Amgen
Amgen
Amgen je globálna biotechnologická spoločnosť, ktorá vyvíja a uvádza na trh lieky vyrobené zo živých buniek. Zameriava sa na závažné ochorenia vrátane stavov s obmedzenými možnosťami liečby a opiera sa pritom o vedecký výskum a klinické skúšania. Spoločnosť sa spája s pokrokom v liečbe rakoviny a manažmente obezity, pričom kladie dôraz na etický výskum, bezpečnosť pacientov a environmentálnu udržateľnosť.

Vzdialený dátový vedec pre generatívnu AI a dodávateľský reťazec v Amgene

Veďte vývoj generatívnej AI, strojového učenia a analytických schopností pre biotechnologický dodávateľský reťazec spoločnosti Amgen. Usmerňujte riešenia od experimentovania až po nasadenie v podnikovom prostredí.

Popis

  • Veďte odbornú dátovú vedu pri pridelených analytických schopnostiach využívajúcich AI.
  • Spolupracujte s vlastníkmi produktov a zainteresovanými stranami v dodávateľskom reťazci na premene obchodných potrieb na prioritné prípady použitia, technické prístupy, ukazovatele úspechu a plány realizácie.
  • Vytvárajte, vyhodnocujte a zdokonaľujte riešenia generatívnej a agentovej AI pomocou veľkých jazykových modelov, generovania s rozšíreným vyhľadávaním, sémantického vyhľadávania, tvorby promptov a pracovných postupov s viacerými agentmi.
  • Zaveďte hodnotenie a monitorovanie riešení AI so zameraním na presnosť, relevantnosť, odolnosť, bezpečnosť, spätnú väzbu používateľov a primeranú ľudskú kontrolu.
  • Využívajte strojové učenie, štatistické modelovanie a analýzu časových radov na riešenie potrieb dodávateľského reťazca v oblastiach dopytu, dodávok, zásob, kapacít, nákladov, rizík a prevádzkovej výkonnosti.
  • Spolupracujte s dátovými inžiniermi na tvorbe dôveryhodných analytických súborov údajov, opakovane použiteľných príznakov, kontrol kvality údajov, sledovateľnosti pôvodu a dokumentácie pre produkty AI a analytiky.
  • Integrujte schopnosti dátovej vedy do podnikových aplikácií v spolupráci s inžinierskymi, architektonickými, platformovými, testovacími a realizačnými tímami; podporujte testovanie, nasadenie, výkonnosť v produkčnom prostredí a riešenie problémov.
  • Usmerňujte a posudzujte prácu dátových vedcov, inžinierov a realizačných partnerov, koordinujte závislosti a podporujte opakovane použiteľné prístupy naprieč súvisiacimi produktmi.
  • Pripravujte technickú dokumentáciu a prevádzkové postupy a zapájajte sa do technických revízií.
  • Vysvetľujte zistenia, kompromisy, riziká, odporúčania a obchodný dosah technickým aj netechnickým zainteresovaným stranám; prispievajte k agilnému vývoju a príslušným procesom riadenia AI a údajov.

Požiadavky

  • Magisterské vzdelanie a 1 až 3 roky praxe v informatike, IT alebo príbuznom odbore; alebo bakalárske vzdelanie v dátovej vede, podnikaní, štatistike, dolovaní údajov, aplikovanej matematike, podnikovej analytike, inžinierstve, informatike alebo príbuznom odbore a 2 roky relevantnej praxe; alebo vyššie odborné vzdelanie v niektorom z týchto odborov a 6 rokov relevantnej praxe.
  • Praktické skúsenosti s používaním Pythonu a SQL na analýzu údajov, tvorbu príznakov, strojové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka a vývoj riešení AI.
  • Skúsenosti s návrhom alebo vývojom schopností generatívnej AI a veľkých jazykových modelov, napríklad asistentov AI, generovania s rozšíreným vyhľadávaním, vektorových reprezentácií, sémantického vyhľadávania, tvorby promptov alebo agentových pracovných postupov.
  • Dobré znalosti strojového učenia, štatistickej analýzy, prieskumnej analýzy údajov, metód časových radov a vyhodnocovania modelov.
  • Skúsenosti s prechodom riešení dátovej vedy alebo AI od experimentovania do produkcie vrátane testovania, správy verzií, monitorovania a postupov MLOps alebo LLMOps.
  • Schopnosť pracovať s rozsiahlymi a komplexnými súbormi údajov a spolupracovať na modelovaní údajov, ich kvalite a pôvode, ako aj na opakovane použiteľných analytických dátových tokoch.
  • Schopnosť prevádzať obchodné problémy na technické prístupy, samostatne viesť technickú pracovnú oblasť a jasne komunikovať výsledky.
  • Výhodou sú skúsenosti s analytikou dodávateľského reťazca, výroby alebo biotechnológií, napríklad s plánovaním dopytu a dodávok, zásobami, kapacitami, nákladmi, finančným plánovaním alebo prevádzkovými ukazovateľmi výkonnosti.
  • Výhodou sú skúsenosti s cloudovými dátovými a AI platformami, spracovaním údajov vo veľkom rozsahu a integráciou schopností AI do podnikových aplikácií.
  • Výhodou je znalosť zodpovednej AI, riadenia AI, bezpečnosti, súladu s predpismi, pozorovateľnosti a priebežného riadenia výkonnosti riešení.
  • Výhodou sú skúsenosti s podporou analytických alebo reportovacích produktov a spoluprácou s medzifunkčnými tímami a realizačnými partnermi v prostredí Agile alebo SAFe.
  • Výhodou je certifikácia v dátovej vede, umelej inteligencii alebo strojovom učení.
  • Voliteľná certifikácia v oblasti cloudu alebo dátových platforiem.
  • Vynikajúce schopnosti kritického myslenia, analytického uvažovania a riešenia problémov.
  • Dobré komunikačné schopnosti, schopnosť spolupracovať a riadiť vzťahy so zainteresovanými stranami.
  • Schopnosť poskytovať technické vedenie a presadzovať vplyv bez formálnej autority.
  • Schopnosť prepájať technickú prácu s obchodnými výsledkami a jasne vysvetľovať zložité témy.
  • Dobré prezentačné schopnosti a schopnosť zdieľať znalosti a mentorovať.

Benefity

  • Komplexný balík zamestnaneckých výhod vrátane dôchodkového a sporiaceho plánu s výraznými príspevkami spoločnosti.
  • Skupinové zdravotné, zubné a zrakové poistenie.
  • Životné poistenie a poistenie pre prípad invalidity.
  • Flexibilné účty výdavkov.
  • Program ročných odmien podľa uváženia spoločnosti.
  • Dlhodobé stimuly založené na akciách.
  • Ocenené programy voľna.
  • Flexibilné modely práce, ak je to možné.
  • Možnosti kariérneho rozvoja.
  • Finančné plány s možnosťami sporenia na dôchodok a ďalšie ciele.
  • Podpora rovnováhy medzi pracovným a súkromným životom.

Súvisiace pracovné ponuky

Verizon

Významný inžinier strojového učenia a umelej inteligencie

Verizon

Vedie vývoj agentickej umelej inteligencie a modelov zákazníckych sklonov v spoločnosti Verizon. Práca podporuje personalizované zážitky, znižovanie odchodu zákazníkov a optimalizáciu zákazníckej cesty.

Otvoriť
Verizon

Hlavný výnimočný inžinier pre strojové učenie a umelú inteligenciu

Verizon

Vedieť vývoj agentickej AI, veľkých jazykových modelov a modelov náchylnosti pre telekomunikačných zákazníkov Verizonu. Zlepšovať personalizáciu a udržanie zákazníkov pomocou strojového učenia v produkčnom prostredí.

Otvoriť
E

Expert na dátovú vedu, detekciu podvodov a rizík v Experian (práca na diaľku, USA)

Experian

V Experian budete vytvárať a vyhodnocovať modely strojového učenia a prediktívne príznaky na odhaľovanie podvodov a rizík spojených s identitou. Pozícia využíva Python a PySpark a podporuje nasadzovanie do systémov rozhodovania v dávkovom, retrospektívnom aj reálnom čase.

Otvoriť
Signature Aviation

Junior dátový vedec pre prognózovanie a strojové učenie — Signature Aviation

Signature Aviation
5 001 – 10 000 Zamestnanci
CestovanieLogistikaPohostinstvo

Vyvíjajte riešenia na prognózovanie a strojové učenie pre globálnu sieť terminálov súkromného letectva spoločnosti Signature Aviation. Využívajte praktické analytické poznatky na zlepšenie prevádzky, plánovania pracovnej sily a výnosov.

Otvoriť
Zoox

Inžinier strojového učenia pre simuláciu 3D senzorov

Zoox

Vytvárajte modely strojového učenia a syntetické senzorové údaje pre flotilu autonómnych vozidiel Zoox. Zlepšujte simuláciu lidarov, radarov a kamier pomocou 3D rekonštrukcie a generatívnych metód.

Otvoriť
Snowflake

AI softvérový inžinier, Snowflake — Toronto, hybridne

Snowflake

Vyvíjajte služby na obsluhu modelov, generovanie s rozšíreným vyhľadávaním a služby využívajúce AI pre podnikový dátový cloud Snowflake. Táto hybridná pozícia je v Toronte a zameriava sa na škálovateľné systémy, ktoré používajú organizácie po celom svete.

Otvoriť
Zoox

Senior Machine Learning Engineer pre simuláciu 3D senzorov

Zoox

Vyvíjajte realistické simulácie lidarových, radarových a kamerových senzorov pre autonómne vozidlá Zoox. Vytvárajte modely senzorových dát, syntetické súbory dát a postupy 3D rekonštrukcie.

Otvoriť
SiGMA World

Koordinátor digitálneho obsahu pre WordPress

SiGMA World
51 – 200 Zamestnanci
Elektronické obchodovanieHry

Koordinujte a optimalizujte publikovanie vo WordPresse pre medzinárodnú spoločnosť SiGMA World pôsobiacu v oblasti hier, technológií, podujatí a médií. Práca zahŕňa formátovanie obsahu, správu médií, kontrolu kvality a riešenie drobných problémov s CSS.

Otvoriť
EXL

Senior manažér zákazníckych projektov, produktová analytika

EXL

Hodnotí kvalitu produktov využívajúcich AI a LLM, správanie zákazníkov a používanie produktov. Stanovuje metriky úspechu a premieňa analytické zistenia na vylepšenia produktov.

Otvoriť