
Ang Humana ay isang kompanya ng pangangalagang pangkalusugan at seguro sa kalusugan na nakatuon sa pagpapabuti ng mga resulta sa kalusugan para sa mga indibidwal, komunidad, at mas malawak na sistema ng pangangalagang pangkalusugan. Kabilang sa mga gawain nito ang mga planong Medicare Advantage HMO, PPO, at PFFS para sa mga populasyon tulad ng mga nakatatanda at miyembro ng militar. Binibigyang-diin din ng Humana ang isang inklusibong lugar ng trabaho na nakasentro sa pakiramdam ng pagiging kabilang, paggalang sa isa’t isa, at mga pagkakataon para makapag-ambag ang mga empleyado sa misyong nakatuon sa kalusugan ng kompanya.
Associate Director, AI Enablement – Humana (Louisville, KY, Nasa Opisina)
Pangungunahan ang estratehiya ng AI Enablement ng Humana at bubuo ng agentic software delivery lifecycle para sa mga operasyon sa pangangalagang pangkalusugan. Itutulak ang paggamit ng AI sa buong enterprise sa pamamagitan ng platform engineering, pamamahala, pagbabago sa organisasyon, at produktibidad ng developer.
Paglalarawan
- Buuin ang Agentic Development Lifecycle ng Humana bilang programang platform ng paghahatid ng software na AI-native
- Pangunahan ang apat na track ng programa na may pamamahala at mga layunin para sa muling paggamit, uptime, kahusayan sa gastos, at kakayahang maipagtanggol sa regulasyon
- Pagandahin ang produktibidad sa iba’t ibang disiplina ng IT gamit ang generative AI
- Ilapat ang mga kasanayan sa Agile, engineering, at DevOps sa buong organisasyon ng IT
- Pangunahan ang pagbabago sa organisasyon sa antas ng enterprise at impluwensiyahan ang mga matrixed team nang walang pormal na awtoridad sa pag-uulat
- Pangasiwaan ang paghahatid ng product at platform engineering para sa mga itinalagang team
- Sanayin ang mga agile at operations team habang gumagamit sila ng mga bagong teknolohiya at paraan ng pagtatrabaho
- Suriin at bumuo ng mga desisyon sa arkitektura, ADR, at espesipikasyon ng disenyo ng agent
- Gumawa ng prototype ng mga depinisyon ng sub-agent, integrasyon ng tool at MCP, prompt, at espesipikasyon ng character sa agent harness
- Suriin ang mga trace, tasahin ang mga resulta ng evaluation harness, at ayusin ang asal ng agent kasama ang mga engineer
- Mag-ambag sa mga reference implementation para sa Factory POD
- Makilahok sa mga code at design review
- Bumuo ng mga presentasyon, itaguyod ang mga naihatid na kakayahan, at ipaalam ang progreso sa mga senior leader
- Mag-ulat sa Director of AI Enablement sa Enterprise Engineering Services
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 15 taon ng karanasan sa software engineering
- Hindi bababa sa limang taon ng pamumuno sa engineering manager, technical lead, o maraming squad
- Pagmamay-ari ng isang multi-track o platform-scale na programa na may hindi bababa sa tatlong magkakasabay na workstream at 25 o higit pang engineer
- Praktikal na kadalubhasaan sa hindi bababa sa dalawa sa mga sumusunod: distributed systems, platform o SRE engineering, ML o AI engineering, at cloud infrastructure
- Karanasan sa production gamit ang Kubernetes at hindi bababa sa isang pangunahing cloud platform: GCP, Azure, o AWS
- Kaalamang praktikal sa pagbuo ng LLM application, kabilang ang agent framework, prompt engineering, RAG, tool o function calling, at mga paraan ng pagsusuri
- Karanasan sa paghahatid ng software sa mga kinokontrol na kapaligiran na may mga kinakailangan sa seguridad at pagsunod
- Kakayahang pag-isahin ang mga kapantay na organisasyon nang walang direktang awtoridad
- Karanasan sa mga enterprise engineering platform gaya ng Azure DevOps Services, GitHub, SonarQube, Artifactory, TFE, o katumbas na tool
- Karanasan sa cloud technology, infrastructure as code, Kubernetes, GitOps, Argo, at Terraform Enterprise
- Malalim na pag-unawa sa malalaking language model, kabilang ang mga proseso ng pagsasanay sa mga ito
- Napakahusay na kasanayan sa nakasulat na komunikasyon, kabilang ang dokumentasyon ng arkitektura at one-page brief para sa mga vice president
- Mapagmalasakit at people-focused na pamumuno na sumusuporta sa pag-unlad ng team
- Kakayahang magbigay ng direkta at nakabubuong feedback sa mga direktang nagre-report
- Malakas na kasanayan sa komunikasyon at pagiging epektibo sa napaka-agile na kapaligiran
- Teknikal na kredibilidad mula sa kamakailang production coding o architecture work; malamang na hindi angkop ang mga kandidatong walang ganitong karanasan sa nakalipas na 24 na buwan
- Lubos na ninanais ang master’s degree
- Karanasan sa production gamit ang agentic AI
- Pamilyar sa Claude Code, Claude Agent SDK, MCP, o katumbas na agent tool
- Mas ninanais ang karanasan sa healthcare, payer, o life sciences na may paghawak ng HIPAA o PHI
- Pagkakalantad sa mga framework ng AI governance gaya ng NIST AI RMF, ISO 42001, EU AI Act, o model risk management
- Mas ninanais ang karanasan sa FinOps
- Mas ninanais ang karanasan sa pagmo-modernisa ng legacy system o pamumuno sa enterprise developer productivity program
Mga Benepisyo
- Bonus incentive plan na nakabatay sa performance ng kumpanya at/o indibidwal
- Medical coverage
- Dental coverage
- Vision coverage
- 401(k) retirement savings plan
- Bayad na time off
- Mga holiday ng kumpanya
- Mga personal na holiday
- Bayad na parental leave
- Bayad na caregiver leave
- Short-term disability coverage
- Long-term disability coverage
- Life insurance
- Mga resource para sa wellness at matalinong suporta sa pagpapasya tungkol sa healthcare