Humana е компания в областта на здравеопазването и здравното осигуряване, насочена към подобряване на здравните резултати за отделните хора, общностите и по-широката система на здравеопазване. Дейността ѝ включва планове Medicare Advantage от типовете HMO, PPO и PFFS, предназначени за групи като възрастни хора и военнослужещи. Humana също така поставя акцент върху приобщаваща работна среда, изградена върху чувството за принадлежност, взаимното уважение и възможностите служителите да допринасят за мисията на компанията, свързана със здравето.
Асоцииран директор по AI enablement – Humana (Луисвил, KY, работа на място)
Ръководете стратегията на Humana за AI enablement и изградете агентен жизнен цикъл за доставка на софтуер за здравни операции. Развивайте внедряването на AI в цялото предприятие чрез платформено инженерство, управление, организационна промяна и продуктивност на разработчиците.
Описание
- Изграждане на агентния жизнен цикъл за разработка на Humana като AI-нативна програмна платформа за доставка на софтуер
- Ръководене на четири програмни направления с управление и цели за повторна употреба, непрекъсваемост, разходна ефективност и регулаторна защита
- Подобряване на продуктивността в различни IT дисциплини чрез генеративен AI
- Прилагане на Agile, инженерни и DevOps практики в цялата IT организация
- Ръководене на организационни промени в предприятието и влияние върху матрични екипи без формални правомощия за управление
- Надзор на доставката на продукти и платформено инженерство за възложените екипи
- Коучинг на agile и оперативни екипи при внедряване на нови технологии и работни практики
- Преглед и създаване на архитектурни решения, ADR и спецификации за дизайн на агенти
- Прототипиране на дефиниции на подагенти, интеграции на инструменти и MCP, промптове и спецификации на персонажи в средата за агенти
- Анализиране на трасировките, оценяване на резултатите от средата за оценяване и отстраняване на проблеми в поведението на агентите заедно с инженерите
- Принос към референтни реализации за Factory POD
- Участие в прегледи на код и дизайн
- Разработване на презентации, популяризиране на предоставените възможности и комуникиране на напредъка с висшето ръководство
- Докладване на директора по AI enablement в Enterprise Engineering Services
Изисквания
- Най-малко 15 години опит в софтуерното инженерство
- Най-малко пет години опит в ръководенето на инженерни мениджъри, технически ръководители или множество екипи
- Отговорност за многопосочна програма или програма с платформен мащаб, включваща най-малко три паралелни работни потока и 25 или повече инженери
- Практически опит поне в две от следните области: разпределени системи, платформено или SRE инженерство, ML или AI инженерство и облачна инфраструктура
- Производствен опит с Kubernetes и поне една основна облачна платформа: GCP, Azure или AWS
- Работни познания за разработка на LLM приложения, включително агентни рамки, prompt engineering, RAG, извикване на инструменти или функции и методи за оценяване
- Опит в доставката на софтуер в регулирани среди с изисквания за сигурност и съответствие
- Способност за съгласуване на партньорски организации без пряка власт
- Опит с корпоративни инженерни платформи като Azure DevOps Services, GitHub, SonarQube, Artifactory, TFE или сравними инструменти
- Опит с облачни технологии, инфраструктура като код, Kubernetes, GitOps, Argo и Terraform Enterprise
- Задълбочено разбиране на големите езикови модели, включително процесите на тяхното обучение
- Отлични умения за писмена комуникация, включително архитектурна документация и едностранични информационни материали за вицепрезиденти
- Съпричастно лидерство, ориентирано към хората и подкрепящо развитието на екипа
- Способност за даване на директна и конструктивна обратна връзка на пряко подчинени служители
- Силни комуникационни умения и ефективност в силно agile среди
- Технически авторитет чрез скорошна производствена работа по код или архитектура; кандидати без такъв опит през последните 24 месеца вероятно няма да са подходящи
- Магистърска степен е силно предпочитана
- Производствен опит с агентен AI
- Познаване на Claude Code, Claude Agent SDK, MCP или сравними агентни инструменти
- Опит в здравеопазването, застраховането или науките за живота с обработка на HIPAA или PHI е предпочитан
- Познаване на рамки за управление на AI като NIST AI RMF, ISO 42001, Закона на ЕС за изкуствения интелект или управление на моделния риск
- Опит с FinOps е предпочитан
- Опит в модернизирането на наследени системи или ръководенето на корпоративни програми за продуктивност на разработчиците е предпочитан
Придобивки
- Бонусен стимулиращ план, свързан с резултатите на компанията и/или служителя
- Медицинско покритие
- Стоматологично покритие
- Покритие за зрението
- Пенсионен спестовен план 401(k)
- Платен отпуск
- Фирмени празници
- Лични празници
- Платен родителски отпуск
- Платен отпуск за лица, полагащи грижи
- Покритие при краткосрочна нетрудоспособност
- Покритие при дългосрочна нетрудоспособност
- Животозастраховане
- Ресурси за благосъстояние и подкрепа за информирани решения относно здравеопазването