Humana هي شركة للرعاية الصحية والتأمين الصحي تركز على تحسين النتائج الصحية للأفراد والمجتمعات ونظام الرعاية الصحية الأوسع. وتشمل أعمالها خطط Medicare Advantage من نوع HMO وPPO وPFFS التي تخدم فئات سكانية مثل كبار السن وأفراد القوات المسلحة. كما تؤكد Humana على توفير بيئة عمل شاملة تقوم على الشعور بالانتماء والاحترام المتبادل وإتاحة الفرص للموظفين للمساهمة في رسالتها المتمحورة حول الصحة.
مدير مشارك، تمكين الذكاء الاصطناعي – هيومانا (لويفيل، كنتاكي، حضوري)
قيادة استراتيجية تمكين الذكاء الاصطناعي لدى هيومانا وبناء دورة حياة وكيلة لتسليم البرمجيات لعمليات الرعاية الصحية. دفع تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة عبر هندسة المنصات والحوكمة والتغيير التنظيمي وإنتاجية المطورين.
الوصف
- بناء دورة حياة التطوير الوكيلي لدى هيومانا باعتبارها برنامج منصة لتسليم البرمجيات أصيلة الذكاء الاصطناعي
- إدارة أربعة مسارات للبرنامج مع حوكمة وأهداف لإعادة الاستخدام ووقت التشغيل وكفاءة التكلفة وقابلية الدفاع التنظيمي
- تحسين الإنتاجية عبر تخصصات تقنية المعلومات المتنوعة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تطبيق ممارسات أجايل والهندسة وDevOps في جميع أنحاء مؤسسة تقنية المعلومات
- قيادة التغيير التنظيمي على مستوى المؤسسة والتأثير في الفرق المصفوفية دون سلطة إشراف رسمية
- الإشراف على تسليم هندسة المنتجات والمنصات للفرق المكلّفة
- تدريب فرق أجايل والعمليات أثناء اعتمادها التقنيات وأساليب العمل الجديدة
- مراجعة قرارات الهندسة وقرارات معمارية ADR ومواصفات تصميم الوكلاء وتأليفها
- إنشاء نماذج أولية لتعريفات الوكلاء الفرعيين وتكاملات الأدوات وMCP والمطالبات ومواصفات الشخصيات في بيئة تشغيل الوكلاء
- تحليل التتبعات وتقييم نتائج بيئة التقييم واستكشاف أخطاء سلوك الوكلاء وإصلاحها بالتعاون مع المهندسين
- المساهمة في تطبيقات مرجعية لـ Factory PODs
- المشاركة في مراجعات الشيفرة والتصميم
- إعداد العروض التقديمية والترويج للإمكانات المُسلَّمة والتواصل بشأن التقدم مع القادة الكبار
- رفع التقارير إلى مدير تمكين الذكاء الاصطناعي في خدمات هندسة المؤسسة
المتطلبات
- ما لا يقل عن 15 عامًا من الخبرة في هندسة البرمجيات
- ما لا يقل عن خمس سنوات في قيادة مديري الهندسة أو القادة التقنيين أو عدة فرق عمل
- امتلاك برنامج متعدد المسارات أو على مستوى المنصة يتضمن ثلاثة مسارات عمل متوازية على الأقل و25 مهندسًا أو أكثر
- خبرة عملية متقدمة في مجالين على الأقل من الأنظمة الموزعة وهندسة المنصات أو SRE وهندسة تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية
- خبرة إنتاجية في Kubernetes ومنصة سحابية رئيسية واحدة على الأقل: GCP أو Azure أو AWS
- معرفة عملية بتطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك أطر الوكلاء وهندسة المطالبات وRAG واستدعاء الأدوات أو الوظائف وطرائق التقييم
- خبرة في تسليم البرمجيات ضمن بيئات منظمة تتطلب الأمن والامتثال
- القدرة على مواءمة المؤسسات النظيرة دون سلطة مباشرة
- خبرة في منصات هندسة المؤسسات مثل Azure DevOps Services أو GitHub أو SonarQube أو Artifactory أو TFE أو أدوات مماثلة
- خبرة في التقنيات السحابية والبنية التحتية كرمز وKubernetes وGitOps وArgo وTerraform Enterprise
- فهم عميق للنماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك عمليات تدريبها
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي، بما في ذلك توثيق البنية المعمارية والمذكرات الموجزة من صفحة واحدة لنواب الرؤساء
- قيادة متعاطفة تركز على الأشخاص وتدعم تطوير الفريق
- القدرة على تقديم ملاحظات مباشرة وبنّاءة للمرؤوسين المباشرين
- مهارات تواصل قوية وفعالية عالية في البيئات شديدة الاعتماد على أجايل
- مصداقية تقنية مع خبرة حديثة في البرمجة أو البنية المعمارية الإنتاجية؛ من غير المرجح أن يكون المرشحون الذين يفتقرون إلى هذه الخبرة خلال آخر 24 شهرًا مناسبين
- يُفضَّل بشدة الحصول على درجة الماجستير
- خبرة إنتاجية في الذكاء الاصطناعي الوكيلي
- الإلمام بـ Claude Code أو Claude Agent SDK أو MCP أو أدوات وكلاء مماثلة
- تُفضَّل الخبرة في الرعاية الصحية أو جهات دفع تكاليف الرعاية الصحية أو علوم الحياة مع التعامل مع HIPAA أو PHI
- الإلمام بأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي مثل NIST AI RMF أو ISO 42001 أو قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي أو إدارة مخاطر النماذج
- تُفضَّل خبرة FinOps
- تُفضَّل الخبرة في تحديث الأنظمة القديمة أو قيادة برامج إنتاجية المطورين على مستوى المؤسسة
المزايا
- خطة حوافز إضافية مرتبطة بأداء الشركة و/أو الأداء الفردي
- تغطية طبية
- تغطية طب الأسنان
- تغطية البصر
- خطة ادخار تقاعدي 401(k)
- إجازة مدفوعة الأجر
- عطلات الشركة
- عطلات شخصية
- إجازة والدية مدفوعة الأجر
- إجازة رعاية مدفوعة الأجر
- تغطية العجز قصير الأجل
- تغطية العجز طويل الأجل
- تأمين على الحياة
- موارد للعافية ودعم لاتخاذ قرارات ذكية بشأن الرعاية الصحية