
Amgen on ülemaailmne biotehnoloogiaettevõte, mis arendab ja turustab elusrakkudest valmistatud ravimeid. Ettevõtte tegevus keskendub rasketele haigustele, sealhulgas piiratud ravivõimalustega seisunditele, tuginedes teadusuuringutele ja kliinilistele uuringutele. Ettevõtet seostatakse edusammudega vähiravis ja rasvumise ohjamises ning see väärtustab eetilist teadustööd, patsientide ohutust ja keskkonnasäästlikkust.
Kaugtöö andmeteadlane: generatiivne tehisintellekt ja tarneahel Amgenis
Juhi generatiivse tehisintellekti, masinõppe ja analüütika võimekuste arendamist Amgeni biotehnoloogia tarneahela jaoks. Suuna lahendused katsetamisest ettevõtte tootmiskeskkonda.
103 852 $ – 140 505 $ / aasta
KaugtööTäistööaegJuuniorKesktaseNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Juhi tehnilist andmeteaduse tööd määratud tehisintellektil põhineva analüütika võimekuste arendamisel.
- Tee koostööd tooteomanike ja tarneahela sidusrühmadega, et muuta ärivajadused prioriseeritud kasutusjuhtudeks, tehnilisteks lähenemisteks, edumõõdikuteks ja tarneplaanideks.
- Loo, hinda ja täiusta generatiivse ja agentse tehisintellekti lahendusi, kasutades suuri keelemudeleid, otsinguga täiendatud genereerimist, semantilist otsingut, viibateksti kujundamist ja mitme agendi töövooge.
- Sea tehisintellekti lahenduste hindamis- ja seireprotsessid, mis hõlmavad täpsust, asjakohasust, töökindlust, ohutust, kasutajate tagasisidet ja sobivat inimkontrolli.
- Kasuta masinõpet, statistilist modelleerimist ja aegridade analüüsi tarneahela vajaduste puhul, mis puudutavad nõudlust, pakkumist, varusid, võimsust, kulusid, riske ja tegevustulemuslikkust.
- Tee koostööd andmeinseneridega, et luua usaldusväärseid analüüsiandmestikke, korduskasutatavaid tunnuseid, andmekvaliteedi kontrolle, andmete päritolu jälgitavust ning tehisintellekti- ja analüütikatoodete dokumentatsiooni.
- Lõimi andmeteaduse võimekused ettevõtte rakendustesse koos inseneeria-, arhitektuuri-, platvormi-, testimis- ja tarnemeeskondadega; toeta testimist, juurutamist, tootmiskeskkonna toimivust ja probleemide lahendamist.
- Juhenda ja vaata üle andmeteadlaste, inseneride ja tarn partnerite tööd, koordineeri sõltuvusi ning edenda seotud toodete vahel korduskasutatavaid lähenemisi.
- Koosta tehnilist dokumentatsiooni ja tööjuhiseid ning osale tehnilistes ülevaatustes.
- Selgita tehnilistele ja mittetehnilistele sidusrühmadele tulemusi, kompromisse, riske, soovitusi ja ärimõju; panusta agiilsesse tarnesse ning asjakohastesse tehisintellekti ja andmehalduse protsessidesse.
Nõuded
- Magistrikraad ja 1–3 aastat kogemust arvutiteaduse, infotehnoloogia või seotud valdkonnas; või bakalaureusekraad andmeteaduses, ärinduses, statistikas, andmekaevandamises, rakendusmatemaatikas, ärianalüütikas, inseneerias, arvutiteaduses või seotud valdkonnas ning 2 aastat asjakohast kogemust; või rakenduskõrghariduslik kraad ühes neist valdkondadest ja 6 aastat asjakohast kogemust.
- Praktiline kogemus Pythoni ja SQL-i kasutamisel andmeanalüüsis, tunnuste loomises, masinõppes, loomuliku keele töötluses ja tehisintellekti lahenduste arenduses.
- Kogemus generatiivse tehisintellekti ja suurte keelemudelite võimekuste kavandamisel või arendamisel, näiteks tehisintellekti assistendid, otsinguga täiendatud genereerimine, vektoresitused, semantiline otsing, viibateksti kujundamine või agentsed töövood.
- Tugev taust masinõppes, statistilises analüüsis, uurivas andmeanalüüsis, aegridade meetodites ja mudelite hindamises.
- Kogemus andmeteaduse või tehisintellekti lahenduste katsetamisest tootmiskeskkonda viimisel, sealhulgas testimine, versioonihaldus, seire ning MLOpsi või LLMOpsi praktikad.
- Oskus töötada suurte ja keerukate andmestikega ning teha koostööd andmemudelite, andmekvaliteedi, päritolu jälgitavuse ja korduskasutatavate analüüsiandmete torujuhtmete valdkonnas.
- Oskus tõlkida äriprobleemid tehnilisteks lähenemisteks, juhtida iseseisvalt tehnilist töövoogu ja tulemusi selgelt edastada.
- Eelistatud: kogemus tarneahela, tootmise või biotehnoloogia analüütikaga, näiteks nõudluse ja pakkumise planeerimine, varud, võimsus, kulud, finantsplaneerimine või tegevuse põhinäitajad.
- Eelistatud: kogemus pilvepõhiste andme- ja tehisintellekti platvormide, suuremahulise andmetöötluse ning tehisintellekti võimekuste ettevõtterakendustesse lõimimisega.
- Eelistatud: vastutustundliku tehisintellekti, tehisintellekti halduse, turbe, nõuetele vastavuse, jälgitavuse ja lahenduste pideva toimivuse haldamise tundmine.
- Eelistatud: kogemus analüüsi- või aruandlustoodete toetamise ning valdkondadevaheliste meeskondade ja tarn partneritega koostöö tegemisega agiilses või SAFe keskkonnas.
- Eelistatud: andmeteaduse, tehisintellekti või masinõppe sertifikaat.
- Valikuline: pilve- või andmeplatvormi sertifikaat.
- Suurepärane kriitiline mõtlemine, analüüsioskus ja probleemide lahendamise oskus.
- Tugev suhtlus-, koostöö- ja sidusrühmade juhtimise oskus.
- Oskus pakkuda tehnilist eestvedamist ja mõjutada ilma ametliku volituseta.
- Oskus siduda tehniline töö äritulemustega ning selgitada keerulisi teemasid arusaadavalt.
- Tugev esinemis-, teadmiste jagamise ja juhendamise oskus.
Hüved
- Põhjalikud töötajate hüved, sealhulgas pensioni- ja säästuplaan ettevõtte helde panusega.
- Rühmapõhine tervise-, hambaravi- ja nägemiskindlustus.
- Elu- ja töövõimetuskindlustus.
- Paindlikud kulukontod.
- Ettevõtte äranägemisel makstav iga-aastane boonusprogramm.
- Aktsiapõhised pikaajalised stiimulid.
- Auhinnatud puhkuseplaanid.
- Võimaluse korral paindlikud töökorraldusmudelid.
- Karjääriarengu võimalused.
- Finantsplaanid, mis pakuvad võimalusi säästa pensioniks ja muudeks eesmärkideks.
- Tugi töö- ja eraelu tasakaalule.