Humana je podjetje na področju zdravstvenega varstva in zdravstvenega zavarovanja, ki se osredotoča na izboljševanje zdravstvenih izidov posameznikov, skupnosti in širšega sistema zdravstvenega varstva. Njeno delo vključuje načrte Medicare Advantage HMO, PPO in PFFS za skupine, kot so starejši in pripadniki vojske. Humana poudarja tudi vključujoče delovno okolje, ki temelji na občutku pripadnosti, medsebojnem spoštovanju in priložnostih, da zaposleni prispevajo k poslanstvu podjetja, usmerjenemu v zdravje.
Pridruženi direktor za omogočanje umetne inteligence – Humana (Louisville, KY, delo na lokaciji)
Vodite strategijo podjetja Humana za omogočanje umetne inteligence in vzpostavite agentni življenjski cikel dostave programske opreme za zdravstvene dejavnosti. Spodbujajte uvajanje umetne inteligence v celotnem podjetju s platformnim inženirstvom, upravljanjem, organizacijskimi spremembami in produktivnostjo razvijalcev.
Opis
- Vzpostaviti agentni življenjski cikel razvoja podjetja Humana kot program AI-nativne platforme za dostavo programske opreme
- Voditi štiri programske sklope z upravljanjem in cilji na področju ponovne uporabe, razpoložljivosti, stroškovne učinkovitosti in regulatorne zagovarjanosti
- Izboljšati produktivnost v različnih IT-disciplinah z generativno umetno inteligenco
- Uporabljati agilne, inženirske in DevOps-prakse v celotni IT-organizaciji
- Voditi organizacijske spremembe na ravni podjetja in vplivati na matrične ekipe brez formalnih pristojnosti poročanja
- Nadzirati dostavo izdelkov in platformnega inženirstva za dodeljene ekipe
- Mentorirati agilne in operativne ekipe pri uvajanju novih tehnologij in delovnih praks
- Pregledovati in pripravljati arhitekturne odločitve, ADR-je in specifikacije zasnove agentov
- Izdelovati prototipe definicij podagentov, integracij orodij in MCP, pozivov ter specifikacij značaja v okolju za agente
- Analizirati sledi, ocenjevati rezultate ocenjevalnega okolja in skupaj z inženirji odpravljati težave v vedenju agentov
- Prispevati k referenčnim implementacijam za Factory POD-e
- Sodelovati pri pregledih kode in zasnove
- Pripravljati predstavitve, promovirati dostavljene zmogljivosti in vodstvu sporočati napredek
- Poročati direktorju za omogočanje umetne inteligence v Enterprise Engineering Services
Zahteve
- Vsaj 15 let izkušenj na področju programskega inženirstva
- Vsaj pet let izkušenj z vodenjem inženirskih vodij, tehničnih vodij ali več ekip
- Odgovornost za program z več sklopi ali program platformnega obsega, ki vključuje vsaj tri vzporedne delovne tokove in 25 ali več inženirjev
- Praktično strokovno znanje na vsaj dveh od naslednjih področij: porazdeljeni sistemi, platformno ali SRE-inženirstvo, ML- ali AI-inženirstvo in oblačna infrastruktura
- Izkušnje z delom v produkciji s Kubernetesom in vsaj eno večjo oblačno platformo: GCP, Azure ali AWS
- Delovno znanje razvoja aplikacij z LLM, vključno z ogrodji za agente, prompt engineeringom, RAG, klicanjem orodij ali funkcij in metodami ocenjevanja
- Izkušnje z dostavo programske opreme v reguliranih okoljih z zahtevami glede varnosti in skladnosti
- Sposobnost uskladiti partnerske organizacije brez neposrednih pristojnosti
- Izkušnje s poslovnimi inženirskimi platformami, kot so Azure DevOps Services, GitHub, SonarQube, Artifactory, TFE ali primerljiva orodja
- Izkušnje z oblačnimi tehnologijami, infrastrukturo kot kodo, Kubernetesom, GitOpsom, Argom in Terraform Enterprise
- Poglobljeno razumevanje velikih jezikovnih modelov, vključno s procesi njihovega usposabljanja
- Odlične pisne komunikacijske veščine, vključno z arhitekturno dokumentacijo in enostranskimi povzetki za podpredsednike
- Sočutno vodenje, osredotočeno na ljudi in podporo razvoju ekipe
- Sposobnost neposrednega in konstruktivnega podajanja povratnih informacij neposrednim podrejenim
- Močne komunikacijske veščine in učinkovitost v zelo agilnih okoljih
- Tehnična verodostojnost z nedavnim produkcijskim delom na kodi ali arhitekturi; kandidati brez takšnih izkušenj v zadnjih 24 mesecih verjetno ne bodo ustrezali
- Magisterij je močno zaželen
- Izkušnje z agentno umetno inteligenco v produkciji
- Poznavanje orodij Claude Code, Claude Agent SDK, MCP ali primerljivih agentnih orodij
- Izkušnje v zdravstvu, zavarovalništvu ali vedah o življenju z obravnavo HIPAA ali PHI so zaželene
- Poznavanje okvirov za upravljanje umetne inteligence, kot so NIST AI RMF, ISO 42001, Akt EU o umetni inteligenci ali upravljanje modelnih tveganj
- Izkušnje s FinOps so zaželene
- Izkušnje s posodabljanjem podedovanih sistemov ali vodenjem poslovnih programov za produktivnost razvijalcev so zaželene
Ugodnosti
- Bonusni spodbujevalni načrt, vezan na uspešnost podjetja in/ali posameznika
- Zdravstveno zavarovanje
- Zobozdravstveno zavarovanje
- Zavarovanje vida
- Pokojninski varčevalni načrt 401(k)
- Plačan dopust
- Prazniki podjetja
- Osebni prazniki
- Plačan starševski dopust
- Plačan dopust za skrbnike
- Kritje kratkotrajne nezmožnosti za delo
- Kritje dolgotrajne nezmožnosti za delo
- Življenjsko zavarovanje
- Viri za dobro počutje in podpora pri premišljenem odločanju o zdravstveni oskrbi