- Samarbeta nära med kunder, data scientists, mjukvaruingenjörer och DevOps-ingenjörer
- Vägleda plattformsförbättringar och bredda organisationens kapacitet
- Anpassa lösningar för verksamhetskritiska fältinsatser genom direkt kundkontakt
- Leverera insikter som påverkar den framtida produktinriktningen
- Resa i upp till 20 % av arbetstiden
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, maskininlärning eller ett närliggande område samt minst 6 års relevant erfarenhet
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera datacentrerade system som omfattar data engineering, datarensning, ETL, maskininlärning och produktionsanalys
- Praktisk erfarenhet av att utforma, bygga, utvärdera och optimera LLM-baserade agenter och agentbaserade arbetsflöden
- Erfarenhet av att ansluta AI-system till externa verktyg, API:er, MCP-servrar och företagsdatakällor
- Erfarenhet av att skapa utvärderingsmetoder och ramverk för agenters prestanda, tillförlitlighet och säkerhet
- Arbetskunskaper inom RAG, verktygsanvändning, planering och arkitekturer för multiagentsystem
- Mycket goda kunskaper i maskininlärningsspråk och -bibliotek samt expertkunskaper i Python
- Kunskaper i TensorFlow, PyTorch och/eller scikit-learn
- Stark grund inom mjukvaruutveckling, inklusive algoritmer, datastrukturer och designmönster
- Goda kunskaper i minst ett systemspråk, exempelvis Go, Rust, C++, Java eller Scala
- Erfarenhet av moderna utvecklingsmetoder och verktyg som Agile, versionshantering, ärendehantering, CI/CD och felsökning
- Aktiv amerikansk Secret-säkerhetsklassning eller högre samt amerikanskt medborgarskap krävs
- Kandidatexamen i datavetenskap, maskininlärning eller ett närliggande område samt minst 6 års relevant erfarenhet
Förmåner
- Sjukförsäkring samt tand- och synförsäkring
- Möjlighet att välja livförsäkring, långtidsinvaliditetsförsäkring, olycksfallsförsäkring och sjukhusersättning
- HSA- och FSA-planer, inklusive FSA för vård av anhöriga
- 401(k)-pensionsplan
- Obegränsad betald ledighet
- Betald föräldraledighet
- Aktiebaserade ersättningar
- Kontantbonusar
- Möjlighet att arbeta helt på distans
- Hybrid- eller kontorsarbete på kontoret i nordvästra Austin, Texas