Striveworks
Striveworks
Striveworks phát triển phần mềm vận hành học máy dành cho các tổ chức muốn đưa AI vào thực tiễn nhanh hơn, với khả năng giám sát và trách nhiệm giải trình cao hơn. Nền tảng Chariot hỗ trợ toàn bộ vòng đời của mô hình, từ xây dựng và triển khai mô hình đến theo dõi hiệu suất và duy trì nhật ký kiểm toán. Các năng lực của công ty bao gồm thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh, tập trung vào quản trị cũng như việc giúp các công cụ dựa trên dữ liệu trở nên dễ sử dụng hơn đối với những đội ngũ không chuyên sâu. Striveworks hoạt động trong các lĩnh vực y tế, logistics, tư vấn, an ninh vật lý, an ninh quốc gia, an ninh mạng và tài chính, đồng thời cung cấp các phương thức triển khai phù hợp với nhiều môi trường vận hành khác nhau.

Kỹ sư học máy cấp cao – Có chứng chỉ an ninh Secret (Làm việc kết hợp tại Austin)

Xây dựng các tác tử ứng dụng LLM và quy trình AI đáng tin cậy cho nền tảng vận hành tập trung vào lĩnh vực chính phủ của Striveworks. Đóng góp cho Chariot, các dự án khách hàng và những hệ thống triển khai quan trọng đối với sứ mệnh.

Mô tả

  • Xây dựng các giải pháp học máy cho hoạt động hợp tác với khách hàng và phát triển sản phẩm dài hạn
  • Điều phối các quy trình dữ liệu phức tạp và quy trình tác tử
  • Nâng cao năng lực của Chariot, nền tảng vận hành AI độc quyền của Striveworks
  • Phát triển các hệ thống AI đáng tin cậy trên mô hình, tác tử, công cụ và quy trình
  • Đánh giá và cải thiện hiệu suất cũng như khả năng sử dụng của hệ thống AI
  • Phối hợp chặt chẽ với khách hàng, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và kỹ sư DevOps
  • Định hướng cải tiến nền tảng và mở rộng năng lực của tổ chức
  • Điều chỉnh giải pháp cho các hoạt động triển khai thực địa quan trọng đối với sứ mệnh thông qua việc trực tiếp làm việc với khách hàng
  • Cung cấp các thông tin chuyên sâu giúp định hướng sản phẩm trong tương lai
  • Đi công tác tối đa 20% thời gian làm việc

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân khoa học máy tính, học máy hoặc lĩnh vực liên quan, cùng ít nhất 6 năm kinh nghiệm phù hợp
  • Có thành tích đã được chứng minh trong việc triển khai các hệ thống lấy dữ liệu làm trọng tâm, bao quát kỹ thuật dữ liệu, làm sạch dữ liệu, ETL, học máy và phân tích dữ liệu trong môi trường sản xuất
  • Có kinh nghiệm thực hành trong thiết kế, xây dựng, đánh giá và tối ưu hóa các tác tử dựa trên LLM và quy trình tác tử
  • Có kinh nghiệm kết nối hệ thống AI với các công cụ bên ngoài, API, máy chủ MCP và nguồn dữ liệu doanh nghiệp
  • Có kinh nghiệm xây dựng phương pháp và khung đánh giá hiệu suất, độ tin cậy và tính an toàn của tác tử
  • Nắm vững RAG, sử dụng công cụ, lập kế hoạch và kiến trúc hệ thống đa tác tử
  • Thành thạo các ngôn ngữ và thư viện học máy, với năng lực Python ở cấp độ chuyên gia
  • Có kiến thức về TensorFlow, PyTorch và/hoặc scikit-learn
  • Có nền tảng vững chắc về kỹ thuật phần mềm, thuật toán, cấu trúc dữ liệu và mẫu thiết kế
  • Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ hệ thống, bao gồm Go, Rust, C++, Java hoặc Scala
  • Có kinh nghiệm với các phương pháp và công cụ kỹ thuật hiện đại như Agile, quản lý phiên bản, theo dõi vấn đề, CI/CD và gỡ lỗi
  • Bắt buộc phải có chứng chỉ an ninh Secret của Hoa Kỳ hoặc cấp cao hơn và là công dân Hoa Kỳ
  • Bằng cử nhân khoa học máy tính, học máy hoặc lĩnh vực liên quan, cùng ít nhất 6 năm kinh nghiệm phù hợp

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Tùy chọn bảo hiểm nhân thọ, thương tật dài hạn, tai nạn và trợ cấp nằm viện
  • Các chương trình HSA và FSA, bao gồm FSA chăm sóc người phụ thuộc
  • Chương trình hưu trí 401(k)
  • Nghỉ phép có lương không giới hạn
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ
  • Trợ cấp cổ phần
  • Thưởng tiền mặt
  • Tùy chọn làm việc hoàn toàn từ xa
  • Làm việc kết hợp hoặc tại văn phòng ở khu vực tây bắc Austin, Texas