Humana
Humana
A Humana é uma empresa de assistência médica e seguros de saúde focada em melhorar os resultados de saúde de indivíduos, comunidades e do sistema de saúde em geral. Seu trabalho inclui planos Medicare Advantage HMO, PPO e PFFS voltados a populações como idosos e militares. A Humana também promove um ambiente de trabalho inclusivo, baseado no sentimento de pertencimento, no respeito mútuo e em oportunidades para que os colaboradores contribuam para a missão da empresa voltada à saúde.

Diretor Associado de Habilitação de IA – Humana (Louisville, KY, presencial)

Liderar a estratégia de Habilitação de IA da Humana e criar um ciclo de vida agêntico de entrega de software para operações de saúde. Impulsionar a adoção empresarial de IA por meio de engenharia de plataformas, governança, mudança organizacional e produtividade de desenvolvedores.

Descrição

  • Criar o ciclo de vida agêntico de desenvolvimento da Humana como um programa de plataforma de entrega de software nativa em IA
  • Dirigir quatro frentes do programa com governança e metas de reutilização, disponibilidade, eficiência de custos e solidez regulatória
  • Aumentar a produtividade em diversas disciplinas de TI por meio de IA generativa
  • Aplicar práticas ágeis, de engenharia e DevOps em toda a organização de TI
  • Liderar a mudança organizacional empresarial e influenciar equipes matriciais sem autoridade formal de gestão
  • Supervisionar a entrega de engenharia de produtos e plataformas das equipes designadas
  • Orientar equipes ágeis e de operações durante a adoção de novas tecnologias e práticas de trabalho
  • Revisar e elaborar decisões de arquitetura, ADRs e especificações de design de agentes
  • Criar protótipos de definições de subagentes, integrações de ferramentas e MCP, prompts e especificações de personalidade no ambiente de agentes
  • Analisar traces, avaliar os resultados do ambiente de avaliação e solucionar problemas do comportamento dos agentes com os engenheiros
  • Contribuir para implementações de referência dos Factory PODs
  • Participar de revisões de código e design
  • Desenvolver apresentações, promover os recursos entregues e comunicar o progresso à liderança sênior
  • Reportar-se ao Diretor de Habilitação de IA em Serviços de Engenharia Empresarial

Requisitos

  • Pelo menos 15 anos de experiência em engenharia de software
  • Pelo menos cinco anos liderando gerentes de engenharia, líderes técnicos ou várias squads
  • Responsabilidade por um programa multilateral ou de escala de plataforma envolvendo pelo menos três fluxos de trabalho paralelos e 25 ou mais engenheiros
  • Experiência prática em pelo menos duas das seguintes áreas: sistemas distribuídos, engenharia de plataformas ou SRE, engenharia de ML ou IA e infraestrutura em nuvem
  • Experiência em produção com Kubernetes e pelo menos uma das principais plataformas de nuvem: GCP, Azure ou AWS
  • Conhecimento prático do desenvolvimento de aplicações com LLM, incluindo frameworks de agentes, engenharia de prompts, RAG, chamadas de ferramentas ou funções e métodos de avaliação
  • Experiência entregando software em ambientes regulados com requisitos de segurança e conformidade
  • Capacidade de alinhar organizações pares sem autoridade direta
  • Experiência com plataformas de engenharia empresarial como Azure DevOps Services, GitHub, SonarQube, Artifactory, TFE ou ferramentas comparáveis
  • Experiência com tecnologias de nuvem, infraestrutura como código, Kubernetes, GitOps, Argo e Terraform Enterprise
  • Entendimento profundo de grandes modelos de linguagem, incluindo seus processos de treinamento
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita, incluindo documentação de arquitetura e briefings de uma página para vice-presidentes
  • Liderança compassiva e centrada nas pessoas, que apoie o desenvolvimento da equipe
  • Capacidade de dar feedback direto e construtivo aos subordinados diretos
  • Fortes habilidades de comunicação e eficácia em ambientes altamente ágeis
  • Credibilidade técnica com experiência recente em programação ou arquitetura em produção; candidatos sem essa experiência nos últimos 24 meses provavelmente não serão adequados
  • Mestrado é fortemente preferido
  • Experiência em produção com IA agêntica
  • Familiaridade com Claude Code, Claude Agent SDK, MCP ou ferramentas de agentes comparáveis
  • Experiência em saúde, operadoras de planos de saúde ou ciências da vida, com tratamento de HIPAA ou PHI, é preferida
  • Conhecimento de frameworks de governança de IA, como NIST AI RMF, ISO 42001, Lei de IA da UE ou gerenciamento de riscos de modelos
  • Experiência em FinOps é preferida
  • Experiência modernizando sistemas legados ou liderando programas empresariais de produtividade de desenvolvedores é preferida

Benefícios

  • Plano de incentivo de bônus vinculado ao desempenho da empresa e/ou individual
  • Cobertura médica
  • Cobertura odontológica
  • Cobertura oftalmológica
  • Plano de poupança para aposentadoria 401(k)
  • Tempo livre remunerado
  • Feriados da empresa
  • Feriados pessoais
  • Licença parental remunerada
  • Licença remunerada para cuidadores
  • Cobertura por incapacidade de curto prazo
  • Cobertura por incapacidade de longo prazo
  • Seguro de vida
  • Recursos de bem-estar e suporte inteligente para decisões de saúde