Humana
Humana
Humana, bireylerin, toplulukların ve genel sağlık sisteminin sağlık sonuçlarını iyileştirmeye odaklanan bir sağlık hizmetleri ve sağlık sigortası şirketidir. Çalışmaları arasında yaşlılar ve askerî personel gibi gruplara hizmet sunan Medicare Advantage HMO, PPO ve PFFS planları yer alır. Humana ayrıca aidiyet, karşılıklı saygı ve çalışanların şirketin sağlık odaklı misyonuna katkıda bulunma fırsatları üzerine kurulu kapsayıcı bir iş ortamını destekler.

Yardımcı Direktör, Yapay Zekâ Etkinleştirme – Humana (Louisville, KY, Ofiste)

Humana’nın yapay zekâ etkinleştirme stratejisine liderlik edin ve sağlık operasyonları için aracılı bir yazılım teslim yaşam döngüsü oluşturun. Platform mühendisliği, yönetişim, organizasyonel değişim ve geliştirici verimliliği yoluyla kurumsal yapay zekâ benimsenmesini yönlendirin.

Açıklama

  • Humana’nın aracılı geliştirme yaşam döngüsünü, yapay zekâ öncelikli bir yazılım teslim platformu programı olarak oluşturun
  • Yeniden kullanım, çalışma süresi, maliyet verimliliği ve mevzuata karşı savunulabilirlik hedefleriyle dört program iş akışını yönetin
  • Üretken yapay zekâ aracılığıyla çeşitli BT disiplinlerinde verimliliği artırın
  • BT organizasyonu genelinde Çevik, mühendislik ve DevOps uygulamalarını hayata geçirin
  • Kurumsal organizasyonel değişime liderlik edin ve resmî raporlama yetkisi olmadan matris ekiplerini etkileyin
  • Atanan ekipler için ürün ve platform mühendisliği teslimatını yönetin
  • Yeni teknolojileri ve çalışma uygulamalarını benimserken çevik ve operasyon ekiplerine koçluk yapın
  • Mimari kararları, ADR’leri ve aracı tasarım spesifikasyonlarını inceleyin ve hazırlayın
  • Aracı çalışma ortamında alt aracı tanımlarının, araç ve MCP entegrasyonlarının, istemlerin ve karakter spesifikasyonlarının prototiplerini oluşturun
  • İzleri analiz edin, değerlendirme ortamı sonuçlarını inceleyin ve mühendislerle birlikte aracı davranışlarını giderin
  • Factory POD’ları için referans uygulamalarına katkıda bulunun
  • Kod ve tasarım incelemelerine katılın
  • Sunumlar hazırlayın, teslim edilen yetkinlikleri tanıtın ve ilerlemeyi üst düzey yöneticilere aktarın
  • Enterprise Engineering Services bünyesinde Yapay Zekâ Etkinleştirme Direktörüne rapor verin

Gereksinimler

  • En az 15 yıllık yazılım mühendisliği deneyimi
  • Mühendislik yöneticilerine, teknik liderlere veya birden fazla ekibe en az beş yıl liderlik deneyimi
  • En az üç paralel iş akışı ve 25 veya daha fazla mühendisi içeren, birden fazla iş akışına sahip ya da platform ölçeğinde bir programın sorumluluğunu üstlenmiş olmak
  • Dağıtık sistemler, platform veya SRE mühendisliği, makine öğrenimi veya yapay zekâ mühendisliği ve bulut altyapısından en az ikisinde uygulamalı uzmanlık
  • Kubernetes ve başlıca bulut platformlarından en az biriyle (GCP, Azure veya AWS) üretim deneyimi
  • Aracı çerçeveler, istem mühendisliği, RAG, araç veya işlev çağrısı ve değerlendirme yöntemleri dâhil LLM uygulama geliştirme bilgisi
  • Güvenlik ve uyumluluk gereklilikleri bulunan, mevzuata tabi ortamlarda yazılım teslim etme deneyimi
  • Doğrudan yetki olmadan eş düzey organizasyonları aynı hedefte buluşturabilme
  • Azure DevOps Services, GitHub, SonarQube, Artifactory, TFE veya benzeri araçlar gibi kurumsal mühendislik platformlarıyla deneyim
  • Bulut teknolojileri, kod olarak altyapı, Kubernetes, GitOps, Argo ve Terraform Enterprise deneyimi
  • Büyük dil modellerinin eğitim süreçleri dâhil olmak üzere derinlemesine anlaşılması
  • Mimari dokümantasyon ve başkan yardımcıları için tek sayfalık brifingler dâhil olmak üzere mükemmel yazılı iletişim becerileri
  • Ekip gelişimini destekleyen, şefkatli ve insan odaklı liderlik
  • Doğrudan raporlara açık ve yapıcı geri bildirim verebilme
  • Güçlü iletişim becerileri ve son derece çevik ortamlarda etkili çalışma
  • Yakın zamanda üretim ortamında kodlama veya mimari çalışmalarıyla kanıtlanmış teknik güvenilirlik; son 24 ay içinde bu deneyime sahip olmayan adayların uygun olması beklenmemektedir
  • Yüksek lisans derecesi güçlü biçimde tercih edilir
  • Aracılı yapay zekâ alanında üretim deneyimi
  • Claude Code, Claude Agent SDK, MCP veya benzeri aracı araçlara aşinalık
  • HIPAA veya PHI işleme ile birlikte sağlık hizmetleri, sigorta ödeyicisi veya yaşam bilimleri deneyimi tercih edilir
  • NIST AI RMF, ISO 42001, AB Yapay Zekâ Yasası veya model risk yönetimi gibi yapay zekâ yönetişim çerçevelerine aşinalık
  • FinOps deneyimi tercih edilir
  • Eski sistemleri modernleştirme veya kurumsal geliştirici verimliliği programlarına liderlik etme deneyimi tercih edilir

Yan Haklar

  • Şirket ve/veya bireysel performansa bağlı prim teşvik planı
  • Sağlık sigortası
  • Diş sigortası
  • Göz sigortası
  • 401(k) emeklilik tasarruf planı
  • Ücretli izin
  • Şirket tatilleri
  • Kişisel tatiller
  • Ücretli ebeveyn izni
  • Ücretli bakıcı izni
  • Kısa vadeli maluliyet teminatı
  • Uzun vadeli maluliyet teminatı
  • Hayat sigortası
  • Sağlıklı yaşam kaynakları ve bilinçli sağlık hizmeti kararı desteği