Humana adalah perusahaan layanan kesehatan dan asuransi kesehatan yang berfokus pada peningkatan hasil kesehatan bagi individu, komunitas, dan sistem layanan kesehatan secara luas. Kegiatannya mencakup berbagai paket Medicare Advantage HMO, PPO, dan PFFS yang melayani kelompok seperti lansia dan anggota militer. Humana juga menekankan lingkungan kerja inklusif yang dibangun atas rasa memiliki, saling menghormati, serta kesempatan bagi karyawan untuk berkontribusi pada misi perusahaan yang berfokus pada kesehatan.
Direktur Madya, Pemberdayaan AI – Humana (Louisville, KY, Di Kantor)
Memimpin strategi Pemberdayaan AI Humana dan membangun siklus pengembangan perangkat lunak berbasis agen untuk operasional layanan kesehatan. Mendorong adopsi AI di seluruh perusahaan melalui rekayasa platform, tata kelola, perubahan organisasi, dan produktivitas pengembang.
Deskripsi
- Membangun Siklus Pengembangan Berbasis Agen Humana sebagai program platform pengiriman perangkat lunak berbasis AI
- Memimpin empat jalur program dengan tata kelola serta sasaran penggunaan ulang, waktu operasional, efisiensi biaya, dan ketahanan terhadap tuntutan regulasi
- Meningkatkan produktivitas di berbagai disiplin TI melalui AI generatif
- Menerapkan praktik Agile, rekayasa, dan DevOps di seluruh organisasi TI
- Memimpin perubahan organisasi di tingkat perusahaan dan memengaruhi tim matriks tanpa kewenangan pelaporan formal
- Mengawasi pengiriman rekayasa produk dan platform untuk tim yang ditugaskan
- Membimbing tim agile dan operasional saat mengadopsi teknologi serta praktik kerja baru
- Meninjau dan menyusun keputusan arsitektur, ADR, serta spesifikasi desain agen
- Membuat prototipe definisi subagen, integrasi alat dan MCP, prompt, serta spesifikasi karakter dalam harness agen
- Menganalisis trace, menilai hasil harness evaluasi, dan memecahkan masalah perilaku agen bersama para insinyur
- Berkontribusi pada implementasi referensi untuk Factory POD
- Berpartisipasi dalam tinjauan kode dan desain
- Menyusun presentasi, mempromosikan kapabilitas yang telah dikembangkan, dan menyampaikan kemajuan kepada pimpinan senior
- Melapor kepada Direktur Pemberdayaan AI di Enterprise Engineering Services
Persyaratan
- Setidaknya 15 tahun pengalaman dalam rekayasa perangkat lunak
- Setidaknya lima tahun memimpin manajer rekayasa, pemimpin teknis, atau beberapa skuad
- Memiliki program multi-jalur atau berskala platform yang mencakup sedikitnya tiga alur kerja paralel dan 25 atau lebih insinyur
- Keahlian langsung dalam sedikitnya dua bidang berikut: sistem terdistribusi, rekayasa platform atau SRE, rekayasa ML atau AI, dan infrastruktur cloud
- Pengalaman produksi dengan Kubernetes dan setidaknya satu platform cloud utama: GCP, Azure, atau AWS
- Pengetahuan kerja tentang pengembangan aplikasi LLM, termasuk kerangka kerja agen, rekayasa prompt, RAG, pemanggilan alat atau fungsi, dan metode evaluasi
- Pengalaman mengirimkan perangkat lunak di lingkungan teregulasi dengan persyaratan keamanan dan kepatuhan
- Kemampuan menyelaraskan organisasi sejawat tanpa kewenangan langsung
- Pengalaman menggunakan platform rekayasa perusahaan seperti Azure DevOps Services, GitHub, SonarQube, Artifactory, TFE, atau alat sebanding
- Pengalaman dengan teknologi cloud, infrastructure as code, Kubernetes, GitOps, Argo, dan Terraform Enterprise
- Pemahaman mendalam tentang model bahasa besar, termasuk proses pelatihannya
- Keterampilan komunikasi tertulis yang sangat baik, termasuk dokumentasi arsitektur dan ringkasan satu halaman untuk wakil presiden
- Kepemimpinan yang berempati dan berfokus pada manusia untuk mendukung pengembangan tim
- Kemampuan memberikan umpan balik langsung dan konstruktif kepada bawahan langsung
- Keterampilan komunikasi yang kuat dan efektivitas dalam lingkungan yang sangat agile
- Kredibilitas teknis melalui pengalaman coding produksi atau pekerjaan arsitektur terkini; kandidat tanpa pengalaman ini dalam 24 bulan terakhir kemungkinan tidak sesuai
- Gelar magister sangat diutamakan
- Pengalaman produksi dengan AI berbasis agen
- Familiar dengan Claude Code, Claude Agent SDK, MCP, atau alat agen sebanding
- Pengalaman di bidang layanan kesehatan, pembayar layanan kesehatan, atau ilmu hayati dengan penanganan HIPAA atau PHI lebih diutamakan
- Paparan terhadap kerangka tata kelola AI seperti NIST AI RMF, ISO 42001, EU AI Act, atau manajemen risiko model
- Pengalaman FinOps lebih diutamakan
- Pengalaman memodernisasi sistem lama atau memimpin program produktivitas pengembang di tingkat perusahaan lebih diutamakan
Tunjangan
- Rencana insentif bonus yang dikaitkan dengan kinerja perusahaan dan/atau individu
- Perlindungan medis
- Perlindungan gigi
- Perlindungan penglihatan
- Rencana tabungan pensiun 401(k)
- Cuti berbayar
- Hari libur perusahaan
- Cuti pribadi
- Cuti melahirkan dan mengasuh anak berbayar
- Cuti merawat anggota keluarga berbayar
- Perlindungan disabilitas jangka pendek
- Perlindungan disabilitas jangka panjang
- Asuransi jiwa
- Sumber daya kebugaran dan dukungan pengambilan keputusan layanan kesehatan yang cerdas