Humana to firma z branży opieki zdrowotnej i ubezpieczeń zdrowotnych, której celem jest poprawa efektów zdrowotnych pacjentów, społeczności oraz całego systemu opieki zdrowotnej. W ramach działalności oferuje plany Medicare Advantage HMO, PPO i PFFS, przeznaczone między innymi dla seniorów i członków sił zbrojnych. Humana podkreśla również znaczenie inkluzywnego miejsca pracy, opartego na poczuciu przynależności, wzajemnym szacunku i możliwościach, jakie pracownicy mają, by przyczyniać się do realizacji misji firmy związanej ze zdrowiem.
Zastępca dyrektora ds. wdrażania AI — Humana (Louisville, Kentucky, praca stacjonarna)
Kieruj strategią wdrażania AI w Humana i twórz agentowy cykl życia dostarczania oprogramowania dla operacji medycznych. Napędzaj wdrażanie AI w całym przedsiębiorstwie poprzez inżynierię platformową, zarządzanie, zmiany organizacyjne i zwiększanie produktywności deweloperów.
Opis
- Tworzyć agentowy cykl życia wytwarzania oprogramowania Humana jako program platformy dostarczania oprogramowania opartej na AI
- Kierować czterema strumieniami programu, zapewniając zarządzanie oraz realizację celów dotyczących ponownego wykorzystania, dostępności, efektywności kosztowej i możliwości obrony zgodności regulacyjnej
- Zwiększać produktywność w różnych obszarach IT dzięki generatywnej AI
- Stosować praktyki Agile, inżynierii i DevOps w całej organizacji IT
- Prowadzić zmiany organizacyjne w całym przedsiębiorstwie i wpływać na zespoły macierzowe bez formalnych uprawnień przełożonego
- Nadzorować dostarczanie produktów i inżynierię platform dla przypisanych zespołów
- Wspierać zespoły Agile i operacyjne podczas wdrażania nowych technologii i praktyk pracy
- Przeglądać i tworzyć decyzje architektoniczne, ADR-y oraz specyfikacje projektowe agentów
- Tworzyć prototypy definicji subagentów, integracji narzędzi i MCP, promptów oraz specyfikacji charakteru w środowisku agentowym
- Analizować ślady, oceniać wyniki środowiska ewaluacyjnego i rozwiązywać problemy z zachowaniem agentów wspólnie z inżynierami
- Współtworzyć implementacje referencyjne dla Factory POD
- Uczestniczyć w przeglądach kodu i projektów
- Przygotowywać prezentacje, promować dostarczone możliwości i komunikować postępy starszym liderom
- Raportować do dyrektora ds. wdrażania AI w Enterprise Engineering Services
Wymagania
- Co najmniej 15 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w kierowaniu menedżerami ds. inżynierii, liderami technicznymi lub wieloma zespołami
- Doświadczenie w prowadzeniu programu obejmującego wiele strumieni lub platformy na skalę przedsiębiorstwa, z co najmniej trzema równoległymi strumieniami prac i co najmniej 25 inżynierami
- Praktyczna znajomość co najmniej dwóch z następujących obszarów: systemy rozproszone, inżynieria platform lub SRE, inżynieria ML lub AI oraz infrastruktura chmurowa
- Doświadczenie produkcyjne z Kubernetes i co najmniej jedną główną platformą chmurową: GCP, Azure lub AWS
- Znajomość tworzenia aplikacji opartych na dużych modelach językowych, w tym frameworków agentowych, inżynierii promptów, RAG, wywoływania narzędzi lub funkcji oraz metod ewaluacji
- Doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania w środowiskach regulowanych, z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa i zgodności
- Umiejętność uzgadniania działań z równorzędnymi organizacjami bez bezpośrednich uprawnień
- Doświadczenie z korporacyjnymi platformami inżynieryjnymi, takimi jak Azure DevOps Services, GitHub, SonarQube, Artifactory, TFE lub porównywalnymi narzędziami
- Doświadczenie w technologiach chmurowych, infrastrukturze jako kodzie, Kubernetes, GitOps, Argo i Terraform Enterprise
- Dogłębne zrozumienie dużych modeli językowych, w tym procesów ich trenowania
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej, w tym dokumentowania architektury i tworzenia jednostronicowych opracowań dla wiceprezesów
- Empatyczne, skoncentrowane na ludziach przywództwo wspierające rozwój zespołu
- Umiejętność przekazywania bezpośrednim podwładnym bezpośredniej i konstruktywnej informacji zwrotnej
- Silne umiejętności komunikacyjne i skuteczność w wysoce zwinnych środowiskach
- Wiarygodność techniczna poparta niedawnym doświadczeniem w tworzeniu kodu produkcyjnego lub pracy architektonicznej; kandydaci bez takiego doświadczenia w ciągu ostatnich 24 miesięcy prawdopodobnie nie będą odpowiedni
- Stopień magistra jest zdecydowanie preferowany
- Doświadczenie produkcyjne z agentową AI
- Znajomość Claude Code, Claude Agent SDK, MCP lub porównywalnych narzędzi agentowych
- Doświadczenie w ochronie zdrowia, u płatnika świadczeń zdrowotnych lub w naukach biologicznych, preferowane z obsługą HIPAA lub PHI
- Znajomość ram zarządzania AI, takich jak NIST AI RMF, ISO 42001, unijny akt o AI lub zarządzanie ryzykiem modeli
- Doświadczenie w FinOps jest preferowane
- Preferowane doświadczenie w modernizacji starszych systemów lub kierowaniu korporacyjnymi programami zwiększania produktywności deweloperów
Benefity
- Plan premiowy powiązany z wynikami firmy i/lub wynikami indywidualnymi
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie okulistyczne
- Plan oszczędności emerytalnych 401(k)
- Płatny czas wolny
- Święta firmowe
- Dni wolne osobiste
- Płatny urlop rodzicielski
- Płatny urlop opiekuńczy
- Ubezpieczenie od krótkoterminowej niezdolności do pracy
- Ubezpieczenie od długoterminowej niezdolności do pracy
- Ubezpieczenie na życie
- Zasoby wspierające dobre samopoczucie i wsparcie w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej