Humana ist ein Unternehmen für Gesundheitsversorgung und Krankenversicherungen, das sich darauf konzentriert, die Gesundheitsergebnisse für Einzelpersonen, Gemeinschaften und das Gesundheitssystem insgesamt zu verbessern. Das Angebot umfasst Medicare-Advantage-HMO-, PPO- und PFFS-Tarife für Bevölkerungsgruppen wie Senioren und Militärangehörige. Humana legt zudem Wert auf einen inklusiven Arbeitsplatz, der Zugehörigkeit, gegenseitigen Respekt und Möglichkeiten für Mitarbeitende fördert, zur gesundheitsorientierten Mission des Unternehmens beizutragen.
Associate Director, KI-Befähigung – Humana (Louisville, KY, vor Ort)
Leiten Sie Humanas KI-Befähigungsstrategie und entwickeln Sie einen agentischen Softwarebereitstellungslebenszyklus für den Gesundheitsbetrieb. Fördern Sie die unternehmensweite KI-Einführung durch Plattform-Engineering, Governance, organisatorischen Wandel und höhere Entwicklerproduktivität.
Beschreibung
- Entwickeln Sie Humanas agentischen Entwicklungslebenszyklus als KI-native Plattform für die Softwarebereitstellung
- Leiten Sie vier Programmspuren mit Governance sowie Zielen für Wiederverwendung, Verfügbarkeit, Kosteneffizienz und regulatorische Belastbarkeit
- Steigern Sie die Produktivität in verschiedenen IT-Fachbereichen durch generative KI
- Wenden Sie Agile-, Engineering- und DevOps-Praktiken im gesamten IT-Bereich an
- Leiten Sie den organisatorischen Wandel im Unternehmen und beeinflussen Sie matrixorganisierte Teams ohne formale Weisungsbefugnis
- Überwachen Sie die Produkt- und Plattform-Engineering-Bereitstellung für die zuständigen Teams
- Coachen Sie agile und operative Teams bei der Einführung neuer Technologien und Arbeitsweisen
- Prüfen und verfassen Sie Architekturentscheidungen, ADRs und Spezifikationen für Agentendesigns
- Erstellen Sie Prototypen für Subagentendefinitionen, Tool- und MCP-Integrationen, Prompts sowie Charakterspezifikationen im Agenten-Harness
- Analysieren Sie Traces, bewerten Sie Ergebnisse des Evaluierungs-Harnesses und beheben Sie gemeinsam mit Ingenieurinnen und Ingenieuren Probleme im Agentenverhalten
- Tragen Sie zu Referenzimplementierungen für Factory-PODs bei
- Nehmen Sie an Code- und Design-Reviews teil
- Erstellen Sie Präsentationen, machen Sie bereitgestellte Funktionen bekannt und kommunizieren Sie den Fortschritt an die Führungsebene
- Berichten Sie an die Leitung der KI-Befähigung in den Enterprise Engineering Services
Anforderungen
- Mindestens 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Führung von Engineering Managern, technischen Leitungen oder mehreren Squads
- Verantwortung für ein Programm auf mehreren Spuren oder Plattformebene mit mindestens drei parallelen Arbeitsströmen und mindestens 25 Ingenieurinnen und Ingenieuren
- Praktische Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: verteilte Systeme, Plattform- oder SRE-Engineering, ML- oder KI-Engineering sowie Cloud-Infrastruktur
- Erfahrung im Produktivbetrieb mit Kubernetes und mindestens einer großen Cloud-Plattform: GCP, Azure oder AWS
- Anwendungskenntnisse in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, einschließlich Agenten-Frameworks, Prompt Engineering, RAG, Tool- oder Function-Calling sowie Evaluierungsmethoden
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Software in regulierten Umgebungen mit Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
- Fähigkeit, Partnerorganisationen ohne direkte Weisungsbefugnis auszurichten
- Erfahrung mit Enterprise-Engineering-Plattformen wie Azure DevOps Services, GitHub, SonarQube, Artifactory, TFE oder vergleichbaren Tools
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, Infrastructure as Code, Kubernetes, GitOps, Argo und Terraform Enterprise
- Tiefes Verständnis großer Sprachmodelle einschließlich ihrer Trainingsprozesse
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Architekturdokumentation und einseitiger Briefings für Vizepräsidentinnen und Vizepräsidenten
- Einfühlsame, menschenorientierte Führung, die die Entwicklung des Teams unterstützt
- Fähigkeit, direkten und konstruktiven Feedback an direkt unterstellte Mitarbeitende zu geben
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Wirksamkeit in hochagilen Umgebungen
- Technische Glaubwürdigkeit durch aktuelle Programmier- oder Architekturarbeit im Produktivbetrieb; Kandidatinnen und Kandidaten ohne diese Erfahrung in den vergangenen 24 Monaten sind voraussichtlich nicht geeignet
- Masterabschluss stark bevorzugt
- Erfahrung mit agentischer KI im Produktivbetrieb
- Vertrautheit mit Claude Code, Claude Agent SDK, MCP oder vergleichbaren Agenten-Tools
- Erfahrung im Gesundheitswesen, bei Kostenträgern oder in den Life Sciences mit bevorzugten Kenntnissen im Umgang mit HIPAA oder PHI
- Kenntnisse von KI-Governance-Frameworks wie NIST AI RMF, ISO 42001, dem EU AI Act oder Model Risk Management
- FinOps-Erfahrung bevorzugt
- Erfahrung bei der Modernisierung von Altsystemen oder bei der Leitung unternehmensweiter Programme zur Steigerung der Entwicklerproduktivität bevorzugt
Zusatzleistungen
- Bonus-Incentive-Plan, gekoppelt an die Unternehmens- und/oder individuelle Leistung
- Medizinische Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Sehversicherung
- 401(k)-Altersvorsorgeplan
- Bezahlte Freistellung
- Unternehmensfeiertage
- Persönliche Feiertage
- Bezahlter Elternurlaub
- Bezahlte Freistellung zur Pflege von Angehörigen
- Kurzfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
- Langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
- Lebensversicherung
- Wellnessangebote und intelligente Unterstützung bei Gesundheitsentscheidungen